想去阿里大厂去面试测试工程师?想月薪15k?这篇文章一定对你有所帮助

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前言

我大学同学成功拿下阿里大厂年薪 30W+ 测试开发岗位 Offer,顺利完成从手工测试工程师到测试开发的逆袭,薪资翻倍(涨幅 100%+)。我问他是怎么面试,听了他的话后,我有所感悟,写下了这篇文章。

1. 明确目标

首先,是了解测试行业的发展和头部企业(互联网大厂)对测试人才的技能要求。

另外,每家公司对测试开发岗位的侧重点也都不一样,这个也需要提前调研。

我主要是通过测试开发课程、论坛、公众号、招聘 JD 信息、还有一些测试技术沙龙,了解到几家目标公司的测试体系和技术解决方案,然后就根据自己的职业规划/职业偏向有目标的去学习准备。例如:某大厂体系偏Java,如果只会 Python 是不行的。

2. 学习准备

要通过大厂面试,主要是提升硬实力+软素质。

硬实力方面:

我自学经常找不到一个明确的学习路线,东学一点西学一点,总的来说自学太零散了,耗费很多精力但收效甚微

下面是我阿里测试工程师朋友给我的软件测试学习路线

一、测试基础
了解测试的基础技能,掌握主流缺陷管理工具的使用,熟练测试环境的操作与运维


二、Linux必备知识
Linux作为现在最流行的软件环境系统,一定需要掌握,目前的招聘要求都需要有Linux能力。


三、Shell脚本
掌握Shell脚本:包括Shell基础与运用、Shell逻辑控制、Shell逻辑函数


四、互联网程序原理
自动化必经之路:前端开发基础知识以及互联网网络必备知识四、互联网程序原理


五、MySQL数据库
软件测试工程师必备MySQL数据库知识,不仅仅停留在基本的“增删改查”。

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六、抓包工具
Fiddler,Wireshark,Sniffer,Tcpdump各种抓包工具适用于各种项目,总有一款适合你的

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七、接口测试工具
接口测试神器,你绕不开的强大工具:Jmeter。小巧灵活:Postman

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八、Web自动化测试Java&Python
了解自动化的目的,熟练掌握TestNG&unittest自动化框架,以及断言与日志处理

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九、接口与移动端自动化
专业接口调用、测试解决方案。组建完整的web和接口自动化框架,Appium整体使用

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十、敏捷测试&TestOps构建
TestOps,持续集成Jenkins框架烂熟于心

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十一、性能测试&安全测试

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软素质方面:

沟通能力、协作能力、总结能力对于测试同学来说都必不可少。多做总结的好处就是,经手过的事情基本不会忘,对项目的深度理解也可以在面试中帮大忙,毕竟大厂面试也非常看重项目经验。

3. 针对性投递简历

通过信息收集整理,并了解清楚各家公司招聘要求后,就开始有针对性的写简历,然后通过招聘网站和内推渠道等投递简历(这里要特别提醒下:多投递≠广撒网,还是要珍惜每一次投递简历和面试的机会)。在这里,也特别感谢霍格沃兹测试学院的老师帮忙我完善简历 + 内推名企。

测试面试真题

一面

  1. 自我介绍
  2. 工作系统的架构(问的非常细)
  3. 接口测试流程,Charles 抓包(反向代理)、接口场景题(实际就是问 Postman 怎么用)
  4. 性能测试(如何分析性能?性能指标有哪些?遇到兼容问题怎么做性能测试?)
  5. 数据库索引、事物、SQL(前面两个都答出来了,所以 SQL 问的很简单)
  6. Linux 基础/三剑客
  7. 测试设计题(从功能、性能、安全、兼容、易用、可靠等维度进行分析,性能还是问的很细)
  8. 算法(Leetcode简单难度)

二面

  1. 自我介绍
  2. 工作系统的数据流图
  3. 测试框架工具与实战(因为自己有在工作中写了一些辅助测试的工具,所以不仅问工具怎么写,更问底层原理,例如 Spring、Vue、路由等)
  4. 项目经验-脚本编写(主要是文通过什么手段,解决了什么问题?)
  5. Python 垃圾回收
  6. Appium-PO 模式
  7. 算法(Leetcode 简单难度)

三面

  1. 自我介绍+系统架构
  2. 日常工作如何保证质量?
  3. 第三个项目经验,Docker+Jenkins(前两轮没问到的)
  4. 职业规划
  5. 感情情况等(单身狗哭唧唧 )

可能给你的帮助

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总结

面试之后,最大的感受是,还是要重视基础,提高认知深度。

要多看原理和源代码(Python 核心技术、Java 核心技术等书,Ctrl+B 看源代码,看不懂的地方可以用翻译软件把注释翻译成中文)。关于算法和数据结构,可以根据自己的基础选择相应的课程学习,主要是别求快,求精

对于测试框架的掌握,一定要落地实践+总结思考。因为在学之前我有一点基础,所以整体的思维还行,看完视频后,除了简单完成小作业,我会花比较多的时间,琢磨这个东西能应用在工作中的哪些场景,并有一定的小产出

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