Sentinel使用实例

不说了，直接上官方文档

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/spring-cloud-alibaba-examples/sentinel-example/sentinel-core-example/readme-zh.md

Sentinel Example

项目说明

本项目演示如何使用 Sentinel starter 完成 Spring Cloud 应用的限流管理。

Sentinel 是阿里巴巴开源的分布式系统的流量防卫组件，Sentinel 把流量作为切入点，从流量控制，熔断降级，系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

示例

如何接入

在启动示例进行演示之前，我们先了解一下如何接入 Sentinel。

注意：本章节只是为了便于您理解接入方式，本示例代码中已经完成接入工作，您无需再进行修改。

1. 首先，修改 pom.xml 文件，引入 Sentinel starter。

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
dependency>

2. 接入限流埋点

   • HTTP 埋点

     Sentinel starter 默认为所有的 HTTP 服务提供了限流埋点，如果只想对 HTTP 服务进行限流，那么只需要引入依赖，无需修改代码。

   • 自定义埋点

     如果需要对某个特定的方法进行限流或降级，可以通过 @SentinelResource 注解来完成限流的埋点，示例代码如下：

     @SentinelResource("resource")
     public String hello() {
         return "Hello";
     }
     

     当然也可以通过原始的 SphU.entry(xxx) 方法进行埋点，可以参见 Sentinel 文档。

3. 配置限流规则

   Sentinel 提供了两种配置限流规则的方式：代码配置 和 控制台配置。本示例使用的方式为通过控制台配置。

   1. 通过代码来实现限流规则的配置。一个简单的限流规则配置示例代码如下，更多限流规则配置详情请参考 Sentinel 文档。

   List<FlowRule> rules = new ArrayList<FlowRule>();
   FlowRule rule = new FlowRule();
   rule.setResource(str);
   // set limit qps to 10
   rule.setCount(10);
   rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
   rule.setLimitApp("default");
   rules.add(rule);
   FlowRuleManager.loadRules(rules);
   

   2. 通过控制台进行限流规则配置请参考文章后面的图文说明。

启动 Sentinel 控制台

1. 首先需要获取 Sentinel 控制台，支持直接下载和源码构建两种方式。

   1. 直接下载：下载 Sentinel 控制台
   2. 源码构建：进入 Sentinel Github 项目页面，将代码 git clone 到本地自行编译打包，参考此文档。

2. 启动控制台，执行 Java 命令 java -jar sentinel-dashboard.jar完成 Sentinel 控制台的启动。
   控制台默认的监听端口为 8080。Sentinel 控制台使用 Spring Boot 编程模型开发，如果需要指定其他端口，请使用 Spring Boot 容器配置的标准方式，详情请参考 Spring Boot 文档。

应用启动

1. 增加配置，在应用的 /src/main/resources/application.properties 中添加基本配置信息

   spring.application.name=sentinel-example
   server.port=18083
   spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
   

2. 启动应用，支持 IDE 直接启动和编译打包后启动。

   1. IDE直接启动：找到主类 ServiceApplication，执行 main 方法启动应用。
   2. 打包编译后启动：首先执行 mvn clean package 将工程编译打包，然后执行 java -jar sentinel-core-example.jar启动应用。

调用服务

使用 curl 分别调用两个 URL，可以看到访问成功。

配置限流规则并验证

1. 访问 http://localhost:8080 页面，可以在左侧看到 Sentinel-Example 应用已经注册到了控制台，单击 流控规则 ，可以看到目前的流控规则为空。

注意：如果您在控制台没有找到应用，请调用一下进行了 Sentinel 埋点的 URL 或方法，因为 Sentinel 使用了 lazy load 策略。详细的排查过程请参见 Sentinel FAQ。

2. 配置 URL 限流规则：点击新增流控规则，资源名填写需要限流的 URL 相对路径，单机阈值选择需要限流的阈值，点击新增进行确认。(为了便于演示效果，这里将值设置成了 1)。

3. 配置自定义限流规则：点击新增流控规则，资源名填写 @SentinelResource 注解 value 字段的值，单机阈值选择需要限流的阈值，点击新增进行确认。(为了便于演示效果，这里将值设置成了 1)。

4. 访问 URL，当 QPS 超过 1 时,可以看到限流效果如下。

自定义限流处理逻辑

• 默认限流异常处理

URL 限流触发后默认处理逻辑是，直接返回 “Blocked by Sentinel (flow limiting)”。
如果需要自定义处理逻辑，实现的方式如下：

public class CustomUrlBlockHandler implements UrlBlockHandler {
    @Override
    public void blocked(HttpServletRequest httpServletRequest, HttpServletResponse httpServletResponse) throws IOException {
        // todo add your logic
    }
}

WebCallbackManager.setUrlBlockHandler(new CustomUrlBlockHandler());

• 使用 @SentinelResource 注解下的限流异常处理

如果需要自定义处理逻辑，填写 @SentinelResource 注解的 blockHandler 属性（针对所有类型的 BlockException，需自行判断）或 fallback 属性（针对熔断降级异常），注意对应方法的签名和位置有限制，详情见 Sentinel 注解支持文档。示例实现如下：

public class TestService {

    // blockHandler 是位于 ExceptionUtil 类下的 handleException 静态方法，需符合对应的类型限制.
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException", blockHandlerClass = {ExceptionUtil.class})
    public void test() {
        System.out.println("Test");
    }

    // blockHandler 是位于当前类下的 exceptionHandler 方法，需符合对应的类型限制.
    @SentinelResource(value = "hello", blockHandler = "exceptionHandler")
    public String hello(long s) {
        return String.format("Hello at %d", s);
    }

    public String exceptionHandler(long s, BlockException ex) {
        // Do some log here.
        ex.printStackTrace();
        return "Oops, error occurred at " + s;
    }
}

public final class ExceptionUtil {

    public static void handleException(BlockException ex) {
        System.out.println("Oops: " + ex.getClass().getCanonicalName());
    }
}

一个简单的 @SentinelResource 示例可以见 sentinel-demo-annotation-spring-aop。

Endpoint 信息查看

Spring Boot 应用支持通过 Endpoint 来暴露相关信息，Sentinel Starter 也支持这一点。

在使用之前需要在 Maven 中添加 spring-boot-starter-actuator依赖，并在配置中允许 Endpoints 的访问。

• Spring Boot 1.x 中添加配置 management.security.enabled=false
• Spring Boot 2.x 中添加配置 management.endpoints.web.exposure.include=*

Spring Boot 1.x 可以通过访问 http://127.0.0.1:18083/sentinel 来查看 Sentinel Endpoint 的信息。Spring Boot 2.x 可以通过访问 http://127.0.0.1:18083/actuator/sentinel 来访问。

查看实时监控

Sentinel 控制台支持实时监控查看，您可以通过 Sentinel 控制台查看各链路的请求的通过数和被限流数等信息。
其中 p_qps 为通过(pass) 流控的 QPS，b_qps 为被限流 (block) 的 QPS。

ReadableDataSource 支持

Sentinel 内部提供了动态规则的扩展实现 ReadableDataSource。

Sentinel starter 整合了目前存在的几类 ReadableDataSource。只需要在配置文件中进行相关配置，即可在 Spring 容器中自动注册 DataSource。

比如要定义两个ReadableDataSource，分别是 FileRefreshableDataSource 和 NacosDataSource，配置如下：

spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.file=classpath: degraderule.json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.data-type=json

spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.server-addr=localhost:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.dataId=sentinel
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.groupId=DEFAULT_GROUP
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.data-type=json

ds1 和 ds2 表示ReadableDataSource的名称，可随意编写。ds1 和 ds2 后面的 file 和 nacos 表示ReadableDataSource的类型。

目前支持file, nacos, zk, apollo，redis 这5种类型。

其中nacos，zk，apollo，redis 这4种类型的使用需要加上对应的依赖sentinel-datasource-nacos, sentinel-datasource-zookeeper, sentinel-datasource-apollo, sentinel-datasource-redis。

当ReadableDataSource加载规则数据成功的时候，控制台会打印出相应的日志信息：

[Sentinel Starter] DataSource ds1-sentinel-file-datasource load 3 DegradeRule
[Sentinel Starter] DataSource ds2-sentinel-nacos-datasource load 2 FlowRule

More

Sentinel 是一款功能强大的中间件，从流量控制，熔断降级，系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。此 Demo 仅演示了 使用 Sentinel 作为限流工具的使用，更多 Sentinel 相关的信息，请参考 Sentinel 项目。

如果您对 spring cloud sentinel starter 有任何建议或想法，欢迎在 issue 中或者通过其他社区渠道向我们提出。