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从历史的角度来看，人类社会的每一次跨越式发展，都带着科学与技术的影子。
第一次工业革命使用水和蒸汽动力来机械化生产。第二种利用电力来创造大规模生产。第三使用电子和信息技术自动化生产。如今，第四次工业革命正在兴起，这是第三次工业革命以来发生的数字革命。它的特点是融合了在物理、数字和生物领域之间的界限模糊的技术。
互联网及移动互联网这些年的火热，根本性地改变了人类的吃穿住行。站在制造业的角度来说，尽管每一次工业革命都给制造业工业带来了颠覆性的改变，然而在数字化转型这件事上，制造业的进展，却略显缓慢。
其实早在2012年，美国通用电气公司就提出了“工业互联网”的概念，其最核心的是：“工业互联网，就是把人、数据和机器连接起来。”也就是说，工业互联网的三要素，是人、机器、数据。
而工业互联网的本质，就是通过开放的、全球化的通信网络平台，把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来，共享工业生产全流程的各种要素资源，使其数字化、网络化、自动化、智能化，从而实现提升效率和降低成本。
引用一下中国工业互联网联盟所给出的工业互联网平台功能架构：
从以上可以看出，整个平台实际上主体就是云计算架构，而边缘层（设备接入、协议解析、边缘数据处理）实际上是OT（Operation Technology，操作技术）。
说到这里，则需要引入几个新的概念，分别是IT，CT，OT，DT。
IT
Information Technology
信息技术
简单的来说，包括我们所熟知的代表信息与计算机技术的发展，包括：软件、互联网、云计算、大数据、人工智能等等。
CT
Communication Technology
通讯技术
这里代表的则是通讯与芯片技术的发展，包括射频、无线、物联网IoT、3G、4G、5G等等。
OT
Operation Technology
操作技术
这个概念就离普通消费者比较远了，OT有着几种不同的解读，一种是代表着运营与自动化技术的发展，如PLC机器人、自动化协议、以太网、传感器、电动气动液压等等；另一种则是泛指工厂运营相关的技术。
DT
Data Technology
数据数据处理技术
包括数据处理、综合处理、语音识别、商业智能软件等，实际上支持这些技术的核心就是大数据和人工智能深度学习，这个概念是第一次由马云在首届世界互联网大会中所提到的。
它们之间的关系，可以用如下图示：
可以看到，实际上所谓IT、CT与OT的融合，就是要让数据和信息流通，从而通过DT挖掘出更大的价值。
IT和CT的融合是一个不错的先例，而如今则是要看IT与OT甚至是IT、CT和OT三者能否快速融合。
GE在2018年的报告中指出，真正数字转型的主战场，恰恰是发生在IT和OT交界的地方。实际上GE更倾向于OT技术的魅力将得到极大释放，“IT正在失去魔法，OT的指挥棒正在缓缓升起”。而ARC咨询团队在2016年提出的IT和OT融合成熟度模型中，描述了人员、流程、技术和测量之间在各融合度的关系，也表明了一点，需要连接边缘和云、需要处理各种OT协议和数据格式，都是IIoT大显身手的地方。
尽管如此，据IDC2019年的调查显示，全球40%的机构依然处于数字化转型的起步阶段，
然而，从实际角度来说，数字化转型的慢，与其难，有着密不可分的联系。
说它难，主要源于以下几点：
01
技术视角
从技术视角来看，IT和OT之间长久以来并未有大的交集，并且其各自使用的数据结构、模型、接口标准，甚至到从业人员的思维思考模式都存在着较大差异，这是企业数字化转型所面临的一个最直接的问题。
02
观念层面
从观念上来说，数字化转型是否能够真正为制造业带来其管理者想要的效果，即是否能够有效降低企业运营成本，给企业带来最大程度的收益。因为目前很多新技术只是泛谈，在实际运用中并没有达到其宣传的效果，这也是推进缓慢的一个因素之一。
03
隐私问题
由于技术的不断发展，数据量每年以指数形式递增，在大数据分析的时代，上述第三点实际上可以尝试借助边缘计算来解决。然而，最核心最关键的一个问题则是，当企业将数据上传云端并进行分析，一旦泄漏，带来的后果是不可估量的，所以数据的安全性由谁来保障？
04
数据本身的问题
从数据本身来说，即便假设解决了数据在上传云端后的隐私性问题，由于制造业企业的数据有以下特点，也无法直接对其进行分析并产生有价值的结果。企业数据中，脏数据多、数据单位不一及数据结构不一导致其无法以标准形式上传云端，从而也就无法完成对数据的分析。
基于此，数字化转型之路的难与慢也是可以理解的。
但数字化转型之路如此艰辛，是否其只是一个噱头而并无实用价值？
非也。
据澎湃新闻报道，在今年上半年于厦门举行的2019施耐德电气创新峰会上，该公司全球执行副总裁、中国区总裁尹正罗列了一组数据：已部署施耐德电气EcoStruxure架构的企业中，能源效率方面可实现85%的提升；生产力提升方面，利用即插即用模型与优化系统，资本支出减少了60%、运营成本减少75%；设备可靠性与安全方面，借助于预测与事先介入的能力，可使设备的可用性提高50%，事故发生频次降低25%。
上述能效、运营和生产效率的优化，源自施耐德电气基于物联网的EcoStruxure开放式架构与平台。施耐德电气于2016年底推出EcoStruxure，应用于楼宇、数据中心、基础设施及工业等终端市场。在该平台的三层架构中，位于最底层是互联互通的产品，中间是边缘控制层，顶层是应用、分析与服务。通过融合IT与OT技术，EcoStruxure帮助用户收集从本地传感器到云端各层面的关键数据，并将数据转化为分析结果与决策建议，从而令能效与运营提升至新的高度。
施耐德并不是个例，在数字化进程探索之路上，不乏IBM、海尔、道康宁、通用电气等知名企业的身影，更不乏的是成功案例及其给企业带来的效率的提升及成本的减少。
综上，数字化转型道阻且长，但我们也相信这条路，行则将至。还是那句话，制造业是国民经济的支柱产业，也是衡量一个国家综合国力的重要标志，更加是立国之本、兴国之器、强国之基。目前所提出的工业4.0和智能制造2025也表明了制造业应该加快数字化转型的脚步，只有这样才能在变化多端的市场和新科技中游刃有余，也才能够让自己在竞争中立于不败之地。
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