论文笔记Person Transfer GAN to Bridge Domain Gap for Person Re-Identification

CVPR 2018 RE-ID spotlight一篇。https://arxiv.org/pdf/1711.08565.pdf

这篇文章主要contribution有以下两点：

1， 提出了一个新的更大的数据集，更为细致：考虑到了视角，光照等更为细致的因素，具体参数可以直接看文章

2，多个数据集间的差异，即domain-gap，通过GAN来生成和模仿，类似文章：Camera Style Adaptation for Person Re-identification（https://arxiv.org/pdf/1711.10295.pdf），个人认为创意是有的，可以作为data augmentation的一个方法，但实现难度上并没有很大。