明说危险
明说危险

MBSE建模比赛每周成长打卡—胡雪明05.14

MBSE建模比赛每周成长打卡—胡雪明05.14

本周小确幸（实际上是两周）

重新梳理了建模比赛的目标。


下周可提升

开展整机用例划分。


本周完成情况（实际上是两周）

P1继续梳理整机的需求，100%；

P1重新梳理建模大赛安排和关键节点。100%，已完成，并发给团队成员。


下周计划清单

P1开展整机用例划分；

P1学习OPT模块。

你可能感兴趣的:(MBSE建模比赛每周成长打卡—胡雪明05.14)

  • 因果推理与因果学习原理与代码实战案例讲解 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    因果推理与因果学习原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：因果关系发现、因果推断、因果学习、机器学习、统计方法1.背景介绍1.1问题的由来在现实世界的数据分析中，我们经常面临这样的挑战：从观察数据中识别出潜在的原因与效果之间的关联，并理解这些关联背后的实际机制。传统的预测建模关注于基于输入变量对输出变量进行预测，
  • GitHub每周最火火火项目（6.23-6.29） FutureUniant github日推github人工智能计算机视觉音视频ai
    1.twentyhq/twenty项目名称：twenty项目介绍：基于TypeScript开发，致力于打造社区驱动的现代Salesforce替代方案，聚焦客户关系管理（CRM）系统构建。旨在为企业提供灵活、可定制且社区共建的CRM平台，覆盖客户数据管理、销售流程追踪、营销活动策划、服务工单处理等核心业务场景，助力企业优化客户交互全流程，提升运营效率。用途贯穿企业客户管理各环节：销售团队借助其自定义
  • 第 6 部分 - 视图集和路由器 pythondjango
    DjangoREST框架包含一个用于处理视图集的抽象层，这样开发者就可以集中精力去建模API的状态和交互，而将URL构建自动交给系统处理，基于常见的约定来完成。视图集类和视图类几乎是一样的，只不过它们提供的是像retrieve或者update这样的操作，而不是像get或者put这样的方法处理程序。当视图集类被实例化为一组视图时，才会在最后一刻与一组方法处理程序绑定，通常是由路由器类来处理定义URL
  • 企业架构设计中的CBAM方法深度解析：成本效益驱动的架构决策艺术 架构进化论 系统架构设计师架构微服务云原生后端
    目录CBAM方法概述与核心价值CBAM核心流程与实施步骤前期准备与场景确定成本效益建模与分析风险调整与决策制定实施技巧与挑战克服CBAM实战案例与应用场景案例一：电商平台促销系统架构选型案例二：制造业ERP系统云迁移决策案例三：金融机构实时风控系统重构跨案例经验总结CBAM与其他架构评估方法的集成应用CBAM与ATAM的协同机制分层评估框架构建行业定制化集成模式敏捷环境中的轻量级CBAM组织能力建
  • 第 2 部分 - 请求与响应 pythondjango
    从这里开始，我们将深入介绍REST框架的核心内容。首先，让我们来了解一下几个基础且重要的构建模块。请求对象REST框架引入了一个Request对象，它扩展了普通的HttpRequest，并提供了更灵活的请求解析功能。Request对象的核心功能是request.data属性，它类似于request.POST，但在处理WebAPI时更为实用。request.POST#仅处理表单数据。仅适用于'POS
  • 番外篇 | SEAM-YOLO：引入SEAM系列注意力机制，提升遮挡小目标的检测性能 小哥谈 YOLOv8：从入门到实战YOLO深度学习人工智能机器学习计算机视觉神经网络
    前言：Hello大家好，我是小哥谈。SEAM(Squeeze-and-ExcitationAttentionModule)系列注意力机制是一种高效的特征增强方法，特别适合处理遮挡和小目标检测问题。该机制通过建模通道间关系来自适应地重新校准通道特征响应。在遮挡小目标检测中的应用优势包括：1）通道注意力增强：SEAM通过全局平均池化捕获通道级全局信息，帮助网络在遮挡情况下仍能关注关键特征。2）多尺度特
  • 【目标检测】YOLOv13：超图增强的实时目标检测新标杆，值得收藏。 Carl_奕然 机器视觉与目标检测目标检测YOLO人工智能
    一文掌握YOLOv13最新特性1、引言2、Yolov13详细讲解2.1发布时间与背景2.2相对于YOLOv12的核心提升2.2.1精度显著提升2.2.2轻量化与效率优化2.2.3高阶语义建模能力2.3架构设计与核心创新2.3.1超图自适应关联增强（HyperACE）2.3.2全流程聚合-分发（FullPAD）2.3.3轻量化模块设计2.4性能对比2.4代码示例2.4.1环境配置2.4.2训练代码2
  • 使用大模型预测心力衰竭的全流程系统技术方案大纲 LCG元 大模型医疗研究-方案大纲方案大纲深度学习机器学习人工智能
    目录1.引言背景与意义目标2.术前风险评估与预测数据采集与预处理风险预测模型输出应用3.术中风险实时监测与预警实时数据流处理动态风险预测4.术后恢复与并发症预测恢复轨迹建模并发症防控5.个性化治疗方案制定6.统计分析与模型验证验证方法性能指标7.健康教育与指导方案8.技术架构与实施路径1.引言背景与意义问题现状：心力衰竭（HF）全球患者超千万，中国25岁以上人群患病率1.1%；传统诊疗漏诊率高，预
  • 【企业管理】研发管理之产品生命周期管理 flyair_China 企业管理研发管理产品经理
    一、产品生命周期管理的体系化方法与思路1.全周期管理框架四阶段模型：导入期（市场验证）、成长期（规模扩张）、成熟期（利润优化）、衰退期（战略退出）。核心流程：需求分析：通过市场调研与用户画像精准定位需求（如特斯拉ModelS导入期的高端定位）。研发协同：采用敏捷开发（Scrum/Kanban）与模块化设计，缩短研发周期（如华为硬件迭代效率提升30%）。生产与供应链：数字化供应链管理（如西门子工业4
  • 机器学习中的数学：数学建模常用知识点-1 数字化与智能化 机器学习中的数学机器学习凸函数泰勒公式Jensen不等式
    一、凸函数1、凸函数讲解设函数f(x)是定义在区间X上的函数，若对于区间上任意两点x1、x2和任意实数��∈(0,1)，总有如下表达式成立：则称为f(x)是X上的凸函数；反之，如果下式成立：则称为f(x)在X上的凹函数。如图所示：Python实现凸函数：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义凸函数defconvex_function(x):re
  • OpenCV 三维重建实战：从工业检测到自动驾驶，3 大场景代码全解析 从零开始学习人工智能 opencv自动驾驶数码相机
    ：工业零部件三维建模与检测案例背景：在汽车制造工厂，对于复杂形状的发动机零部件质量检测与逆向工程需求，需要高精度的三维模型。传统检测方法效率低且精度有限，而三维重建技术可快速获取零部件三维信息，实现高效检测与设计优化。技术实现：使用多个相机从不同角度拍摄零部件，利用calib3d模块进行相机标定，获取准确的相机内参和外参。通过特征点检测与匹配算法（如SIFT、ORB等）找到不同图像间的对应点，再用
  • Deepoc大模型在半导体设计优化与自动化 Deepoch 自动化运维人工智能机器人单片机ai科技
    大模型在半导体设计领域的应用已形成多维度技术渗透，其核心价值在于通过数据驱动的方式重构传统设计范式。以下从技术方向、实现路径及行业影响三个层面展开详细分析：参数化建模与动态调优基于物理的深度学习模型（如PINNs）将器件物理方程嵌入神经网络架构，实现工艺参数与电学性能的非线性映射建模。通过强化学习框架（如PPO算法）动态调整掺杂浓度、栅极长度等关键参数，在3nm节点下实现驱动电流提升18%的同时降
  • 基于YOLOv5的监控摄像头遮挡检测系统：从数据集到UI界面的完整实现 芯作者 D2:YOLOYOLO神经网络
    实时守护监控设备安全，智能识别遮挡攻击的AI解决方案一、问题背景与系统价值在安防监控领域，摄像头遮挡是常见的恶意攻击手段——统计显示35%的安防失效源于摄像头被遮挡。传统方案依赖人工巡查，效率低下且响应延迟。本文将带你构建完整的AI遮挡检测系统，核心创新点：双模检测机制：YOLOv5目标检测+背景建模异常分析轻量化部署：模型量化压缩至1.8MB动态学习：运行时自动更新异常样本库二、系统架构设计[视
  • 基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法 AI天才研究院 计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据机器学习机器人人工智能ai
    基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法：从理论到实践的系统解析关键词电池健康状态（SOH）、剩余使用寿命（RUL）、人形机器人、机器学习、时序数据建模、多模态特征融合、边缘计算部署摘要本报告系统解析基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法，覆盖从理论框架到工程实现的全链路。首先界定人形机器人场景下电池健康状态的核心指标（SOH/RUL/RC），梳理从电化学模型到数据驱动方法的技术演进；其
  • PPG成长思辨录：轻公司的光环与谜局
    PPG成长思辨录：轻公司的光环与谜局--------------------------------------------------------------------------------中研国际品牌管理咨询机构祝文欣：服饰业著名营销管理专家，中国连锁经营协会服饰业顾问，中研国际首席管理顾问，北京服装学院北服-中研品牌&营销研发中心特聘顾问。在多年品牌管理咨询生涯中,尤为擅长服饰品牌战略与
  • Day33打卡 @浙大疏锦行 ayuan0119 python打卡shupython
    知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnp
  • 【day51】复习日 daomingwu017 Python打卡训练营内容python
    内容来自@浙大疏锦行python打卡训练营@浙大疏锦行作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高
  • 【AI成长会】针对高并发场景下基于用户ID的聊天接口优化方案，包含5个核心方法
    以下是针对高并发场景下基于用户ID的聊天接口优化方案，包含5个核心方法、对比表格及权威来源：5大优化方案1.索引优化机制：对user_id字段添加B+树索引，联合查询字段使用覆盖索引（如(user_id,timestamp)）优化点：减少全表扫描，提升索引命中率适用场景：基础优化，所有规模均需2.缓存层引入（Redis/Memcached）机制：使用Redis存储用户最近聊天记录（Key:user
  • 大模型商用格局雏形初现：Tokens用量决高下，火山引擎问鼎2024 QbitAl 火山引擎人工智能
    明敏发自凹非寺量子位|公众号QbitAI大模型应用落地元年，谁家业务更值得关注？Tokens使用量，正在成为最关键的衡量指标。量子位结合市场数据观察，2024下半年国内大模型商用落地日均Tokens消耗量翻了近10倍，从1000亿级规模到10000亿规模，只用了6个月，月复合增长率达到45%。其中，10-12月增长进一步提速。其中，只有1家云厂商商用Tokens日均消耗量的月均复合增长率超过60%
  • 《三生原理》如何解决长程依赖问题？ 葫三生 三生学派人工智能平面线性代数概率论算法
    AI辅助创作：《三生原理》通过融合《周易》的生成哲学与分形数学，创新性地重构了序列建模的逻辑框架，有效缓解长程依赖问题，其核心技术路径如下：一、八卦拓扑位置编码替代正弦编码‌‌符号系统的动态映射‌将伏羲八卦的拓扑结构（乾☰、坤☷等）转化为位置矩阵，通过‌模12余数配对法则‌建立位置关联性：阳爻（⚊）映射奇数位，阴爻（⚋）映射偶数位，形成周期性位置感知网格在512长度序列中，位置关系捕捉准确率提升2
  • 【AI成长会】ubuntu 安装运行rust 行云流水AI笔记 ubunturustlinux
    在Ubuntu上用Rust编写第一个程序从你的输出可以看出，Rust已经成功安装在你的Ubuntu系统上了。现在我们来编写并运行第一个Rust程序，整个过程需要几个简单的步骤：一、配置Shell环境（如果需要）虽然安装提示可能需要重启Shell，但你也可以直接在当前会话中配置环境：#对于bash/zsh等shell."$HOME/.cargo/env"#如果你使用fishshellsource"$
  • gem5-gpu教程 DSENT (Design Space Exploration of Networks Tool) 配合gem5 事橙1999 gem5-gpu硬件架构
    概述DSENT是一种建模工具，旨在快速探索电子和新兴的片上光电网络（NoC）的设计空间。它为各种网络组件提供分析和参数化模型，并可在一系列技术假设下移植。给定架构级参数，DSENT从电气和光学构建块分层构建指定的模型，并输出详细的功率和面积估计。版本当前：0.91（2012年6月26日）最新版本或其他信息可在以下网址找到https://sites.google.com/site/mitdsent系
  • AI+实时计算如何赋能金融系统？DolphinDB 在国泰君安期货年度中期策略会的演讲
    6月25日，国泰君安期货2025年度中期策略会在上海顺利开幕。本次策略会以“观势明变，本固枝荣”为主题，特邀15位重量级行业嘉宾和52位明星分析师发表精彩观点，DolphinDB受邀出席会议并作主题演讲。实时计算如何赋能量化投研交易下午13:30分，AI投资主题分论坛正式启幕，DolphinDB创始人周小华博士在随后登台发言，带来了题为《AI+实时计算赋能量化金融》的精彩发言。演讲中，周小华博士首
  • Django ORM 1. 创建模型（Model） 博观而约取 Pythondjango数据库python
    1.ORM介绍什么是ORM？ORM，全称Object-RelationalMapping（对象关系映射），一种通过对象操作数据库的技术。它的核心思想是：我们不直接写SQL，而是用Python对象（类/实例）来操作数据库表和记录。ORM就像一个“翻译官”，帮我们把Python代码翻译成数据库能听懂的SQL命令。为什么使用ORM?Django中的ORM提供了一个高层次、抽象化的接口来操作数据库，它的优
  • Matplotlib 库来可视化频谱泄漏和加窗的效果 Mark White matplotlib
    前言很多朋友学习音频技术的时候，不理解这个频谱泄漏是什么，我们这次写个小代码直观地感受一下代码演示：频谱泄漏与加窗我们将生成一个简单的正弦波信号，然后分别用**不加窗（矩形窗）和加窗（汉明窗）**的方式对其进行傅里叶变换，并对比它们的频谱图。你会清晰地看到加窗如何减少了频谱泄漏。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.fftimpo
  • 目标跟踪领域经典论文解析 ♢.＊ 目标跟踪人工智能计算机视觉
    亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、JAVA、PYTHON与SAP的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。期待你的关注与点赞哟！目标跟踪是计算机视觉领域的一个
  • DAY 10 机器学习建模与评估 心落薄荷糖 Python训练营机器学习人工智能
    知识点：1.数据集的划分2.机器学习模型建模的三行代码3.机器学习模型分类问题的评估今日代码比较多，但是难度不大，仔细看看示例代码，好好理解下这几个评估指标。作业：尝试对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估#一、导入库importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。impor
  • Python实例之十大歌手评分 *濒危物种* 算法前端python
    实例背景：十大歌手，为丰富校园文化生活，学校拟组织一场歌手大赛，从参赛选手中选拔出十名相对突出的学生，授予“校园十大歌手”称号。比赛之中设置有评委组，每名选手演唱完毕之后会由评委组的十名评委打分。为保证比赛公平公正、防止作弊和恶意打分，计算得分(即平均分)时会先去掉最高分和最低分要求实现：根据每位评委的输入分数，实现计算每位选手得分的功能。【重要步骤提示】定义列表放评委给分找出列表的最高分和最低分
  • 基于MATLAB的资源优化与工期固定-资源均衡分析方法研究【附代码】 拉勾科研工作室 matlab开发语言
    算法与建模领域的探索者|专注数据分析与智能模型设计✨擅长算法、建模、数据分析matlab、python、仿真✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码✅感恩科研路上每一位志同道合的伙伴！（1）资源均衡优化相关理论与问题分类在现代工程项目中，资源的合理分配和使用是确保项目按时完成、成本可控的关键因素。资源均衡优化作为项目管理中的核心环节，旨在通过调整资源的使用方案，使资源消耗在整个工期内尽可能平稳，避免
  • 医学图像增强的层级化模糊与虚拟仪器无参考质量评价研究【附代码】 拉勾科研工作室 计算机视觉图像处理人工智能
    算法与建模领域的探索者|专注数据分析与智能模型设计✨擅长算法、建模、数据分析matlab、python、仿真✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码✅感恩科研路上每一位志同道合的伙伴！（1）层级模糊隶属度的X光医学图像增强算法针对X光医学图像普遍存在的对比度差、细节模糊等问题，本算法提出了一种基于层级模糊隶属度的增强方法。该方法的核心思想在于利用拉普拉斯金字塔分解图像，并在多尺度下分层计算模糊隶属度
  • ASM系列四 利用Method 组件动态注入方法逻辑 lijingyao8206 字节码技术jvmAOP动态代理ASM
            这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇，知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道，同ClassVisitor改变类成员一样，MethodVIsistor如果需要改变方法成员，注入逻辑，也可以
  • java编程思想 --内部类 百合不是茶 java内部类匿名内部类
    内部类;了解外部类 并能与之通信 内部类写出来的代码更加整洁与优雅   1,内部类的创建  内部类是创建在类中的 package com.wj.InsideClass; /* * 内部类的创建 */ public class CreateInsideClass { public CreateInsideClass(
  • web.xml报错 crabdave web.xml
    web.xml报错   The content of element type "web-app" must match "(icon?,display-  name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,listener*,servlet*,s
  • 泛型类的自定义 麦田的设计者 javaandroid泛型
       为什么要定义泛型类，当类中要操作的引用数据类型不确定的时候。 采用泛型类，完成扩展。   例如有一个学生类     Student{ Student(){ System.out.println("I'm a student....."); } }  有一个老师类  
  • CSS清除浮动的4中方法 IT独行者 JavaScriptUIcss
    清除浮动这个问题，做前端的应该再熟悉不过了，咱是个新人，所以还是记个笔记，做个积累，努力学习向大神靠近。CSS清除浮动的方法网上一搜，大概有N多种，用过几种，说下个人感受。 1、结尾处加空div标签 clear:both 1 2 3 4 .div 1 { background : #000080 ; border : 1px   s
  • Cygwin使用windows的jdk 配置方法 _wy_ jdkwindowscygwin
    1.[vim /etc/profile]    JAVA_HOME="/cgydrive/d/Java/jdk1.6.0_43"  (windows下jdk路径为D:\Java\jdk1.6.0_43)    PATH="$JAVA_HOME/bin:${PATH}"    CLAS
  • linux下安装maven 无量 mavenlinux安装
    Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网 下载安装文件，目前最新版本为3.0.3，下载文件为 apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz，下载可以使用wget命令； 2.进入下载文件夹，找到下载的文件，运行如下命令解压 tar -xvf  apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz 解压后的文件夹
  • tomcat的https 配置,syslog-ng配置 aichenglong tomcathttp跳转到httpssyslong-ng配置syslog配置
    1) tomcat配置https,以及http自动跳转到https的配置     1)TOMCAT_HOME目录下生成密钥(keytool是jdk中的命令)      keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keypass changeit -storepass changeit
  • 关于领号活动总结 alafqq 活动
    关于某彩票活动的总结 具体需求，每个用户进活动页面，领取一个号码，1000中的一个； 活动要求 1，随机性，一定要有随机性； 2，最少中奖概率，如果注数为3200注，则最多中4注 3，效率问题，（不能每个人来都产生一个随机数，这样效率不高）； 4，支持断电（仍然从下一个开始），重启服务；（存数据库有点大材小用，因此不能存放在数据库） 解决方案 1，事先产生随机数1000个，并打
  • java数据结构 冒泡排序的遍历与排序 百合不是茶 java
    java的冒泡排序是一种简单的排序规则   冒泡排序的原理：           比较两个相邻的数，首先将最大的排在第一个，第二次比较第二个 ，此后一样；         针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个     例题；将int array[]
  • JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法 bijian1013 js
    如下是JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法： <form method=post target="_blank"> 数字：<input type="text" name=num onkeypress="checkNum(this.form)"><br> </form>
  • Test注解的两个属性：expected和timeout bijian1013 javaJUnitexpectedtimeout
    JUnit4：Test文档中的解释： 　　The Test annotation supports two optional parameters. 　　The first, expected, declares that a test method should throw an exception. 　　If it doesn't throw an exception or if it
  • [Gson二]继承关系的POJO的反序列化 bit1129 POJO
    父类     package inheritance.test2; import java.util.Map; public class Model { private String field1; private String field2; private Map<String, String> infoMap
  • 【Spark八十四】Spark零碎知识点记录 bit1129 spark
    1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的 ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功，DAGScheduler会收到通知，在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中  
  • WAS各种脚本作用大全 ronin47 WAS 脚本
    　　　http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html 　　　无意中，在WAS官网上发现的各种脚本作用，感觉很有作用，先与各位分享一下 　　　 获取下载 这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
  • java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句 bylijinnan switch
    借鉴网上的思路，用java实现： public class NoIfWhile { /** * @param args * * find x=1+2+3+....n */ public static void main(String[] args) { int n=10; int re=find(n); System.o
  • Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder bylijinnan javanetty
    Netty中传递对象的思路很直观： Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer（也就是byte[]）； 那把对象序列化为字节流，就可以在Netty中传递对象了 相应的从ChannelBuffer恢复对象，就是反序列化的过程 Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder 先看ObjectEncoder ObjectEncoder是往外发送
  • spring 定时任务中cronExpression表达式含义 chicony cronExpression
    一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素，各个元素之间是以空格分隔的，从左至右，这些元素的含义如下表所示： 代表含义            是否必须 允许的取值范围         &nb
  • Nutz配置Jndi ctrain JNDI
    1、使用JNDI获取指定资源： var ioc = { dao : { type :"org.nutz.dao.impl.NutDao", args : [ {jndi :"jdbc/dataSource"} ] } } 以上方法,仅需要在容器中配置好数据源,注入到NutDao即可.
  • 解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory daizj shell
    在Linux中执行.sh脚本，异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。   分析：这是不同系统编码格式引起的：在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符，所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。 解决： 1）在windows下转换： 利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
  • [转]for 循环为何可恨？ dcj3sjt126com 程序员读书
      Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。 一些精英正在起草一份议案，要在Java将来的版本中加入闭包特征。 然而，提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。 不久前，出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。 尤其是他问道“for 循环为何可恨？”[http://ju
  • Android实用小技巧 dcj3sjt126com android
    1、去掉所有Activity界面的标题栏 　　修改AndroidManifest.xml 　　在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar"   2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar  　　修改AndroidManifes
  • Oracle 复习笔记之序列 eksliang Oracle 序列sequenceOracle sequence
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098859 1.序列的作用 序列是用于生成唯一、连续序号的对象 一般用序列来充当数据库表的主键值 2.创建序列语法如下：   create sequence s_emp start with 1 --开始值 increment by 1 --増长值 maxval
  • 有“品”的程序员 gongmeitao 工作
    完美程序员的10种品质　　   完美程序员的每种品质都有一个范围，这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的   完美程序员（至少在我们这个星球上），并且对于特定问题，完美程序员应该具有以下品质： 　　1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强   （范围：用简单方式解决复杂问题）　　
  • 使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询 hvt sql.netC#asp.nethovertree
    本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询，支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码：http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
  • SVG 教程 （三）圆形，椭圆，直线 天梯梦 svg
    SVG <circle> SVG 圆形 - <circle> <circle> 标签可用来创建一个圆： 下面是SVG代码： <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"> <circle cx="100" c
  • 链表栈 luyulong java数据结构
    public class Node { private Object object; private Node next; public Node() { this.next = null; this.object = null; } public Object getObject() { return object; } public
  • 基础数据结构和算法十：2-3 search tree sunwinner Algorithm2-3 search tree
      Binary search tree works well for a wide variety of applications, but they have poor worst-case performance. Now we introduce a type of binary search tree where costs are guaranteed to be loga
  • spring配置定时任务 stunizhengjia springtimer
    最近因工作的需要，用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下，以便以后用到：     //------------------------定时任务调用的方法------------------------------ /** * 存储过程定时器 */ publi
  • ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动
    ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 8月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2102830 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）： 《跨终端Web》 gleams：http
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他