京东作为中国领先的电子商务平台,积累了大量商品评论数据,这些数据蕴含了丰富的信息。通过文本数据分析,我们可以了解用户对产品的态度、评价的关键词、消费者的需求等,从而有助于商家优化产品和服务,以及消费者作出更明智的购买决策。
本文将详细阐述如何获取京东商家评论数据,使用自然语言处理技术对评论文本进行分词、情感分析等处理,以及如何通过数据可视化工具呈现分析结果。我们将从数据的收集、预处理,到情感分析和关键词提取,逐步展示如何利用现代数据分析方法,从大规模的文本数据中提取有价值的信息。
业务流程:数据准备-》数据清洗-》总体评价状况分析-》差评商品分析-》利用词云图分析负面评价
import pandas as pd
import pyecharts
df = pd.read_excel('./JDPJ.xlsx')
df.head()