MySQL_2

目录

一、函数

1、字符串函数

2、数值函数

3、日期函数

4、流程控制函数

二、约束

1、概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

2、目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

3、分类 

4、外键约束

4.1添加外键的语法：

 此时我们已经无法删除dept表里的1

 4.2删除外键：

 4.3更新/删除行为：

 三、多表查询

1、多表关系

2、多表查询概述

3、内连接

4、外连接

5、自连接

6、联合查询    union / union all

        7、子查询

①标量 子查询

②列 子查询

③行 子查询

④表 子查询

8、多表查询案例

根据上面的学习与emp、dept和salgrade 3个表，实现11个案例：

最后再来3个表：student、student_course、course

四、事务

1、事务简介

2、事务操作

3、事务四大特性(ACID)

4、并发事务问题

5、事务隔离级别

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一、函数

1、字符串函数

MySQL中内置了很多字符串函数，常用的有：

CONCAT(S1,S2....Sn)	字符串拼接，将S1，S2，...Sn拼接成一个字符串
LOWER(str)			将字符串str全部转为小写
UPPER(str)			将字符串str全部转为大写
LPAD(str,n,pad)		左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str,n,pad)		右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str)			去掉字符串头部和尾部的空格，中间的不去除
SUBSTRING(str,start,len)	返回从字符串str从sta位置起的len个长度的字符串

使用：

select 函数/参数

测试：

-- concat

select concat('hello ','my ','world');

-- lower

select lower('hdADASDllo');

-- upper

select upper('hello');

-- lpad

select lpad('hello',8,'$');

-- rpad

select rpad('hello',8,'$');

-- trim 

select trim(' hel lo ');

-- substring

select substring('hello world',2,6);

 

 案例：

--1、由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如: 1号员工的工号应该为00001

update emp set number =lpad(number,5,'0');

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2、数值函数

常用的数值函数有：

CEIL(X)		向上取整
FLOOR(X)	向下取整
MOD(x;y)	返回x/y的模
RAND()		返回0~1内的随机数
ROUND(x;y)	求参数x的四舍五入的值，保留y位小数

测试：

-- ceil

select ceil(1.1);

 -- mod

select mod(7,4);

 -- rand

select rand();

-- round

select round(rand(),3);

 

 案例：

--2、通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码

注意：如果直接这么写

select round(rand(),6)*1000000;
或
select round(rand()*1000000,0);

可能导致出现0.0xxxxx乘以100万，结果是xxxxx，只有5位数

 因此，我们可以使用字符串函数左右填充

这里我使用左填充，且填充的也是随机字符 

select lpad(round(rand(),6)*1000000,6,round(rand()*10,0));
或
select lpad(round(rand()*1000000,0),6,round(rand()*10,0));

 

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3、日期函数

MySQL常见的日期函数：

CURDATE0)	返回当前日期
CURTIME()	返回当前时间
NOW()		返回当前日期和时间
YEAR(date)	获取指定date的年份
MONTH(date)	获取指定date的月份
DAY(date)	获取指定date的日期
DATE ADD(date,INTERVAL expr type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1,date2)	返回起始时间date1 和结束时间date2之间的天数

测试：

-- curdate()

select curdate();

-- curtime()

select curtime();

-- now()

select now();

 -- year/month/day

select year(now());
select month(now());
select day(now());

-- date_add

select date_add(now(),interval 60 month); 60个月后的今天

-- datediff（前-后）

select datediff(now(),date_add(now(),interval 60 day));

select datediff('2023-7-8','2020-6-8');

 

案例：

--3、查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序

select name,datediff(curdate(),entryDate) as 'entryDays' from emp order by entryDays desc;

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4、流程控制函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SOL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率

IF(value, t, f)			如果value为true，则返回t，否则返回f
IFNULL(value1,value2)	如果value1不为空，返回value1，否则返回value2

CASE WHEN [val1] THEN [res11 ... ELSE[ default] END	
如果val1为true，返回res1，... 否则返回default默认值

CASE[expr] WHEN[val1] THEN[res1] ... ELSE[default] END	
如果expr的值等于val1，返回res1，...否则返回default默认值

测试：-- 查询emp表的员工姓名和工作地址，若工作地址为北京上海输出一线城市，其他输出二线

select name,workaddress,
       (case workaddress when '北京'  then '一线城市'
                         when '上海'  then '一线城市'
                         else '二线城市' end)
    from emp ;

案例：统计班级各个学员的成绩，展示的规则如下:
-- >= 85，展示优秀
-- >= 60，展示及格
-- 否则，展示不及格

先创建表并插入数据

create table score
(
	id int comment 'ID',
	name varchar(20) comment '姓名',
	math int comment'数学',
	english int comment'英语',
	chinese int comment '语文'
)comment'学员成绩表';
insert into score(id, name, math, english, chinese) VALUES
		(1,'Tom',67,88,95),(2,'Rose',23,66,90),(3,'Jack',56,98,76);

select
    id,
    name,
    math,
    (case when math >=85 then '优秀' when math >=60 then '及格'else '不及格' end )'数学',
    english,
    (case when english >=85 then '优秀' when english >=60 then '及格'else '不及格' end )'英语',
    chinese,
    (case when chinese >=85 then '优秀' when chinese >=60 then '及格' else '不及格' end )'语文'
    from score;

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二、约束

1、概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

2、目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

3、分类 

注意:约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束
测试：

如图，我们创建该结构的表

测试：首先创建表并插入数据

-- 创建用户表
create table user
(
    id int primary key auto_increment comment '主键',
    name varchar(10) not null unique comment '姓名',
    age int check(age > 0 && age <= 120 ) comment '年龄',
    status char(1)  default '1' comment '状态',
    gender char(1) comment '性别'
)comment '用户表';

-- 插入数据
insert into user(name,age,status,gender) values ('Tom1',19,'1','男'),
                           ('Tom2',15,'0','男'),('Tom3',22,'1','女');

或使用 datagrip创建

这里黄色钥匙表示主键 

然后我们测试各个约束：

insert into user(name,age,status,gender) values (null,19,'1','男');  #姓名not null，非空约束
insert into user(name,age,status,gender) values ('Tom1',19,'1','男'); #姓名unique，唯一约束
                                                
insert into user(name,age,status,gender) values ('tmo4',122,'1','男') ; #年龄检查约束check
insert into user(name,age,status,gender) values ('tom5',50,'1','男'); #年龄检查约束check

insert into user(name,age,gender) values ('tmo6',39,'男'); #没有输入status状态，默认值将赋1

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4、外键约束

概念：外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性

如我们下面2张表，虽然部门id代表的是同一个意思，但目前尚未创建联系，2者并无直接数据上的关联，因此当我们删除其中一个数据时，会造成另一个数据的不完整，无法保证数据完整性和一致性

子表：

父表： 

4.1添加外键的语法：

1、未创建表时，直接添加外键
CREATE TABLE 表名
(
	字段名	数据类型
	[CONSTRAINT][外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
)

2、已经创建表，额外增加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);

在datagrip中添加外键

alter table emp add constraint dept_id_fk foreign key (dept_id) references dept(id);

刷新后可以看到emp表的dept_id这里出现了蓝色的钥匙，即添加了外键 

 此时我们已经无法删除dept表里的1

 4.2删除外键：

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

 4.3更新/删除行为：

NO ACTION	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。(与 RESTRICT一致)
RESTRICT	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。(与 NO ACTION 一致
CASCADE		当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录
SET NULL	当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为1(这就要求该外键允许取nuI)
SET DEFAULT	父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值(lnnodb不支持)

添加行为：即在添加外键时最后加上更新与删除的行为

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名) 
on update 行为 on delete 行为;

接下来我们对刚才的emp和dept表添加cascade行为

alter table emp add constraint dept_id_fk foreign key (dept_id) references dept(id) 
on update cascade on delete cascade ;

接下来，我将父表中的id1改为6

 

查看emp表，也变成6

 我再将父表中6删除

子表为6的数据全部删除

 还可以使用datagrip自带的modify table

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 三、多表查询

1、多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种:

    一对多(多对一)

• 案例：部门与员工的关系
• 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
• 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

    多对多

• 案例：学生与课程的关系
• 关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
• 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

    一对一

• 案例：用户与用户详情的关系
• 关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
• 实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

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2、多表查询概述

概述：指从多张表中查询数据

笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和 B集合的所有组合情况。(在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积)

 分类：

• 连接查询

  • 内连接：相当于查询A、B交集部分数据

  • 外连接：

    • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

    • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

• 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

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接下来，我创建emp和dept和salgrade3个表，下面所有案例均使用这3个表进行

-- 插入数据
create table emp #员工表
(
    id int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '姓名',
    age int comment'年龄',
    job varchar(20) comment '职位',
    salary int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

insert into emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
values (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '	2000/1/1', null, 5),
       (2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '	2005/12/5', 1, 1),
       (3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '	2000/11/3', 2, 1),
       (4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '	2002/2/5', 2, 1),
       (5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '	2004/9/7', 3, 1),
       (6, '小昭', 19, '	程序员鼓励师', 6600, '2004/10/12', 2, 1),
       (7, '灭绝', 60, '	财务总监', 8500, '2002/9/12', 1, 3),
       (8, '周芷若', 19, '会计', 48000, '	2006/6/2', 7, 3),
       (9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009/5/13', 7, 3),
       (10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '	2004/10/12', 1, 2),
       (11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '	2006/10/3', 10, 2),
       (12, '鹤笔翁', 19, '职员', 3750, '	2007/5/9', 10, 2),
       (13, '方东白', 19, '职员', 5500, '	2009/2/12', 10, 2),
       (14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '	2004/10/12', 1, 4),
       (15, '俞莲舟', 38, '销售', 4600, '	2004/10/12', 14, 4),
       (16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '	2004/10/12', 14, 4),
       (17, '陈友谅', 42, 'null', 2000, '2011/10/12', 1, null);

create table dept #部门表
(
    id  int auto_increment comment 'ID' primary key, #主键自增
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment'部门表';
insert into dept (id,name) VALUES (1,'研发部'),(2,'市场部'),(3,'财务部'),(4,'销售部'),(5,'总经办'),(6,'人事部');

 alter table emp add constraint dept_id_fk foreign key (dept_id) references dept(id);

create table salgrade
(
    grade int,
    losal int, #最低薪资
    hisal int  #最高薪资
) comment '薪资等级表';

insert into salgrade values (1, 0, 3000);
insert into salgrade values (2, 3001, 5000);
insert into salgrade values (3, 5001, 8000);
insert into salgrade values (4, 8001, 10000);
insert into salgrade values (5, 10001, 15000);
insert into salgrade values (6, 15001, 20000);
insert into salgrade values (7, 20001, 25000);
insert into salgrade values (8, 25001, 30000);

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当我同时执行2个有约束作用的表时，2个有外键的数据将会以笛卡尔积的形式展示：

select *from emp,dept;

102=17*6

 解决：

select *from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;

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3、内连接

隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1，表2 WHERE 条件... ;

显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 0N 连接条件... ;

内连接查询的是两张表交集的部分，即绿色

案例：

-- 内连接演示
-- 1.查询每一个员工的姓名 ， 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;

-- 2.查询每一个员工的姓名 ， 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)
select emp.name,dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;

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4、外连接

左外连接：
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER]JOIN 表2 0N 条件 ...;
相当于查询表1(左表)的所有数据 包含 表1和表2交集部分的数据

右外连接：
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER]OIN 表2 0N 条件 ...;
相当于查询表2(右表)的所有数据 包含 表1和表2交集部分的数据

即A或B+中间交集的区域

案例：

#外连接演示
-- 1.查询emp表的所有数据， 和对应的部门信息(左外连接)
select e.*,d.name from emp e left outer join dept d on d.id = e.dept_id;

-- 2.查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接)
select e.*,d.* from emp e right outer join dept d on d.id = e.dept_id;
-- 等价于
select e.*,d.* from dept d left outer join emp e on d.id = e.dept_id;

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5、自连接

自连接查询语法:

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询

案例：

-- 1.查询员工及其 所属领导的名宁
-- 内连接
select e.name '员工',em.name '所属领导' from emp e join emp em on e.managerid = em.id;
-- 或
select e.name '员工',em.name '所属领导' from emp e , emp em where e.managerid = em.id;

-- 2.查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp ， 如果员工没有领导， 也需要查询出来
-- 使用外连接 完全显示所有员工，使用左外
select a.name '员工',b.name '所属领导' from emp a left outer join emp b on a.managerid = b.id;

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6、联合查询    union / union all

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...;

案例： 

-- 1.将薪资低于 5000 的员工 ，和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来
select name from emp where salary < 5000
union all    #有重复
select name from emp where age > 50;

select name from emp where salary < 5000
union
select name from emp where age > 50;

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致

 Union all会将全部的数据直接合并在一起，Union会对合并之后的数据去重

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7、子查询

概念:SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

根据子查询结果不同，分为:

• 标量 子查询(子查询结果为单个值)
  • 子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)，最简单的形式，这种子查询成为标量子查询
      常用的操作符:= <> > >= < <=
• 列 子查询(子查询结果为一列)
• 行 子查询(子查询结果为一行)
• 表 子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，分为:

• WHERE之后
• FROM之后
• SELECT之后

①标量 子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)，最简单的形式，这种子查询成为标量子查询
    常用的操作符:= <> > >= < <=

案例：

-- 1。 查询 “销售部” 的所有员工信息
-- ① 查询”销售部“的部门id
select id from dept where name = '销售部';
-- ② 根据查询到的id查找emp里对应的员工
select *from emp where emp.dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

-- 2. 查询在 “方东白” 入职之后的员工信息
-- ① 查询”方东白“的入职时间
select entrydate from emp where name = '方东白';
-- ② 根据查询到的入职时间查找之后的员工
select *from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

②列 子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行)，这种子查询称为列子查询
    常用的操作符:IN 、NOT IN 、ANY 、SOME、ALL

IN			在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN		不在指定的集合范围之内
ANY			子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME		与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL			子查询返回列表的所有值都必须满足

案例： 

-- 查询财务部id
select id from dept where name ='财务部';
-- 查询财务部的人员工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name ='财务部');
-- 查询比财务部的所有人员工资高的员工
select *from emp where salary > all(select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name ='财务部'));

-- 3. 查询比研发部其中 任意一人 工资高的员工信息
-- 查询研发部id
select id from dept where name ='研发部';
-- 查询研发部的人员工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name ='研发部');
-- 查询比研发部的任意人员工资高的员工
select *from emp where salary > any (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name ='研发部'));

③行 子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种子查询称为行子查询
常用的操作符:=、<>、IN、NOT IN

案例：

-- 1. 查询与“张无忌”的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
-- 查询张无忌的薪资和直属领导
select salary,managerid from emp where name= '张无忌';
-- 查询与张无忌薪资的直属领导相同的员工
select *from emp where salary = 12500 and managerid = '1';
-- 或使用以下形式：
select *from emp where (salary,managerid) = (12500,'1');
-- 修改为题意符合的
select *from emp where (salary,managerid) = (select salary,managerid from emp where name= '张无忌');

④表 子查询

子查询返回的结果是多行多列，类似一张表，这种子查询称为表子查询
常用的操作符:IN
表子查询的结果往往跟在from后面，作为一张临时表，再与其他表进行联查操作

案例：

-- 1. 查询与 “鹿杖客”、“宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息
-- 查询“鹿杖客”、“宋远桥” 的职位和薪资
select job,salary from emp where name= '鹿杖客' or name='宋远桥';
-- 查询与其相同的员工
select *from emp where (job,salary) = any (select job,salary from emp where name= '鹿杖客' or name='宋远桥');
-- 或
select *from emp where (job,salary) in (select job,salary from emp where name= '鹿杖客' or name='宋远桥');
                                #       满足 任意一行一列
                                
-- 2. 查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息，及其部门信息
-- 入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
-- 查询这部分员工，对应的部门信息;
select e.name,d.name from  (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
            #               将上面查询结果作为一张表                                            和另外一张表进行联查

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8、多表查询案例

根据上面的学习与emp、dept和salgrade 3个表，实现11个案例：

-- 1、查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）
select emp.name, age, job, dept_id
from emp,
     dept
where emp.dept_id = dept.id;

-- 2、查询年龄小于30岁的员工姓名、年龄、职位、部门信息。 （显式内连接）
select emp.name, age, job, dept_id
from emp
         inner join dept d on emp.dept_id = d.id
where emp.age < 30;

-- 3、查询拥有员工的部门ID、部门名称。 (即2表之间的交集部分，内连接)
select distinct d.id, d.name
from emp,
     dept d
where emp.dept_id = d.id;

-- 4、查询所有年龄大于40岁的员工,及其归属的部门名称;如果员工没有分配部门,也需要展示出来(左外连接)
select e.name, d.name
from emp e
         left join dept d on d.id = e.dept_id
where e.age > 40;

-- 5、查询所有员工的工资等级。
select e.name, e.salary, s.losal, s.hisal, s.grade
from emp e,
     salgrade s
where e.salary >= s.losal
  and e.salary <= s.hisal;
-- 或使用between and
select e.name, e.salary, s.losal, s.hisal, s.grade
from emp e,
     salgrade s
where e.salary between s.losal and s.hisal;

-- 6、查询“研发部”所有员工的信息及工资等级(隐式内连接)
-- 表：emp 、 dept 、 salgrade
-- 连接条件：e.salary between s.losal and s.hisal;  e.dept_id = d.id;
-- 查询条件：dept.name = '研发部';
select e.name, e.salary, s.losal, s.hisal, s.grade
from salgrade s,
     emp e,
     dept d
where (e.salary between s.losal and s.hisal)
  and e.dept_id = d.id
  and d.name = '研发部';

-- 7、查询“研发部”员工的平均工资。(聚合函数)
-- 表：emp 、 dept
-- 连接条件：e.dept_id = d.id;
-- 查询条件：dept.name = '研发部';
select id from dept d where d.name = '研发部';
select avg(e.salary) from emp e 
                     where e.dept_id = (select id from dept d where d.name = '研发部');
-- 或
select avg(e.salary) from emp e, dept d
where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';

-- 8、查询工资比“灭绝”高的员工信息(标量子查询)
select salary from emp where name = '灭绝';
select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '灭绝');

-- 9、查询比平均薪资高的员工信息
select avg(salary) from emp;
select * from emp where salary > (select avg(salary) from emp);

-- 10.查询低于本部门平均工资的员工信息
-- 查询指定部门平均工资
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1; #1号部门
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;
#2号部门
# ...
-- 查询低于本部门平均工资的员工信息
select *, (select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id) '平均薪资'
from emp e2
where e2.salary < (select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id);

-- 11.查询所有的部门信息,并统计部门的员工人数。(子查询)
-- 查询各个部门信息
select d.id, d.name from dept d;
-- 查询不同部门的人数
select count(*) from emp e where e.dept_id = 1;
select count(*) from emp e where e.dept_id = 2;
-- 根据不同部门查询人数
select d.id, d.name, (select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id) '人数'
from dept d;

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最后再来3个表：student、student_course、course

create table student #学生表
(
    id   int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no   varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student
values (null, '黛货丝', '2000100101'),
       (null, '谢现', '2000100102'),
       (null, '正天', '2000100103'),
       (null, '韦-笑', '2000100104');
-- 多对多
create table course #课程表
(
    id   int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course
values (null, 'Java'),
       (null, 'PHP'),
       (null, 'MySQL'),
       (null, 'Hadoop');

create table student_course #中间表
(
    id        int auto_increment comment '主键' primary key,
    studentid int not null comment '学生ID',
    courseid  int not null comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
    constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
) comment '学生课程中间表';
insert into student_course
values (null, 1, 1),
       (null, 1, 2),
       (null, 1, 3),
       (null, 2, 2),
       (null, 2, 3),
       (null, 3, 4);

-- 12.查询所有学生的选课情况,展示出学生名称,学号,课程名称
-- 表：student、student_course、course
-- 连接条件：student.id = student_course.studentid; course.id=student_course.courseid;
select  s1.name,s1.no,c.name
from  student s1,
     student_course s2,
     course c
where s1.id = s2.studentid and c.id = s2.courseid;

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四、事务

1、事务简介

事务 是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统
                                提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

A在银行向B赚100元，一个正常的流程如下：

1. 查询A账户余额是否有100元
2. A账户余额-100元
3. B账户余额+100元

如果在②之后如果程序出现异常，那么不能再向下③执行，则A已经-100，而B没有+100，数据出现问题

为了避免这种情况，那么就可以将这个流程控制在一个事务的范围内：

1. start        开启事务
2. 查询A账户余额是否有100元
3. A账户余额-100元
4. B账户余额+100元
5. end        提交事务（2，3，4三步全部执行成功才提交）

如果在②之后如果程序出现异常，将进行回滚事务，即将②临时修改的数据恢复，这就保证了数据的完整性和一致性（即出现异常操作同时失败）

默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条DML（数据操作语言）语句，MySQL会立即隐式的提交事务

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2、事务操作

查看事务提交方式
SELECT @@autocommit ;  #为1则为自动，0为手动

组合1：修改事务提交方式

设置事务提交方式
SET @@autocommit = 0;  #设置为手动

提交事务
COMMIT;

回滚事务
ROLLBACK;

组合2：不修改事务提交方式

开启事务
START TRANSACTION 或 BEGIN

提交事务
COMMIT;

回滚事务
ROLLBACK;

 程序运行成功，执行commit，失败则回滚rollback

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3、事务四大特性(ACID)

原子性(Atomicity): 	事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败
一致性(Consistency): 事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
隔离性 (Isolation):	数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
持久性 (Durability): 事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

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4、并发事务问题

• 脏读               一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。
• 不可重复读    一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。
• 幻读              一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了“幻觉”

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5、事务隔离级别

不同数据库的默认隔离级别不同，MySQL是RR，Oracle是RC

串行化：一次只允许一个事务操作，A事务操作时，B事务只有等A操作完成提交后才能操作