Leetcode算法之旅之python TwoSum

前言

平生不识TwoSum，刷尽LeetCode也枉然。
欢迎开启LeetCode刷题的旅程，这将是一段漫长而又艰辛的旅程。不过一定要牢记的是，不要下船，不要中途放弃，要坚持。
这道Two Sum的题目作为LeetCode的开篇之题，乃是经典中的经典，正所谓‘平生不识TwoSum，刷尽LeetCode也枉然’

环境以及工具

1. Python 3.7.2
2. PyCharm 2018.3.3

撸起袖子就是干

题目：
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]

思路一
撸起袖子就是干！暴力求解，两重循环。由于两重循环，所以时间复杂度：O(n2)，注意观察可以看出并没有创建多余的临时空间，空间复杂度为：O(1)

暴力解法

    def twoSum(self, nums, target):
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i + 1, len(nums)):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]

思路二
一般来说，我们为了提高时间的复杂度，需要用空间来换。思路二中我们使用python中的字典来存储，字典中用键-值(key-value)存储给定的数组，字典具有常数级产找效率，类似java中的hashmap。这样，我们在遍历数组的时候，用target减去遍历到的数字，就是另一个需要的数字了，直接在字典中查找其是否存在即可。还有一点需要注意，遍历到的数字所在的位置不能和字典中位置一样。例如：target=4,num(0)=2,dict(0)=2。
时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(n)

两遍哈希表法

    def twoSum2(self, nums, target):
        hashdict = {num: index for index, num in enumerate(nums)}
        for i, num in enumerate(nums):
            complement = target - num
            if complement in hashdict and i != hashdict[complement]:
                return [i, hashdict[complement]]

思路三
一遍哈希表就ok了，一个for循环搞定。这里我就不展开说了。

这次还特意学了python相关语法，打完收工，舒服。

献上我的Github的链接，下载代码即可运行，欢迎star
https://github.com/cb858504/PythonLearningTravel