黑榆
黑榆

分类过程中的一种短程相互作用

 

( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

让网络的输入只有3个节点，AB训练集各由6张二值化的图片组成，让A，B中各有3个点，且不重合，统计迭代次数并排序。

其中有10组数据

差值结构

迭代次数

构造平均列A

构造平均列AB

平均列A

EA

平均列AB1

EAB1

平均列AB2

EAB2

EA+EAB1+EAB2

2

2

2

56151.3

2

2

2

0

6

6

1

1

1

1

0.5

0.5

7.5

1

-

-

56151.3

1

-

-

1

-

-

2

6

1

1

0

0.5

7.5

-

1

-

56151.3

-

1

-

-

1

-

1

6

0

1

1

0.5

7.5

1

-

-

56151.3

1

-

-

-

-

2

6

0

1

0

0.5

7.5

-

-

-

56151.3

-

-

-

-

-

-

0

6

0

1

0

0.5

7.5

-

-

-

56151.3

-

-

-

-

-

-

0

6

0

1

0

0.5

7.5

6

0

1

0

0.5

7.5

2

2

2

56529.46

2

2

2

0

6

6

1

0.5

0.5

1

0.333

0.333

6.833333

-

-

-

56529.46

-

-

-

-

-

-

0

6

0

0.5

0

0.333

6.833333

-

1

-

56529.46

-

1

-

-

1

-

2

6

1

0.5

0

0.333

6.833333

-

-

1

56529.46

-

-

1

-

-

1

1

6

0

0.5

1

0.333

6.833333

-

1

-

56529.46

-

1

-

-

-

2

6

0

0.5

0

0.333

6.833333

-

-

-

56529.46

-

-

-

-

-

-

0

6

0

0.5

0

0.333

6.833333

6

0

0.5

0

0.333

6.833333

2

2

2

56824.35

2

2

2

0

6

6

1

0.33

0.33

1

0.25

0.25

6.583333

-

-

-

56824.35

-

-

-

-

-

-

0

6

0

0.33

0

0.25

6.583333

-

-

-

56824.35

-

-

-

-

-

-

0

6

0

0.33

0

0.25

6.583333

1

-

-

56824.35

1

-

-

1

-

-

2

6

1

0.33

0

0.25

6.583333

-

1

-

56824.35

-

1

-

-

1

-

1

6

0

0.33

1

0.25

6.583333

1

-

-

56824.35

1

-

-

-

-

2

6

0

0.33

0

0.25

6.583333

6

0

0.33

0

0.25

6.583333

2

2

2

58743.42

2

2

2

0

4.33

4.33

1

1

1

1

0.333

0.333

5.666667

1

-

-

58743.42

1

-

-

1

-

-

2

4.33

1

1

0

0.333

5.666667

-

-

-

58743.42

-

-

-

-

-

-

0

4.33

0

1

0

0.333

5.666667

-

-

1

58743.42

-

-

1

-

-

1

1

4.33

0

1

1

0.333

5.666667

1

-

-

58743.42

1

-

-

-

-

2

4.33

0

1

0

0.333

5.666667

-

-

-

58743.42

-

-

-

-

-

-

0

4.33

0

1

0

0.333

5.666667

4.33

0

1

0

0.333

5.666667

2

2

2

59103.54

2

2

2

0

4.33

4.33

1

1

1

1

0.5

0.5

5.833333

1

-

-

59103.54

1

-

-

1

-

-

2

4.33

1

1

0

0.5

5.833333

-

-

1

59103.54

-

-

1

-

-

1

1

4.33

0

1

1

0.5

5.833333

-

-

-

59103.54

-

-

-

-

-

-

0

4.33

0

1

0

0.5

5.833333

1

-

-

59103.54

1

-

-

-

-

2

4.33

0

1

0

0.5

5.833333

-

-

-

59103.54

-

-

-

-

-

-

0

4.33

0

1

0

0.5

5.833333

4.33

0

1

0

0.5

5.833333

2

2

2

59266.49

2

2

2

0

4.33

4.33

1

0.5

0.5

1

0.25

0.25

5.083333

-

-

-

59266.49

-

-

-

-

-

-

0

4.33

0

0.5

0

0.25

5.083333

1

-

-

59266.49

1

-

-

1

-

-

2

4.33

1

0.5

0

0.25

5.083333

-

-

-

59266.49

-

-

-

-

-

-

0

4.33

0

0.5

0

0.25

5.083333

-

-

1

59266.49

-

-

1

-

-

1

1

4.33

0

0.5

1

0.25

5.083333

1

-

-

59266.49

1

-

-

-

-

2

4.33

0

0.5

0

0.25

5.083333

4.33

0

0.5

0

0.25

5.083333

2

2

2

59710.97

2

2

2

0

4.33

4.33

1

0.5

0.5

1

0.333

0.333

5.166667

-

-

-

59710.97

-

-

-

-

-

-

0

4.33

0

0.5

0

0.333

5.166667

1

-

-

59710.97

1

-

-

1

-

-

2

4.33

1

0.5

0

0.333

5.166667

-

-

1

59710.97

-

-

1

-

-

1

1

4.33

0

0.5

1

0.333

5.166667

-

-

-

59710.97

-

-

-

-

-

-

0

4.33

0

0.5

0

0.333

5.166667

1

-

-

59710.97

1

-

-

-

-

2

4.33

0

0.5

0

0.333

5.166667

4.33

0

0.5

0

0.333

5.166667

2

2

2

61905.51

2

2

2

0

3.67

3.67

1

0.25

0.25

1

1

1

4.916667

-

-

1

61905.51

-

-

1

-

-

1

2

3.67

0

0.25

1

1

4.916667

-

-

-

61905.51

-

-

-

-

-

-

0

3.67

0

0.25

0

1

4.916667

-

-

-

61905.51

-

-

-

-

-

-

0

3.67

0

0.25

0

1

4.916667

1

-

-

61905.51

1

-

-

1

-

-

1

3.67

1

0.25

0

1

4.916667

-

-

1

61905.51

-

-

1

-

-

2

3.67

0

0.25

0

1

4.916667

3.67

0

0.25

0

1

4.916667

2

2

2

61999.1

2

2

2

0

3.67

3.67

1

0.5

0.5

1

1

1

5.166667

-

-

1

61999.1

-

-

1

-

-

1

2

3.67

0

0.5

1

1

5.166667

-

1

-

61999.1

-

1

-

-

1

-

1

3.67

1

0.5

0

1

5.166667

-

-

-

61999.1

-

-

-

-

-

-

0

3.67

0

0.5

0

1

5.166667

-

-

-

61999.1

-

-

-

-

-

-

0

3.67

0

0.5

0

1

5.166667

-

-

1

61999.1

-

-

1

-

-

2

3.67

0

0.5

0

1

5.166667

3.67

0

0.5

0

1

5.166667

2

2

2

62046.86

2

2

2

0

3

3

1

0.33

0.33

1

1

1

4.333333

-

1

-

62046.86

-

1

-

-

1

-

2

3

0

0.33

1

1

4.333333

-

-

-

62046.86

-

-

-

-

-

-

0

3

0

0.33

0

1

4.333333

1

-

-

62046.86

1

-

-

1

-

-

1

3

1

0.33

0

1

4.333333

-

-

-

62046.86

-

-

-

-

-

-

0

3

0

0.33

0

1

4.333333

-

1

-

62046.86

-

1

-

-

-

2

3

0

0.33

0

1

4.333333

3

0

0.33

0

1

4.333333

如果等位点A为1，B为0，记为1；A为0，B为1记为2；AB都是1记为“+”；AB都是0记为“-”。

同样假设训练集的数字和数字之间有排斥力，AB训练集的数字之间也有排斥力。而网络收敛的迭代次数取决于排斥能。E=EA+EB+EAB

EA和EB由方法

分类过程中的一种短程相互作用_第1张图片

计算。但假设EAB这种排斥作用不能隔行传播，因此这是一种短程的相互作用。并且假设这种相互作用不能交叉

2

2

1

-

-

1

因此计算第一组相互作用能的时候只有独立的两项，而不是4项。

因为EB=0，因此E=EA+EAB1+EAB2，得到图

分类过程中的一种短程相互作用_第2张图片

这里的排斥能和迭代次数有明显的反比关系。

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           非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........        虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....    &nbs
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    以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯 http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html 找到篇不错的文章，大家可以参考一下 http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html 1. 创建Android工程 由于v2的key需要G
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    Linux下Telnet的安装与运行   linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务  如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包  即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9，则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
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     SpringSecurity的配置相对来说有些复杂，如果是完整的bean配置，则需要配置大量的bean，所以xml配置时使用了命名空间来简化配置，同样，spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity，达到同样减少bean配置的目的，如下：   applicationContex
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    这两天遇到个问题，kendo ui的datagrid，根据json去读取数据，然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染，但很奇怪的是，在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中，同样的程序， 浏览起来是没问题的，但把应用放到公网上的一台服务器， 却发现如下情况： 1） ie 9下，不能出现任何数据，但用IE 9浏览器浏览本机的应用，却没任何问题
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    在经历六个月的编程集训之后，我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。 说实话，我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。 手慢慢地离开键盘，心里很压抑。不禁默默祈祷：一切都会进展顺利的，对吧？至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的，是不是？ 难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗？ 我需要一点点安慰。在自我怀疑，不安全感和脆弱等等像龙卷风一
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