流水线设计

流水线设计



前言:


本文从四部分对流水线设计进行分析,具体如下:

第一部分什么是流水线

第二部分什么时候用流水线设计

第三部分使用流水线的优缺点

第四部分流水线加法器举例

第一 什么是流水线




流水线设计就是将组合逻辑系统地分割,并在各个部分(分级)之间插入寄存器,并暂存中间数据的方法。

目的是将一个大操作分解成若干的小操作,每一步小操作的时间较小,所以能提高频率,各小操作能并行

执行,所以能提高数据吞吐率(提高处理速度)。


第二 什么时候用流水线设计




使用流水线一般是时序比较紧张,对电路工作频率较高的时候。典型情况如下:

1)功能模块之间的流水线,用乒乓 buffer 来交互数据。代价是增加了 memory 的数量,但是和获得的巨大性能提升相

比,可以忽略不计。

2) I/O 瓶颈,比如某个运算需要输入 8 个数据,而 memroy 只能同时提供 2 个数据,如果通过适当划分运算步骤,使用

流水线反而会减少面积。

3)片内 sram 的读操作,因为 sram 的读操作本身就是两极流水线,除非下一步操作依赖读结果,否则使用流水线是自

然而然的事情。

4)组合逻辑太长,比如(a+b)*c,那么在加法和乘法之间插入寄存器是比较稳妥的做法。

第三  使用流水线的优缺点




1)优点: 流水线缩短了在一个时钟周期内给的那个信号必须通过的通路长度,增加了数据吞吐量,从而可以提高时钟

频率,但也导致了数据的延时。举例如下:

例如:一个 2 级组合逻辑,假定每级延迟相同为 Tpd,

1.无流水线的总延迟就是 2Tpd,可以在一个时钟周期完成,但是时钟周期受限制在 2Tpd;


2.流水线:
每一级加入寄存器(延迟为 Tco)后,单级的延迟为 Tpd+Tco,每级消耗一个时钟周期,流水线需要 2 个时钟周期
来获得第一个计算结果,称 为首次延迟,它要 2*( Tpd+Tco),但是执行重复操作时,只要一个时钟周期来获得最后的
计算结果,称为吞吐延迟( Tpd+Tco)。可见只要 Tco 小于 Tpd,流水线就可以提高速度。 特别需要说明的是,流水线
并不减小单次操作的时间,减小的是整个数据的操作时间,请大家认真体会。

2) 缺点: 功耗增加,面积增加,硬件复杂度增加,特别对于复杂逻辑如 cpu 的流水线而言,流水越深,发生
需要 hold 流水线或 reset 流水线的情况时,时间损失越大。 所以使用流水线并非有利无害,大家需权衡考虑。

第四 一个 8bit 流水线加法器的小例子



非流水线:
module add8(
  a, 
  b, 
  c);
  input  [7:0] a;
  input  [7:0] b;
  output [8:0] c;

assign c[8:0] = {1’d0, a} + {1’d0, b};
endmodule


采用两级流水线:第一级低 4bit,第二级高 4bit,所以第一个输出需要 2 个时钟周期有效,后面的数据都是 1 个周期

之后有效。

module adder8_2(
clk,
cin,
cina,
cinb,
sum,
cout)
;
input clk;
input cin;
input [7:0] cina;
input [7:0] cinb;
output [7:0] sum;
output cout;
reg cout;
reg cout1; //插入的寄存器
reg [3 :0 ] sum1 ; //插入的寄存器
reg [7 :0 ] sum;
reg [3:0] cina_reg;
reg [3:0] cinb_reg;//插入的寄存器
always @(posedge clk) //第一级流水
begin
{cout1 , sum1} <= cina[3:0] + cinb [3:0] + cin ;
end
always @(posedge clk)
begin
cina_reg <= cina[7:4];
cinb_reg <= cinb[7:4];
end
always @(posedge clk) //第二级流水
begin
{cout ,sum[7:0]} <= {{1’b0,cina_reg[3:0]} + {1’b0,cinb_reg[3:0]} + cout1 ,sum1[3:0]} ;
end
endmodule



这里讲到的流水线,主要是一种硬件设计的算法,如第一条中表述的流水线设计就是将组合逻辑系统地分割,并在各

个部分(分级)之间插入寄存器,并暂存中间数据的方法。


针对处理器中的流水线结构。比如,比如 5—6 个不同功能的电路单元组成一条指令处理流水线,

然后将一条指令分成 5—6 步后再由这些电路单元分别执行,这样就能实现在一个 CPU 时钟周期完成一条指令,因此

提高 CPU 的运算速度。 一般的 CPU 中,每条整数流水线都分为四级流水, 即指令预取、 译码、 执行、 写回结果, 

openrisc采用的是 5 级整数流水线。

当然它们的核心思想都是利用并行执行提高效率。


总结一下,流水线就是插入寄存器,以面积换取速度。

[原文连接](https://blog.csdn.net/Times_poem/article/details/52033535)

**哈姆雷特,请保持前行!

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