OpenCV图像处理——形态学操作

连通性

形态学操作

形态学转换是基于图像形状的一些简单操作。它通常在二进制图像上执行。腐蚀和膨胀时两个基本的形态学运算符。然后它的变体形式如开运算，闭运算，礼帽黑帽等

腐蚀和膨胀

cv.erode(img,kernel,iterations)

cv.dilate(img,kernel,iterations)

import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

img=cv.imread('./汪学长的随堂资料/4/图像操作/dige.png')
kenel=np.ones((5,5),np.uint8)
img2=cv.erode(img,kenel)
plt.imshow(img2[:,:,::-1])

img1=cv.dilate(img,kenel)
plt.imshow(img1[:,:,::-1])

开闭运算

开：消除图像外的噪点
闭：消除图像内的孔洞

cv.morphologyEx(img,op,kernel)

礼帽和黑帽

礼帽：分离亮的点
黑帽：分离暗的点