python数据分析（二） numpy 向量

一、向量是什么

在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的只有大小，没有方向的量叫做数量（物理学中称标量）

在这里，向量即一维数组，用 arange 函数创建向量是最简单的方式之一：

arange函数也可以指定初始值、终止值和步长来创建一维数组：

向量还能直接对每个元素进行运算：

二、创建向量

上面使用 arange 则是创建向量的一种方式，其实只要是数组创建的函数均可以创建向量，如：
linspace() 函数
前文介绍：linspace 通过制定初始值、终止值和元素个数创建等差数列向量，通过endpoint 参数指定是否包含终止值，默认为True

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logspace() 函数
同linspace，创建等比数列，基数通过base参数指定，默认基数为10

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zeros() 函数和 ones() 函数
这两个函数分别可以创建指定长度或形状的全0或全1的 ndarray 数组，比如：

指定数据类型:

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empty() 函数
这个函数可以创建一个没有任何具体值的 ndarray 数组，例如：

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random.randn() 函数
randn 是 numpy.random 中生成正态分布随机数据的函数

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fromstring() 函数
从字符串创建数组

上面从字符串创建的数组，定义为整形8bit，创建出来的其实就是字符串的ASCII 码

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fromfunction() 函数
从函数创建数组，是数据分析常见的方法
可先定义一个从下标计算数值的函数，然后用fromfunction 创建数组
fromfunction 第一个参数为计算每个数组元素的函数名，第二个参数指定数组的形状。因为它支持多维数组，所以第二个参数必须是一个序列。
例如我创建一个九九乘法表：

注意，fromfunction 函数中的第二个参数指定的是数组的下标，下标作为实参通过遍历的方式传递给函数的形参