利用腾讯云GPU服务器一键化部署 进行yolov5模型训练

购买服务器：

首先购买云服务器，我选的是按量计费的。

镜像我选择的ubuntu20.04，已经配置cuDNN和CUDA，省去手动配置的麻烦。

 等待cuda，cuDNN安装完成：

安装环境：

运行以下指令安装anaconda：

# 安装anaconda
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh # 下载anaconda
chmod +x Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

下载的时间很长，下载过程中就可以上传文件了

下载完成后运行

运行过程中不断会有协议跳出来，一直按enter一直到最后输入 yes

 输入完yes之后会让你确认路径，直接enter就好。

 问你要不要初始化，再次输入yes

安装完后还不能用，会出现：

 输入：

vim ~/.bashrc

 来到行末，添加：

export PATH=$PATH:/home/ubuntu/anaconda3/bin

之后保存退出。

执行

source .bashrc

成功：

conda换源

输入：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
vim .condarc

 会出现：

删除倒数第二行defauls，保存退出。

   创建yolov5环境：

conda create -n yolov_5 python=3.8

 过程中遇到yes/no就输yes，或者y/n就输入y

激活yolov5环境并安装相关依赖：

conda activate yolov_5
pip install -r yolov5/requirements.txt

在安装依赖期间可以上传文件。

上传文件

地址：WinSCP :: Official Site :: Download

打开，连接服务器：

 密钥提示点击[是]

之后选中文件夹，点击上传，建议yolov5和yolov5s.pt文件夹和文件自己上传，使用git速度慢易出错：

  等待文件上传完成和依赖安装完成

开始训练

unzip 你的文件名.zip

修改nc数量：

vim models/yolov5s.yaml

接下来就可以直接训练了

python train.py --img 640 --batch 32 --batch_size 64 --epochs 300 --save_period 10 --data ../down/down.yaml --weights yolov5s.pt --cfg ./models/yolov5s.yaml --name down --nosave --cache