ATRank: An Attention-Based User Behavior Modeling Framework for Recommendation

Abstract

异构用户行为

我们的模型考虑了【异构用户行为】，我们将所有类型的行为投射到多个潜在的语义空间中，在这些语义空间中，行为之间可以通过自关注产生影响。

异构用户行为（Heterogeneous User Behavior）指的是在一个系统、平台或社交网络中，不同用户在行为模式、兴趣爱好、互动方式等方面存在差异的现象。这种差异可能来自于用户个体的特征、偏好、社会背景、文化等因素，导致他们在使用该系统或平台时表现出多样化的行为。

在各种互联网和社交媒体平台中，异构用户行为是常见的现象。不同用户可能会以不同的方式与平台进行互动，例如：

1. 浏览模式不同: 一些用户可能更喜欢浏览图像、视频，而另一些用户可能更喜欢阅读文字内容。

2. 互动频率差异: 有些用户可能每天都会在平台上发布内容、评论、点赞，而其他用户可能只偶尔参与。

3. 兴趣领域差异: 不同用户可能对不同的话题、主题或兴趣领域感兴趣。

4. 社交网络结构差异: 用户之间的社交网络结构可能不同，有些人可能更愿意与大量人互动，而其他人可能更愿意与少数几