新钛云服
新钛云服

重磅！新钛云服与木浪云正式达成战略联盟，两个盛斗士联合能擦出怎样的火花？...

重磅！新钛云服与木浪云正式达成战略联盟，两个盛斗士联合能擦出怎样的火花？..._第1张图片

6月28日，钛信（上海）信息科技有限公司与深圳市木浪云数据有限公司签署了战略合作协议。

在数字化大潮中，双方将在云服务与智能数据管理领域展开深度合作，进行联合创新，共同打造云计算服务领域的整体解决方案，为客户提供更全面、更专业的产品和服务。

此次战略合作可以促使双方在产品、方案和服务等实现深度融合，实现1+1大于2的效应，大幅拓展双方市场的深度和广度，实现多赢。

重磅！新钛云服与木浪云正式达成战略联盟，两个盛斗士联合能擦出怎样的火花？..._第2张图片

新钛云服创始人兼CEO冯祯旺有十多年上海盛大网络基础设施架构运营服务经历，见证了盛大的发展历程。

冯祯旺表示：“新钛云服近年来不断加强与国产自主的领先技术企业合作，不仅仅在超融合架构层加强产品组合，还会结合数据安全和数据管理领域的需求，与技术领先的国产品牌合作。这是我们选择与木浪云合作的出发点。我们共同开拓国内云平台、超融合与云安全的市场空间，同时在信创领域发力，合作共赢。对于我们之间的合作前景，我非常有信心！“

重磅！新钛云服与木浪云正式达成战略联盟，两个盛斗士联合能擦出怎样的火花？..._第3张图片

木浪云创始人&董事长陈元强在上海盛大网络鼎盛时期负责创新产品研发。

陈元强谈到：“新钛云服有十多年先进基础设施运维服务经验，是国内最好的云管理服务团队之一，坚持深耕数字化转型企业的云服务需求，与木浪云专注的智能管理云数据资产方向非常有默契。木浪云有幸与新钛云服结成战略伙伴关系，我们将持续保持专注，用工匠精神持续在云数据资产管理方向进行创新，与新钛云服携手深耕数字化基础设施建设需求。“

新钛云服秉持“以专业成就每一位客户”的使命，致力于在混合云、多云时代，帮助企业更好地构建、运维和管理其IT基础架构及应用，支撑业务实现数字化转型。

实施云战略是企业业务数字化转型的第一步，云管理服务商能为企业云战略保驾护航。新钛云服的云管理服务能力在行业内首屈一指。

通过其“云管理服务+云管理平台”的模式及在客户端获得良好口碑的专家服务，帮助企业构建适合自身发展的混合云IT基础设施架构；交付企业混合云管理平台TiOps，覆盖ITSM、ITOM、安全基线及费用管理四大场景，最终实现“异构IT基础设施服务化”及“IT能力服务化”，帮助企业轻松实施云战略。

木浪云作为专注云数据中心场景下的云备份、智能数据管理和数据安全产品研发和技术创新的研发型企业，一直专注于智能管理云上的数据资产，保护数据安全，保障业务连续运行，加速数据敏捷应用。

在混合云和虚拟化场景，木浪云智能数据管理可以帮助企业实现相对于传统产品10倍的保护与管理效能，为用户的数据和业务安全保驾护航！

新钛云服非常有信心与木浪云在数字化服务领域共同发展，为能源、金融、运营商、制造、军工、教育、医疗等行业，为用户提供优质的产品体验与完善的服务支持，共同努力为用户提供云管理与云数据保护、管理和治理的综合解决方案。

重磅！新钛云服与木浪云正式达成战略联盟，两个盛斗士联合能擦出怎样的火花？..._第4张图片

了解新钛云服

新钛云服荣膺第四届FMCG零售消费品行业CIO年会「年度数字化服务最值得信赖品牌奖」

新钛云服三周岁，公司月营收超600万元，定下百年新钛的发展目标

当IPFS遇见云服务|新钛云服与冰河分布式实验室达成战略协议

新钛云服正式获批工信部ISP/IDC(含互联网资源协作)牌照

深耕专业，矗立鳌头，新钛云服获千万Pre-A轮融资

新钛云服，打造最专业的Cloud MSP+，做企业业务和云之间的桥梁

新钛云服一周年，完成两轮融资，服务五十多家客户

上海某仓储物流电子商务公司混合云解决方案

重磅！新钛云服与木浪云正式达成战略联盟，两个盛斗士联合能擦出怎样的火花？..._第5张图片

点????分享

重磅！新钛云服与木浪云正式达成战略联盟，两个盛斗士联合能擦出怎样的火花？..._第6张图片

戳????在看

你可能感兴趣的:(数据安全,人工智能,区块链,物联网,大数据)

  • ChatGPT与DeepSeek：开源与闭源的AI模型之争 我们的五年 游戏实现chatgpt人工智能
    目录一、模型架构与技术原理二、性能能力与应用场景三、用户体验与部署灵活性四、成本与商业模式五、未来展望与市场影响六、总结随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT和DeepSeek作为两大领先的AI语言模型，成为了行业内外关注的焦点。它们在技术架构、应用场景、用户体验和成本等方面存在显著差异，尤其是开源与闭源的模式，使得两者在市场竞争中各有优势。本文将对ChatGPT和DeepSeek进行全面对比
  • 郑州人工智能计算中心成果发布会成功举办 埃文科技共建AI生态 人工智能
    2024年3月1日，由郑州市科学技术局主办，郑州联通、华为技术有限公司联合承办的郑州人工智能计算中心成果发布会在郑州隆重举行，郑州埃文科技有限公司（以下简称“埃文科技”）作为河南省人工智能领军企业受邀参会。大会以“全面拥抱智能化，共筑算力新底座”为主题，郑州市委副书记、代市长庄建球，河南联通党委书记、总经理华豫民等领导，以及300余位行业专家、企业代表齐聚一堂，共同见证中部地区首个政府主导的智能算
  • DeepSeek×博云AIOS：突破算力桎梏，开启AI普惠新纪元 deepseek
    背景在全球人工智能技术高速迭代的背景下，算力成本高企、异构资源适配复杂、模型部署效率低下等问题，始终是制约企业AI规模化应用的关键。DeepSeek以创新技术直击产业痛点，而博云先进算力管理平台AIOS的全面适配，则为这一技术落地提供了坚实底座。两者的深度融合，正在重塑AI产业化的技术范式。DeepSeek：算法创新定义AI新范式DeepSeek凭借技术突破，为AI领域树立了新标杆：DeepSee
  • 单片机低功耗设计：低功耗单片机选型指导 kkchenjj STM32编程等单片机编程单片机嵌入式硬件
    单片机低功耗设计：低功耗单片机选型指导单片机低功耗设计概述低功耗设计的重要性在当今的电子设备中，低功耗设计变得日益重要，尤其是在移动设备、物联网(IoT)设备、可穿戴设备以及远程传感器网络中。低功耗设计不仅能够延长设备的电池寿命，减少充电或更换电池的频率，还能够降低设备的总体成本，减少散热需求，从而使得设备更加便携和环保。此外，低功耗设计还能提高设备的可靠性和稳定性，因为在低功耗状态下，设备受到的
  • Transformer架构简略：DeepSeek 的底层基石 windwant 人工智能人工智能transformer架构
    2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer架构，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。它不仅在各种NLP任务上取得了突破性进展，更成为了当今人工智能领域最具影响力的架构之一。一、从RNN到Transformer：突破瓶颈，开创先河在Transformer出现之前，循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）是处理序列
  • Python 基本语法全解析：从安装到应用 木觞清 7天熟练Pythonpython开发语言
    Python是一种广泛使用的高级编程语言，因其简洁易懂的语法和强大的功能而受到开发者的喜爱。从数据分析到人工智能，Python都在各个领域占据着重要地位。如果你是编程新手，Python是一个非常适合入门的语言。本篇博客将带你从安装Python到理解其基础语法，再到实际应用中常见的内置函数、文件操作及第三方库的使用。1.Python安装与环境配置在开始编写Python程序之前，你首先需要在你的电脑上
  • 大智能：大数据+大模型+大算力_大算力大数据大模型 AI学习不迷路 大数据大模型人工智能语言模型ai产品经理算力
    在近日举行的“2022中国人工智能产业年会”主论坛上，中国人工智能学会监事长、中国工程院院士蒋昌俊在报告中表示，人工智能的发展已经历了数十年的过程，大模型ChatGPT在今年春节前后突然出现，大家还没有来得及深度思考就已经“扑面而来”。蒋昌俊大智能的研究进展科学技术的研究约分为两大范式，一是牛顿力学奠定了理论计算的范式，二是开普勒开启数据的范式。之后经历了实验归纳、理论的逻辑推演，以及计算模拟、最
  • 神经网络:人工智能的核心技术 m0_75126181 人工智能神经网络深度学习
    神经网络简介神经网络是一种模仿生物神经系统的计算模型,由大量相互连接的神经元组成。它通过学习大量的数据来完成复杂的模式识别和决策任务,是当前人工智能和机器学习领域最重要的技术之一。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收外部数据,隐藏层对数据进行处理和特征提取,输出层产生最终结果。神经元之间通过带权重的连接相互作用,通过调整这些权重来实现学习过程。神经网络的工作原理神经网络的工作原
  • DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决与开发者洞察 硅基打工人 AI人工智能chatgpt语言模型媒体经验分享自然语言处理
    大家好，我是硅基打工人呀！在2025年的人工智能领域，DeepSeek与ChatGPT两大语言模型的竞争成为全球开发者关注的焦点。本文将从技术架构、性能表现、应用场景及生态策略等维度，结合最新行业动态与用户实测数据，为开发者呈现这场技术对决的核心要点。一、技术架构对比：效率与规模的博弈DeepSeek的差异化设计混合专家（MoE）架构：通过动态激活部分参数（如R1模型每次仅调用370亿参数），显著
  • 嵌入式仿真实验教学平台比Proteus更具有教学优势 嵌入式仿真实验教学平台 学习proteus嵌入式实时数据库stm32嵌入式硬件
    近年来，随着物联网、人工智能等技术的快速发展，嵌入式系统教学的实践性和创新性需求日益增强。传统仿真工具如Proteus虽曾占据重要地位，但其局限性逐渐暴露。相比之下，嵌入式仿真实验教学平台凭借其高仿真度、资源整合能力及虚实结合的教学模式，正在成为高校和教育机构的新选择。本文将从技术演进、教学痛点、平台优势及实际应用等角度，解析嵌入式仿真实验教学平台为何能全面超越Proteus，成为教学创新的核心工
  • 2024 年 AI 垂直应用迅速落地，人人都可以获得AI红利 yimifx AIAIGC人工智能人工智能aiAI写作AIGCagiAI编程AI作画
    演示站点：https://ai.uaai.cn技能模块官方论坛：www.jingyuai.com京娱AI随着人工智能技术的持续发展与突破，2024年AI辅助研发正成为科技界和工业界瞩目的焦点。从医药研发到汽车设计，从软件开发到材料科学，AI正逐渐渗透到研发的各个环节，变革着传统的研发模式。在这一背景下，AI辅助研发不仅提升了研发效率，降低了成本，更在某种程度上解决了复杂问题，推动了科技进步。202
  • 分布式系统的核心挑战与解决方案 小马不敲代码 系统设计分布式架构
    1、分布式系统的引入在移动互联网、云计算和物联网的推动下，现代软件系统需要处理亿级用户请求、PB级数据存储和毫秒级响应需求。传统的单体架构受限于单机性能瓶颈和容灾能力，逐渐被分布式系统取代。例如，电商平台在“双十一”期间需应对每秒百万级的订单请求，而视频直播平台需要实时处理千万用户的弹幕互动——这些场景都需要分布式系统通过多节点协同、资源动态扩展和故障自动恢复来实现。2、分布式系统的定义与核心特性
  • ai垂直领域和水平领域如何理解? 王摇摆 ChatGPT人工智能
    在AI领域中，"垂直领域"和"水平领域"是两个相关但不同的概念。垂直领域（VerticalDomain）：指的是在特定行业或领域中应用人工智能技术和解决方案的情况。在垂直领域中，AI技术被专门应用于解决该领域内的具体问题。例如，医疗保健、金融、零售、交通运输等都是垂直领域。在这些领域中，AI技术被用于医学诊断、风险评估、销售预测、智能交通管理等特定领域的应用。水平领域（HorizontalDoma
  • 场景题：有40亿个QQ号如何去重？仅1GB内存 后端java面试
    场景题：有40亿个QQ号如何去重？仅1GB内存场景题也有一些套路可以考虑，比如去重、判断给定数据是否存在1.大数据去重1.1现在有40亿个QQ号如何去重？仅1GB内存参考链接：https://juejin.cn/post/7396332696660131849介绍2种方法：Bitmap和布隆过滤器方法一：Bitmap首先介绍下什么是位图Bitmap位图是使用bit数组表示的，它只存储0或者1，因此
  • 智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局 人工智能
    智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局前言在人工智能技术高速迭代的今天，模型优化领域正经历着静默的革命。当我们惊叹于DeepSeek在自然语言处理上的惊艳表现时，一个关键问题逐渐浮出水面：如何让这些"庞然大物"真正走入现实场景？知识蒸馏技术作为模型压缩领域的突破性方案，正在为AI技术的普惠化开辟新路径。一、技术本质的解构与重构知识蒸馏颠覆了传统模型训练的范式，构建了"师生传承"的新型学习
  • AI大模型之争：通用性与垂直性，哪个更具优势？ 想你依然心痛 个人总结与成长规划人工智能
    文章目录每日一句正能量前言背景介绍能力分析通用大模型的能力：垂直大模型的能力：差异与互补性分析：难点探究1.算力挑战2.数据挑战3.算法挑战4.泛化能力5.可解释性和透明度6.伦理和偏见问题7.成本效益后记每日一句正能量昨天已逝，明日是谜，面对今朝，尽力而为！前言在人工智能的快速发展浪潮中，AI大模型作为这一领域的明珠，正以其强大的数据处理能力和智能决策能力，引领着技术革新的潮流。随着技术的不断成
  • Flink CEP原理与代码实例讲解 AI天才研究院 计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    FlinkCEP原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1什么是复杂事件处理CEP复杂事件处理(ComplexEventProcessing,CEP)是一种用于分析事件流的技术。它可以从多个事件源中实时检测复杂的事件模式,进而推断有意义的事件或做出及时响应。CEP在金融、物联网、安全等领域有广泛应用。1.2FlinkCEP简介Flink是一个开源的分布式流处理框架,具有低延迟、高吞吐、准确性和良好的容错
  • 国产化替代 | 星环科技TDH替代IBM数仓，助力城商行构建湖仓一体平台 ibm
    城商行构建湖仓一体平台|TDH替代IBM数仓IBM的数仓NetezzaEOL是2023年，数仓Netezza生命周期结束了。数仓产品停止提供支持和更新，不再为该产品提供修复漏洞或功能改进的服务。某城市商业银行在此背景下，启动数据仓库系统升级项目，将数据仓库从IBMNetezza迁移到星环科技大数据基础平台TDH，不但成功实现了数据仓库的国产化替代，还建设了新一代的湖仓一体平台，为银行业务发展提供新
  • 基于ESP32完成摄像头接入和调试 研创通之逍遥峰 单片机摄像头ESP32硬件开发
    基于ESP32完成摄像头接入和调试是一个常见的物联网（IoT）项目，广泛应用于安防监控、智能家居、图像识别等场景。以下是实现摄像头接入和调试的详细步骤：1.硬件准备ESP32开发板：推荐使用带PSRAM的ESP32开发板（如ESP32-CAM），因为摄像头图像处理需要较大的内存。摄像头模块：常用的摄像头模块有OV2640和OV7670。OV2640支持更高的分辨率（如1600x1200），适合高质
  • 超市数字化落地：RWA + 智能体赋能实体零售数字化 leijiwen 零售
    引言随着数字化技术的飞速发展，传统零售行业正在面临前所未有的挑战与机遇。在这个转型过程中，**现实世界资产（RWA）与智能体（AIAgents）**的结合为实体零售业带来了强大的赋能，特别是在超市领域。通过将现实资产数字化、引入人工智能技术以及去中心化治理，RWA和智能体为实体零售提供了全新的数字化解决方案，推动零售业向智能化、透明化和个性化方向发展。本文将详细探讨基于RWA与智能体结合的超市数字
  • 通用大模型VS垂直大模型，你更青睐哪一方? 109702008 人工智能杂谈人工智能
    AI大模型之辩：通用与垂直，谁将引领未来？在人工智能（AI）领域，大模型技术的崛起无疑为整个行业带来了革命性的变革。然而，随着技术的深入发展，AI大模型的战场似乎正在悄然分化，形成了通用大模型与垂直大模型两大阵营。两者各有千秋，各有其适用的场景和优势，那么在这场没有硝烟的战争中，究竟谁将引领未来呢？通用大模型，以其广泛的适用性和强大的学习能力，成为AI领域的明星产品。它能够在多个领域和场景下展现出
  • 大数据与网络安全讲座 黑客Jack 大数据web安全单例模式
    点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快大数据的价值为大家公认。业界通常以4个“V”来概括大数据的基本特征——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)。当你准备对大数据所带来的各种光鲜机遇大加利用的同时，请别忘记大数据也会引入新的安全威胁，存在于大数据时代“潘多拉魔盒”中的魔鬼可能会随时出现。挑战一：
  • FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台 AI大模型应用之禅 DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台1.背景介绍ApacheFlink是一个开源的分布式大数据处理引擎,支持有状态计算和准确一次的流处理语义。Flink提供了强大的流处理能力,其中FlinkCEP(复杂事件处理)是一个非常重要的特性,允许从无边界的事件流中发现有趣的事件模式。CEP在许多领域都有广泛应用,例如:金融服务:检测欺诈行为、交易模式等物联网:监控传感器数据,检测异常情况业务流程监
  • AI创业机遇：垂直领域无限可能 AGI大模型与大数据研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
    AI创业垂直领域机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能（AI）正在各行各业掀起一场革命，为创业者带来了前所未有的机遇。垂直领域，即特定行业或细分市场，正在成为AI创业的热门选择。本文将深入探讨AI在垂直领域的应用，并提供实用的指南，帮助读者把握AI创业机遇。2.核心概念与联系2.1AI与垂直领域AI在垂直领域的应用，需要理解AI与垂直领域的关系。AI可以为垂直领域提供智
  • 深入探秘FlinkCDC：实时数据处理的新利器 lucky_syq 大数据大数据flink
    一、写在前面在大数据领域持续蓬勃发展的当下，数据的实时处理与分析变得愈发关键。随着企业数字化转型进程的加速，业务系统产生的数据量呈爆发式增长，传统的数据处理方式已难以满足对数据时效性和分析实时性的严苛要求。在这样的大背景下，FlinkCDC应运而生，它作为一种强大的实时数据同步与处理工具，为大数据处理带来了全新的解决方案，在大数据生态体系中占据着举足轻重的地位。FlinkCDC，即FlinkCha
  • Spark是什么？可以用来做什么？ Bugkillers 大数据spark大数据分布式
    ApacheSpark是一个开源的分布式计算框架，专为处理大规模数据而设计。它最初由加州大学伯克利分校开发，现已成为大数据处理领域的核心工具之一。相比传统的HadoopMapReduce，Spark在速度、易用性和功能多样性上具有显著优势。一、Spark的核心特点速度快：基于内存计算（In-MemoryProcessing），比基于磁盘的MapReduce快10~100倍。支持高效的DAG（有向无
  • AI赋能校园安全：科技助力预防与应对校园霸凌 weixin_45819535 人工智能安全科技
    校园本应是学生快乐学习、健康成长的地方，然而，校园霸凌却成为威胁学生身心健康的隐形“毒瘤”。近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI在校园安全领域的应用逐渐成为解决校园霸凌问题的新突破口。通过智能监控、行为分析、情感识别等技术，AI为预防和应对校园霸凌提供了全新的解决方案。辉视AI智能安防系统作为行业领先的智能安防解决方案，正以其卓越的技术能力，为校园安全保驾护航。校园霸凌的现状与挑战校园
  • DeepSeek模型家族大揭秘：不同版本到底有啥区别？ 再见孙悟空_ 【2025AI学习从零单排系列】【2025AI工具合集】DeepSeekDeepSeekV1DeepSeekV2DeepSeerR1
    DeepSeek模型家族大揭秘：不同版本到底有啥区别？大家好！今天咱们来聊聊DeepSeek这个超火的AI模型家族。如果你对人工智能有点兴趣，肯定听说过DeepSeek，但你知道它其实有好几个版本吗？每个版本都有自己的特点和适用场景。今天我就带大家好好扒一扒这些版本的区别，帮你搞清楚哪个版本最适合你的需求。1.DeepSeek是什么？首先，简单介绍一下DeepSeek。DeepSeek是一个基于深
  • 清华大学DeepSeek PPT第二版深度解读：人工智能前沿技术解析 qudongmofashi 人工智能
    立即下载完整课件资料点击此处获取最新版PPT一、DeepSeek课件为何值得关注？清华大学出品的DeepSeek系列教学资源，长期聚焦人工智能领域核心技术。第二版PPT从以下方面实现全面升级：AI前沿技术覆盖：涵盖大模型、深度强化学习等领域最新研究进展工业级实践案例：新增多个企业级项目解决方案案例三维知识框架：从算法原理→代码实现→工程部署的全链路解析下载建议：建议保存至本地，结合源码案例同步学习
  • DeepSeek人工智能领域的创新先锋与变革力量 CodeJourney. 数据库算法人工智能
    在科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是最具变革性的力量之一。DeepSeek作为人工智能领域的关键参与者，正以其独特的技术路径和创新理念，深刻影响着行业的发展格局。深入解读相关信息，能让我们更全面地认识DeepSeek在人工智能领域的重要贡献、技术优势、发展战略以及其带来的广泛影响。一、DeepSeek的技术突破与创新（一）核心技术成就DeepSeek在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等人
  • html页面js获取参数值 0624chenhong html
    1.js获取参数值js function GetQueryString(name) {      var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");      var r = windo
  • MongoDB 在多线程高并发下的问题 BigCat2013 mongodbDB高并发重复数据
    最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理，并将分析结果插入Vertica数据库，所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢？笔者开始也是一筹莫 展，重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 ： com.mongodb.DB 这个类有
  • c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码) CrazyMizzz 数据结构C++
    #include<iostream> #include<cassert> using namespace std; template<class T> class Node { private: Node<T> * next; public: T data;
  • 最近情况 麦田的设计者 感慨考试生活
       在五月黄梅天的岁月里，一年两次的软考又要开始了。到目前为止，我已经考了多达三次的软考，最后的结果就是通过了初级考试（程序员）。人啊，就是不满足，考了初级就希望考中级，于是，这学期我就报考了中级，明天就要考试。感觉机会不大，期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车，写项目，反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周，希望能快点度过。   
  • linux系统中用pkill踢出在线登录用户 被触发 linux
    由于linux服务器允许多用户登录，公司很多人知道密码，工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户 1/#who   查出当前有那些终端登录（用 w 命令更详细） # who root     pts/0        2010-10-28 09:36 (192
  • 仿QQ聊天第二版 肆无忌惮_ qq
    在第一版之上的改进内容:  第一版链接: http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893   用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题. 增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.   信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
  • java读取配置文件 知了ing
    1，java读取.properties配置文件 InputStream in; try { in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径 Properties p = new Properties()
  • __attribute__ 你知多少？ 矮蛋蛋 C++gcc
    原文地址: http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性（Function Attribute ）、变量属性（Variable Attribute ）和类型属性（Type Attribute ）。 __attribute__ 书写特征是：
  • jsoup使用笔记 alleni123 java爬虫JSoup
    <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.7.3</version> </dependency> 2014/08/28 今天遇到这种形式，
  • JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法 百合不是茶 listmapset
             List ,set ,map的使用方法和区别 java容器类类库的用途是保存对象，并将其分为两个概念：     Collection集合：一个独立的序列，这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素  ，set不能重复元素；Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序（通常与他们被插入的
  • 杀LINUX的JOB进程 bijian1013 linuxunix
    今天发现数据库一个JOB一直在执行，都执行了好几个小时还在执行，所以想办法给删除掉   系统环境：    ORACLE 10G    Linux操作系统   操作步骤如下： 第一步.查询出来那个job在运行，找个对应的SID字段 select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid &n
  • Spring AOP详解 bijian1013 javaspringAOP
            最近项目中遇到了以下几点需求，仔细思考之后，觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题，另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如，以下需求不用AOP肯定也能解决，至于是否牵强附会，仁者见仁智者见智。 1.对部分函数的调用进行日志记录，用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
  • [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter) bit1129 Adapter
    TypeAdapter的使用动机  Gson在序列化和反序列化时，默认情况下，是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配，然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值，反之亦然，在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。   以Date为例，在序列化和反序列化时，Gson默认使用java.
  • 【spark八十七】给定Driver Program， 如何判断哪些代码在Driver运行，哪些代码在Worker上执行 bit1129 driver
    Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application，它包含两部分 作为驱动： Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。 计算逻辑本身，当计算任务在Worker执行时，执行计算逻辑完成application的计算任务
  • nginx 经验总结 ronin47 nginx 总结
    　　　深感nginx的强大，只学了皮毛，把学下的记录。 　　　获取Header 信息，一般是以$http_XX（ＸＸ是小写）            获取body,通过接口，再展开，根据Ｋ取Ｖ 　　　获取uri,以$arg_XX      &n
  • 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点 bylijinnan 数组
    import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class ExoWeb { public static void main(String[] args) { ExoWeb ew=new ExoWeb(); System.out.pri
  • Netty源码学习-Java-NIO-Reactor bylijinnan java多线程netty
    Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern 了解这个模式对学习Netty非常有帮助 参考以下两篇文章： http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
  • AOP通俗理解 cngolon springAOP
    1.我所知道的aop     初看aop,上来就是一大堆术语，而且还有个拉风的名字，面向切面编程，都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措，心想着：怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后，我才发现：它就是一些java基础上的朴实无华的应用，包括ioc，包括许许多多这样的名词，都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
  • cursor variable 实例 ctrain variable
    create or replace procedure proc_test01 as type emp_row is record( empno emp.empno%type, ename emp.ename%type, job emp.job%type, mgr emp.mgr%type, hiberdate emp.hiredate%type, sal emp.sal%t
  • shell报bash: service: command not found解决方法 daizj linuxshellservicejps
    今天在执行一个脚本时，本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序，可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错，最终解决方法记录一下：   脚本报错如下： ./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found ./olap_quick_intall.sh: line 59
  • 40个迹象表明你还是PHP菜鸟 dcj3sjt126com 设计模式PHP正则表达式oop
    你是PHP菜鸟，如果你：1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统，如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ，以及通用约定，不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换（或）也不验证某些输入或SQL查询串（译注：参考PHP相关函
  • Android逐帧动画的实现 dcj3sjt126com android
    一、代码实现： private ImageView iv; private AnimationDrawable ad; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout
  • java远程调用linux的命令或者脚本 eksliang linuxganymed-ssh2
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2105862        Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)   使用步骤如下： 1.导包 官网下载: http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/ ma
  • adb端口被占用问题 gqdy365 adb
    最近重新安装的电脑，配置了新环境，老是出现： adb server is out of date. killing... ADB server didn't ACK * failed to start daemon * 百度了一下，说是端口被占用，我开个eclipse，然后打开cmd，就提示这个，很烦人。 一个比较彻底的解决办法就是修改
  • ASP.NET使用FileUpload上传文件 hvt .netC#hovertreeasp.netwebform
    前台代码： <asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" /> <asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
  • 代码之谜（四）- 浮点数（从惊讶到思考） justjavac 浮点数精度代码之谜IEEE
    在『代码之谜』系列的前几篇文章中，很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型，其实，浮点数比起那些复杂数据类型（比如字符串）来说， 一点都不简单。 单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了，我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数，算是抛砖引玉吧。 一次面试 记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试， 多年以后，他已经称为了一名很出色的
  • 数据结构随记_1 lx.asymmetric 数据结构笔记
    第一章   1.数据结构包括数据的 逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是 顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种，分别是  查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性：  输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
  • linux的会话和进程组 网络接口 linux
    会话： 一个或多个进程组。起于用户登录，终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程：调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid，因为调用setsid后，调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证？ 先调用fork，然后终止父进程，此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID，而子进程的ID是重新分配的，所以保证子进程不会是进程组长，从而子进程可以调用se
  • 二维数组 元素的连续求解 1140566087 二维数组ACM
    import java.util.HashMap; public class Title { public static void main(String[] args){ f(); } // 二位数组的应用 //12、二维数组中，哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多，是几个0。注意，是“连续”。 public static void f(){
  • 也谈什么时候Java比C++快 windshome javaC++
      刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”，觉得很好笑。   你要比，就比同等水平的基础上的相比，笨蛋写得C代码和C++代码，去和高手写的Java代码比效率，有什么意义呢？   我是写密码算法的，深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差，甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差，计算机是个死的东西，再怎么优化，Java也就是和C
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他