linux服务器部署

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一、基本工具安装

1.使用vi命令编辑文件

注:如果vi命令没有，可以使用yum -y install vim或者apt-get install vim命令安装。

Linux操作系统第二讲

二、安装

1.jdk

参考

1. 卸载jdk

查看是否安装了jdk
java -version
查看安装的jdk
yum list installed | grep java
卸载jdk
yum -y remove java-1.8.0*
yum -y remove tzdata-java.noarch
yum -y remove javapackages-tools.noarch

yum安装：—不做重点（我用的第一种，yum装完，java -version检查下）
1、查询可安装的jdk版本

yum -y list java*

2、安装jdk1.8

yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64

注：这种安装方法默认给安装到usr/lib/jvm/，不愿意的同学可以到oracle官网下载jdk安装包进行解压安装

安装包安装–重点介绍

1、下载安装包，下载linux64版本，tar.gz结尾，
官网地址：https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html
2、使用工具或者命令传到服务器上，然后解压到/usr/local/java目录下

tar -zxvf jdk-8u202-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/java

3、配置环境变量

vim /etc/profile #打开环境变量配置文件

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_202

export JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_202/jre

export CLASSPATH=.:$JAV{A}_{H}OME/lib$:JRE_HOME/lib:$CLASSPATH

export PATH=$JAV{A}_{H}OME/bin:$JRE_HOME/bin/$JAV{A}_{H}OME:$PATH #如果有PATH这一项，在后面用分号;把jdk的环境变量加进去

或者

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_202

export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre

export CLASSPATH=.:$JAV{A}_{H}OME/lib:$JRE_HOME/lib

export PATH=$JAV{A}_{H}OME/bin:$PATH

4、加载环境变量
source /etc/profile

5、安装成功，检查

2.在Docker容器中实现Java程序的自启动

1. 创建一个Dockerfile来构建Docker镜像。在项目目录下创建一个名为Dockerfile的文件，并添加以下内容：

# 使用适合你的基础镜像
FROM openjdk:11

# 将本地的Java程序JAR文件复制到镜像中
COPY your-app.jar /app/your-app.jar

# 设置启动命令，可以根据需要修改
CMD ["java", "-jar", "/app/your-app.jar"]

在上述示例中，将你的Java程序的JAR文件复制到镜像中的/app目录下，并通过CMD指令定义了容器启动时的命令，即执行java -jar /app/your-app.jar来启动Java程序。

2. 构建Docker镜像。在终端进入到Dockerfile所在目录，并执行以下命令来构建镜像（注意替换your-image-name:tag为你自己的镜像名称和标签）：

$ docker build -t your-image-name:tag .
注意末尾有空格和.

上述命令将会使用Dockerfile所在目录的上下文构建镜像，并将其命名为your-image-name:tag。确保在命令末尾有一个点，表示使用当前目录作为构建的上下文。

3. 启动容器。使用以下命令来启动容器（注意替换your-image-name:tag为你构建的镜像名称和标签）：

$ docker run -d --name your-container-name your-image-name:tag

将会以后台模式启动一个名为your-container-name的容器，并使用你构建的镜像。

现在，当你启动Docker容器时，Java程序将自动运行。

希望以上信息对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

总结

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。