Rabbitmq延迟消息
目录
- 一、延迟消息
-
- 1.基于死信实现延迟消息
-
- 1.1 消息的TTL（Time To Live）
- 1.2 死信交换机 Dead Letter Exchanges
- 1.3 代码实现
- 2.基于延迟插件实现延迟消息
-
- 2.1 插件安装
- 2.2 代码实现
- 3.基于延迟插件封装消息
一、延迟消息
延迟消息有两种实现方案：
1，基于死信队列
2，集成延迟插件
1.基于死信实现延迟消息
使用RabbitMQ来实现延迟消息必须先了解RabbitMQ的两个概念：
消息的TTL(存活时间)和死信交换机Exchange，通过这两者的组合来实现延迟队列
1.1 消息的TTL（Time To Live）
消息的TTL就是消息的存活时间。RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL。对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间，也可以对每一个单独的消息做单独的设置。超过了这个时间，我们认为这个消息就死了，称之为死信。
如何设置TTL：
我们创建一个队列queue.temp，在Arguments 中添加x-message-ttl 为5000 （单位是毫秒），那所在压在这个队列的消息在5秒后会消失。
1.2 死信交换机 Dead Letter Exchanges
一个消息在满足如下条件下，会进死信路由，记住这里是路由而不是队列，一个路由可以对应很多队列。
（1） 一个消息被Consumer拒收了，并且reject方法的参数里requeue是false。也就是说不会被再次放在队列里，被其他消费者使用。
（2）上面的消息的TTL到了，消息过期了。
（3）队列的长度限制满了。排在前面的消息会被丢弃或者扔到死信路由上。
Dead Letter Exchange其实就是一种普通的exchange，和创建其他exchange没有两样。只是在某一个设置Dead Letter Exchange的队列中有消息过期了，会自动触发消息的转发，发送到Dead Letter Exchange中去。
我们现在可以测试一下延迟队列。
（1）创建死信队列
（2）创建交换机
（3）建立交换器与队列之间的绑定
（4）创建队列
1.3 代码实现
在service-mq 中添加配置类
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class DeadLetterMqConfig {
// 声明一些变量
public static final String exchange_dead = "exchange.dead";
public static final String routing_dead_1 = "routing.dead.1";
public static final String routing_dead_2 = "routing.dead.2";
public static final String queue_dead_1 = "queue.dead.1";
public static final String queue_dead_2 = "queue.dead.2";
// 定义交换机
@Bean
public DirectExchange exchange(){
return new DirectExchange(exchange_dead,true,false,null);
}
@Bean
public Queue queue1(){
// 设置如果队列一 出现问题，则通过参数转到exchange_dead，routing_dead_2 上！
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 参数绑定 此处的key 固定值，不能随意写
map.put("x-dead-letter-exchange",exchange_dead);
map.put("x-dead-letter-routing-key",routing_dead_2);
// 设置延迟时间
map.put("x-message-ttl ", 10 * 1000);
// 队列名称，是否持久化，是否独享、排外的【true:只可以在本次连接中访问】，是否自动删除，队列的其他属性参数
return new Queue(queue_dead_1,true,false,false,map);
}
@Bean
public Binding binding(){
// 将队列一 通过routing_dead_1 key 绑定到exchange_dead 交换机上
return BindingBuilder.bind(queue1()).to(exchange()).with(routing_dead_1);
}
// 这个队列二就是一个普通队列
@Bean
public Queue queue2(){
return new Queue(queue_dead_2,true,false,false,null);
}
// 设置队列二的绑定规则
@Bean
public Binding binding2(){
// 将队列二通过routing_dead_2 key 绑定到exchange_dead交换机上！
return BindingBuilder.bind(queue2()).to(exchange()).with(routing_dead_2);
}
}
配置发送消息
@RestController
@RequestMapping("/mq")
@Slf4j
public class MqController {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Autowired
private RabbitService rabbitService;
@GetMapping("sendDeadLettle")
public Result sendDeadLettle() {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
this.rabbitTemplate.convertAndSend(DeadLetterMqConfig.exchange_dead, DeadLetterMqConfig.routing_dead_1, "ok");
System.out.println(sdf.format(new Date()) + " Delay sent.");
return Result.ok();
}
}
消息接收方
@Component
public class DeadLetterReceiver {
@RabbitListener(queues = DeadLetterMqConfig.queue_dead_2)
public void getMessage(String msg, Message message, Channel channel) throws IOException {
//时间格式化
SimpleDateFormat simpleDateFormat=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
System.out.println("消息接收的时间：\t"+simpleDateFormat.format(new Date()));
System.out.println("消息的内容"+msg);
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true);
}
}
2.基于延迟插件实现延迟消息
2.1 插件安装
Rabbitmq实现了一个插件x-delay-message来实现延时队列
- 首先我们将刚下载下来的rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez文件上传到RabbitMQ所在服务器，下载地址：https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html
- 切换到插件所在目录，执行 docker cp rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez rabbitmq:/plugins 命令，将刚插件拷贝到容器内plugins目录下
- 执行 docker exec -it rabbitmq /bin/bash 命令进入到容器内部，并 cd plugins 进入plugins目录
- 执行 ls -l|grep delay 命令查看插件是否copy成功
- 在容器内plugins目录下，执行 rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange 命令启用插件
- exit命令退出RabbitMQ容器内部，然后执行 docker restart rabbitmq 命令重启RabbitMQ容器
2.2 代码实现
配置队列
@Configuration
public class DelayedMqConfig {
public static final String exchange_delay = "exchange.delay";
public static final String routing_delay = "routing.delay";
public static final String queue_delay_1 = "queue.delay.1";
@Bean
public Queue delayQeue1() {
// 第一个参数是创建的queue的名字，第二个参数是是否支持持久化
return new Queue(queue_delay_1, true);
}
@Bean
public CustomExchange delayExchange() {
Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("x-delayed-type", "direct");
return new CustomExchange(exchange_delay, "x-delayed-message", true, false, args);
}
@Bean
public Binding delayBbinding1() {
return BindingBuilder.bind(delayQeue1()).to(delayExchange()).with(routing_delay).noargs();
}
}
发送消息
@GetMapping("sendelay")
public Result sendDelay() {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
this.rabbitTemplate.convertAndSend(DelayedMqConfig.exchange_delay, DelayedMqConfig.routing_delay, sdf.format(new Date()), new MessagePostProcessor() {
@Override
public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
message.getMessageProperties().setDelay(10 * 1000);
System.out.println(sdf.format(new Date()) + " Delay sent.");
return message;
}
});
return Result.ok();
}
接收消息
@Component
public class DelayReceiver {
@RabbitListener(queues = DelayedMqConfig.queue_delay_1)
public void get(String msg) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
System.out.println("Receive queue_delay_1: " + sdf.format(new Date()) + " Delay rece." + msg);
}
}
3.基于延迟插件封装消息
/**
* 封装发送延迟消息方法
* @param exchange
* @param routingKey
* @param msg
* @param delayTime
* @return
*/
public Boolean sendDelayMsg(String exchange,String routingKey, Object msg, int delayTime){
// 将发送的消息 赋值到 自定义的实体类
GmallCorrelationData gmallCorrelationData = new GmallCorrelationData();
// 声明一个correlationId的变量
String correlationId = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");
gmallCorrelationData.setId(correlationId);
gmallCorrelationData.setExchange(exchange);
gmallCorrelationData.setRoutingKey(routingKey);
gmallCorrelationData.setMessage(msg);
gmallCorrelationData.setDelayTime(delayTime);
gmallCorrelationData.setDelay(true);
// 将数据存到缓存
this.redisTemplate.opsForValue().set(correlationId,JSON.toJSONString(gmallCorrelationData),10,TimeUnit.MINUTES);
// 发送消息
this.rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,msg,message -> {
// 设置延迟时间
message.getMessageProperties().setDelay(delayTime*1000);
return message;
},gmallCorrelationData);
// 默认返回
return true;
}
修改retrySendMsg方法 – 添加判断是否属于延迟消息
// 判断是否属于延迟消息
if (gmallCorrelationData.isDelay()){
// 属于延迟消息
this.rabbitTemplate.convertAndSend(gmallCorrelationData.getExchange(),gmallCorrelationData.getRoutingKey(),gmallCorrelationData.getMessage(),message -> {
// 设置延迟时间
message.getMessageProperties().setDelay(gmallCorrelationData.getDelayTime()*1000);
return message;
},gmallCorrelationData);
}else {
// 调用发送消息方法 表示发送普通消息 发送消息的时候，不能调用 new RabbitService().sendMsg() 这个方法
this.rabbitTemplate.convertAndSend(gmallCorrelationData.getExchange(),gmallCorrelationData.getRoutingKey(),gmallCorrelationData.getMessage(),gmallCorrelationData);
}
利用封装好的工具类 测试发送延迟消息
// 基于延迟插件的延迟消息
@GetMapping("sendDelay")
public Result sendDelay(){
// 声明一个时间对象
SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
System.out.println("发送时间："+simpleDateFormat.format(new Date()));
this.rabbitService.sendDelayMsg(DelayedMqConfig.exchange_delay,DelayedMqConfig.routing_delay,"iuok",3);
return Result.ok();
}
重试了4次，所以我们需要保证幂等性
结果会 回发送三次，也被消费三次！
如何保证消息幂等性？
1.使用数据方式
2.使用redis setnx 命令解决 — 推荐
@SneakyThrows
@RabbitListener(queues = DelayedMqConfig.queue_delay_1)
public void getMsg2(String msg,Message message,Channel channel){
// 使用setnx 命令来解决 msgKey = delay:iuok
String msgKey = "delay:"+msg;
Boolean result = this.redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(msgKey, "0", 10, TimeUnit.MINUTES);
// result = true : 说明执行成功，redis 里面没有这个key ，第一次创建， 第一次消费。
// result = false : 说明执行失败，redis 里面有这个key
// 不能： 那么就表示这个消息只能被消费一次！ 那么第一次消费成功或失败，我们确定不了！ --- 只能被消费一次！
// if (result){
// SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
// System.out.println("接收时间："+simpleDateFormat.format(new Date()));
// System.out.println("接收的消息："+msg);
// // 手动确认消息
// channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
// } else {
// // 不能消费！
// }
// 能： 保证消息被消费成功 第二次消费，可以进来，但是要判断上一个消费者，是否将消息消费了。如果消费了，则直接返回，如果没有消费成功，我消费。
// 在设置key 的时候给了一个默认值 0 ，如果消费成功，则将key的值 改为1
if (!result){
// 获取缓存key对应的数据
String status = (String) this.redisTemplate.opsForValue().get(msgKey);
if ("1".equals(status)){
// 手动确认
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
return;
} else {
// 说明第一个消费者没有消费成功，所以消费并确认
SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
System.out.println("接收时间："+simpleDateFormat.format(new Date()));
System.out.println("接收的消息："+msg);
// 修改redis 中的数据
this.redisTemplate.opsForValue().set(msgKey,"1");
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
return;
}
}
SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
System.out.println("接收时间："+simpleDateFormat.format(new Date()));
System.out.println("接收的消息："+msg);
// 修改redis 中的数据
this.redisTemplate.opsForValue().set(msgKey,"1");
// 手动确认消息
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
}