机器学习 - 吴恩达版(Stanford)笔记 005

Topic: Model Representation

假设你的朋友有一个1250 square feet的房子，如何借助这个数据估价？之前提到，这是一个监督学习算法。

在此我们定义训练集(Training Set)的概念。

对于监督学习，我们有特征集合x，和目标集合y一一对应，组成训练集。

而对于训练集里的单条数据，他的特征组，和结果，写作, 

整个监督学习的过程即如上图：

输入training set，使learning algorithm得到具体函数，输入需要预测的features，输出预测结果h

这样的结构又称为 univariate linear regression， 单变量线性回归。

基本只会出现在教科书和梦里。