LLM大语言模型-MOSS解读

简单介绍物联网MQTT协议 Zio_Zhou 计算机网络 linux
在学习mqtt应用层协议之前，我们先来介绍一下发布/订阅模型以及请求/响应模型两种模型。请求/响应模型是网络应用系统中最常见的模型。在这种模型中，一个客户端（如一个Web浏览器）向服务器发送一个请求，服务器处理这个请求并返回一个响应。这个过程是同步的，意味着客户端需要等待服务器的响应。这种模型的优点是简单和易于理解，但在处理大量并发请求时可能会导致性能问题。发布/订阅模型。在这种模型中，有一个或多
GPT-4o重磅升级！只需一条指令，教你秒出SCI级专业科研图！智写AI AI学术写作指南信息可视化人工智能
经过数月爆肝，七哥终于完成专业的学术AI使用教程，估计也有个80万字的详细操作指南。分为多个细分的专业写作场景，跟着一步一步操作，借助ChatGPT做学术、干科研、写论文、课题申报都变得超简单。欢迎加我交流（yida985），祝你一臂之力。七哥之前写过关于用AI生成流程图的教程，不过需要借助其他软件才能搞定完美的流程图。近期GPT-4o全新推出了“生图功能”，这个生图的过程就更加方便轻松了，全能G
RAG 调优指南：Spring AI Alibaba 模块化 RAG 原理与使用 ApacheDubbo spring 人工智能架构 Spring AI RAG
>夏冬,SpringAIAlibabaContributorRAG简介什么是RAG（检索增强生成）RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术范式。核心设计理念RAG技术就像给AI装上了「实时百科大脑」，通过先查资料后回答的机制，让AI摆脱传统模型的"知识遗忘"困境。️四大核心步骤1.文档切割→建立智能档案库核心任务:将海量文档
潜入思维的海洋：SoftCoT++如何让语言模型更聪明步子哥智能涌现语言模型人工智能自然语言处理
在人工智能的浩瀚星空下，大型语言模型（LLMs）如同一颗颗璀璨的恒星，照亮了从文本生成到复杂推理的广阔领域。然而，这些模型在推理任务中往往像是在迷雾中航行——尽管它们能抵达目的地，却常常因为固定的思维路径而错过更优的航线。2025年5月，一篇题为《SoftCoT++:Test-TimeScalingwithSoftChain-of-ThoughtReasoning》的论文如同一盏明灯，照亮了如何让
BI+AI实战：我们如何用3秒完成车企供应链推演 qq_43696218 人工智能
一、BI+AI引领财务分析新纪元在财务数据分析领域，奥威BI+AI正以革命性的姿态颠覆传统。当金蝶、用友等工具仍深陷报表泥潭时，奥威BI+AI通过深度融合商业智能（BI）与人工智能（AI），实现了从滞后报表到实时洞察的飞跃。这不仅极大地提升了财务分析的效率，更为企业的战略决策提供了前所未有的精准支持。二、BI+AI的核心技术优势‌实时动态分析‌o奥威BI+AI摒弃了静态数据集，依托原始科目余额表实
Spring AI Alibaba 支持国产大模型的Spring ai框架程序员老陈头面试学习路线阿里巴巴 spring 人工智能 java
总计30万奖金，SpringAIAlibaba应用框架挑战赛开赛点此了解SpringAI：java做ai应用的最好选择过去，Java在AI应用开发方面缺乏一个高效且易于集成的框架，这限制了开发者快速构建和部署智能应用程序的能力。SpringAI正是为解决这一问题而生，它提供了一套统一的接口，使得AI功能能够以一种标准化的方式被集成到现有的Java项目中。此外，SpringAI与原有的Spring生
技术调研：时序数据库（一） myskybeyond 时序数据库时序数据库数据库
选择时序数据库时，选择当下主流的解决方案。目前主流的开源解决方案有InfluxDB、TDengine和TimescaleDB。下文从多个维度对比分析，最终根据需求做出选型决策。1.核心架构与设计理念数据库架构特点核心优势InfluxDB-专为时序数据设计的分布式数据库-基于时间线（TimeSeries）模型-开源版（OSS）与商业版（Cloud/Enterprise）功能差异大高写入吞吐量、原生支
DeepSeek-V3 通俗详解：从诞生到优势，以及与 GPT-4o 的对比码事漫谈 AI ai
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站1.DeepSeek的前世今生1.1什么是DeepSeek？DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司，致力于打造高性能、低成本的AI模型。它的目标是让AI技术更加普惠，让更多人能够用上强大的AI工具。1.2DeepSeek-V3的诞生DeepSeek-V3是DeepSeek公司推出的最新一代A
企业级AI开发利器：Spring AI框架深度解析与实战_spring ai实战 AI大模型-海文人工智能 spring python 算法开发语言 java 机器学习
企业级AI开发利器：SpringAI框架深度解析与实战一、前言：Java生态的AI新纪元在人工智能技术爆发式发展的今天，Java开发者面临着一个新的挑战：如何将大语言模型（LLMs）和生成式AI（GenAI）无缝融入企业级应用。传统的Java生态缺乏统一的AI集成方案，开发者往往需要为不同AI供应商（如OpenAI、阿里云、HuggingFace）编写大量重复的接口适配代码，这不仅增加了开发成本，
009 【入门】单双链表及其反转-堆栈诠释要天天开心啊算法专栏算法链表
链表与堆栈系统详解|[数据结构]-[中级]-[通用]一、基础概念与内存模型1.按值传递vs按引用传递|[Java]-[基础]-[内存]//[典型错误示例]-Java中的引用传递陷阱voidmodify(Nodenode){node=node.next;//[警告]错误！仅修改局部引用的指向，不影响原始链表}//[正确做法]-通过引用修改对象内部状态voidrealModify(Nodenode){
【第15章】亿级电商平台订单系统-高可用架构设计 cherry5230 亿级流量架构设计与落地系统架构分布式架构中间件
1-1本章导学课程概述核心内容：订单系统高可用架构设计项目背景：年交易额200亿的B2B电商平台订单系统本章学习路径高可用概念解析设计原则学习七大架构设计方法论项目实战应用一、高可用核心概念定义与价值解析系统可靠性标准指标二、设计原则体系冗余设计故障自动转移服务降级策略监控预警机制三、七大高可用设计方法论<
图扑软件智慧云展厅，开启数字化展馆新模式智慧园区可视化 5g 人工智能大数据安全云计算
随着疫情的影响以及新兴技术的不断发展，展会的发展形式也逐渐从线下转向线上。通过“云”上启动、云端互动、双线共频的形式开展。通过应用大数据、人工智能、沉浸式交互等多重技术手段，构建数据共享、信息互通、精准匹配的高精度“云展厅”，突破时空壁垒限制。图扑软件运用HT强大的渲染功能，数字孪生“云展位”，1:1复现实际展厅内部独特的结构造型和建筑特色。也可以第一人称视角漫游，模拟用户在展厅内的参观场景，在保
转行要趁早！网络安全行业人才缺口大，企业招聘需求正旺！
网络安全行业具有人才缺口大、岗位选择多、薪资待遇好、学历要求不高等优势，对于想要转行的人员来说，是一个非常不错的选择。人才缺口大网络安全攻防技术手段日新月异，特别是现在人工智能技术飞速发展，网络安全形势复杂严峻，人才重要性凸显。教育部《网络安全人才实战能力白皮书》数据显示，到2027年，我国网络安全人员缺口将达327万。近期发布的《2024年网络安全产业人才发展报告》中提到，沿用ISC2的人才缺口
GEO引领品牌大模型种草：迈向Web3.0与元宇宙的认知新空间 GEO科技经验分享
在数字技术的演进历程中，我们正经历着从Web2.0到Web3.0、从平面互联网到沉浸式元宇宙的范式转变。这一转变不仅重塑了数字空间的形态和交互方式，更深刻改变了品牌与用户的连接模式和价值创造逻辑。而在这个新兴的数字疆域中，生成式引擎优化（GEO）正展现出前所未有的战略价值和应用潜力，成为品牌构建元宇宙和Web3.0存在的关键能力，特别是在“品牌大模型种草”场景下，品牌如何被理解、记住、推荐，正成为
高斯混合模型GMM&K均值（十三-1）——K均值是高斯混合模型的特例 phoenix@Capricornus 模式识别与机器学习均值算法机器学习算法
EM算法与K均值算法的关系K均值可以看成是高斯混合模型的特例。对K均值算法与EM算法进行比较后，可以发现它们之间有很大的相似性。K均值算法将数据点硬（hard）分配到聚类中，每个数据点唯一地与一个聚类相关联，而EM算法基于后验概率进行软（soft）分配。事实上，可以从EM算法推导出K均值算法。考虑一个高斯混合模型，其中混合分量的协方差矩阵由σ2I{\sigma^2}Iσ2I给出，其中σ2{\sig
Transformer底层原理解析及基于pytorch的代码实现 LiRuiJie 人工智能 transformer pytorch 深度学习
1.Transformer底层原理解析1.1核心架构突破Transformer是自然语言处理领域的革命性架构，其核心设计思想完全摒弃了循环结构，通过自注意力机制实现全局依赖建模。整体架构图如下：以下是其核心组件：1）自注意力机制（Self-Attention）-输入序列的每个位置都能直接关注所有位置-数学公式（缩放点积注意力）：-Q：查询矩阵（当前关注点）-K：键矩阵（被比较项）-V：值矩阵（实际
深入剖析Redis高性能的原因，IO多路复用模型，Redis数据迁移，分布式锁实现
一、深入剖析Redis单线程处理命令仍具备高性能的原因Redis虽然是单线程处理命令的（主线程负责网络I/O和命令处理），但它依然具备百万级QPS的吞吐能力。这个看似矛盾的现象，其实是Redis高性能架构设计和底层实现精妙配合的结果。下面我们从架构、内核原理、操作系统机制、与其他系统对比等多维度深入剖析，为何Redis单线程却读写性能极高。1.Redis是“单线程处理命令”，但不是完全单线程模块是
基于灰色马尔科夫模型预测人口数量，是一种结合灰色系统理论（处理少数据、不确定性）与马尔科夫链（描述随机波动）的融合预测方法
利用灰色模型捕捉人口变化的总体趋势，再通过马尔科夫链修正因随机因素导致的预测偏差，从而提高预测精度。一、模型理论基础灰色系统理论原理（核心：处理少数据、部分信息未知的系统）差异信息原理：系统内外的差异是信息源，人口数据的时间序列差异蕴含变化规律。解的非唯一性原理：信息不完全时，预测结果存在多个可能区间（与马尔科夫状态划分契合）。最小信息原理：仅需少量历史数据（通常≥4个）即可建模，适合人口统计资料
深入剖析Nginx架构及其不同使用场景下的配置 LiRuiJie Nginx Nginx 系统架构反向代理
一、Nginx整体架构概览1.Nginx简介Nginx是采用C语言编写的高性能Web服务器、反向代理服务器及邮件代理服务器，特点是：高并发、高可用、低内存占用、模块化设计。架构核心理念：Master-Worker多进程模型事件驱动（Event-Driven）+异步非阻塞高度模块化设计2.进程模型Nginx的进程模型非常轻量，通常包含：1.Master进程启动时由shell进程fork出来主要负责：
【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例18：基于Apriori算法的中医证型关联规则分析 Francek Chen 机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘 Apriori python 关联规则人工智能
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
利用chatGPT提取复杂json数据到excel文件中 z日火工具使用 excel chatgpt json
利用chatGPT提取复杂json数据到excel文件中1利用swagger导出json类型的接口数据2使用hiJson工具查看json结构3利用ChatGPT写python代码解析数据4复制代码到vscode运行任务说明：整理一个项目的所有接口，保存到excel文档中。在这里插入图片描述1利用swagger导出json类型的接口数据2使用hiJson工具查看json结构我需要json数据的"pa
TensorFlow Serving学习笔记3: 组件调用关系
一、整体架构TensorFlowServing采用模块化设计，核心组件包括：Servables：可服务对象（如模型、查找表）Managers：管理Servable生命周期（加载/卸载）Loaders：负责Servable的初始化状态管理Sources：提供新版本Servable的LoaderAspiredVersions：Servable的期望状态集合Core：连接所有组件的核心枢纽APIs：gR
【Python深度学习】零基础掌握Pytorch Pooling layers nn.MaxPool方法 Mr数据杨 Python 深度学习 python 深度学习 pytorch
在深度学习的世界中，MaxPooling是一种关键的操作，用于降低数据的维度并保留重要特征。这就像是从一堆照片中挑选出最能代表某个场景的那张。PyTorch提供了多种MaxPooling层，包括nn.MaxPool1d、nn.MaxPool2d和nn.MaxPool3d，它们分别适用于不同维度的数据处理。如果处理的是声音信号（一维数据），就会用到nn.MaxPool1d。而处理图像（二维数据）时，
误差的回响：反向传播算法与神经网络的惊天逆转田园Coder 人工智能科普人工智能科普
当专家系统在20世纪80年代初期大放异彩，成为人工智能实用化的耀眼明星时，另一股曾经被宣判“死刑”的力量——连接主义（神经网络）——正在寒冬的冻土下悄然涌动，孕育着一场惊天动地的复苏。马文·明斯基和西摩·帕尔特在1969年《感知机》专著中那精准而冷酷的理论批判，如同沉重的封印，将多层神经网络的研究禁锢了近二十年。他们指出的核心死结——缺乏有效算法来训练具有隐藏层的网络——仿佛一道无法逾越的天堑。单
C# 中 EventWaitHandle 实现多进程状态同步的深度解析 Leon@Lee c#开发语言
在现代软件开发中，多进程应用场景日益普遍。无论是分布式系统、微服务架构，还是传统的客户端-服务器模型，进程间的状态同步都是一个关键挑战。C#提供了多种同步原语，其中EventWaitHandle是一个强大的工具，特别适合处理跨进程的同步需求。本文将深入探讨EventWaitHandle的工作原理、使用场景及最佳实践。一、EventWaitHandle基础原理EventWaitHandle是.NET
根包含文件——Luaconf.h (src) LLLLLLLLLLLLLL265161 Inside Lua lua integer 编译器 alignment c++dll
Luaconf.h是配置的总集，定义了平台相关的设置，是所有文件都包含的，即RootlyIncluded。0.前言开始关注Lua也是06年六月的事情，《程序员》的2006年第六期中，我独独看中了Lua，而不是当时我已经比较熟悉的Python和Ruby，即使它们我都关注了好几年，但是都没有Lua给我的震撼大。于是那个夏天，稍微地尝试读了Lua的代码。开学后，我突然觉得自己有点受唆使，轻信了动态的福音
64、Delphi系统架构与线程模型详解 g8f9d0s1a2 深入解析Delphi 6开发者指南 Delphi 系统架构线程模型
Delphi系统架构与线程模型详解1系统架构概述Delphi作为一款强大的集成开发环境（IDE），其系统架构设计不仅体现了高效性，还融合了灵活性和可扩展性。理解Delphi的系统架构是掌握其核心功能和开发技巧的关键。本文将详细介绍Delphi的系统架构及其各组成部分的交互方式，帮助开发者更好地利用这款工具。1.1Delphi系统架构的基本组成部分Delphi的系统架构主要包括以下几个关键部分：编译
Redis网络通信模块深度解析：单线程Reactor到多线程IO的架构演进
一、核心架构：单线程Reactor模型Redis网络模块采用经典Reactor模式，核心流程如下：voidaeMain(aeEventLoop*eventLoop){while(!eventLoop->stop){//前置钩子（集群心跳/数据持久化）if(eventLoop->beforesleep)eventLoop->beforesleep(eventLoop);//事件分派：I/O复用+定时
【安装Stable Diffusion以及遇到问题和总结】岁月玲珑 AI stable diffusion AI编程 AI作画
在本地安装部署StableDiffusion，需要准备好硬件环境，安装相关依赖，然后配置模型。下面为你详细介绍安装部署的步骤：一、硬件要求显卡：需要NVIDIAGPU，显存至少6GB，推荐8GB及以上。系统：Windows10/11、Linux（Ubuntu等）或macOS（需要Rosetta2）。内存：至少16GBRAM。存储空间：准备10GB以上的可用空间。二、软件准备首先要安装Python和
力扣网C语言编程题：搜索二维矩阵（右上角-＞左下角解法）魏劭逻辑编程题 C语言算法 leetcode c语言
一.简介上一篇文章关于"在二维数组中查找某个元素"的问题，提供了两种解题思路，文章如下：力扣网C语言编程题：搜索二维矩阵的普通解法与二分查找法-CSDN博客本文提供第三种解题思路：从左下角->右上角，或者右上角->左下角。二.力扣网C语言编程题：搜索二维矩阵（右上角->左下角解法）解题思路三：（换行或换列）因为题目中，数组中元素是每行元素是递增的，同时，每一行的首元素比上一行最后一个元素大，那么，
ViewController添加button按钮解析。（翻译）张亚雄 c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m // Reservation software // // Created by 张亚雄 on 15/6/2.
mongoDB 简单的增删改查开窍的石头 mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作在mongo中对于不存在的表当你用db.表名他会自动统计下边用到的user是表明，db代表的是数据库添加(insert):
log4j配置 0624chenhong log4j
1) 新建java项目 2) 导入jar包，项目右击，properties—java build path—libraries—Add External jar，加入log4j.jar包。 3) 新建一个类com.hand.Log4jTest package com.hand; import org.apache.log4j.Logger; public class
多点触摸(图片缩放为例) 不懂事的小屁孩多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的，上个图片缩放的代码，供大家参考一下 import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.MotionEvent; import android.view.View; import android.view.View.OnTouchListener
有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析换个号韩国红果果 JavaScript html
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。 clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。 clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值 offsetLeft 若无已定位的包裹元素
数据库产品巡礼：IBM DB2概览蓝儿唯美 db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统，其包含了对XML，图像存储和Java脚本对象表示（JSON）的支持。DB2可被各种类型的企业使用，它提供了一个数据平台，同时支持事务和分析操作，通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统 DB2可应用于以下三个主要的平台: 工作站，DB2可在Linus、Unix、Windo
java笔记5 a-john java
控制执行流程： 1，true和false 利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例：（a==b）。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值，返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用，虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值，那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值，例如if(a!=0)。 2，if-els
Web开发常用手册汇总 aijuans PHP
一门技术，如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术，非常好，却得不到普遍运用的原因。正如我们学习一门技术，过程大概是这个样子： ①我们日常工作中，遇到了问题，困难。寻找解决方案，即寻找新的技术； ②为什么要学习这门技术？这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题，困惑。这个问题，非常重要，我们不是为了学习技术而学习技术，而是为了更好的处理我们遇到的问题，才需要学习新的
今天帮助人解决的一个sql问题 asialee sql
今天有个人问了一个问题，如下： type AD value A
意图对象传递数据百合不是茶 android 意图Intent Bundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的 1,将下面的代码添加到main.xml中 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http:/
oracle查询锁表解锁语句 bijian1013 oracle object session kill
一.查询锁定的表如下语句，都可以查询锁定的表语句一： select a.sid, a.serial#, p.spid, c.object_name, b.session_id, b.oracle_username, b.os_user_name from v$process p, v$s
mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件［tar.gz］征客丶 mysql osx
场景：在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。环境：mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件步骤：[所有目录请从根“/”目录开始取，以免层级弄错导致找不到目录] 1、下载 mysql 5.6 的二进制文件，下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir；下载地址：http://dev.mysql.com/downl
分布式系统与框架 bit1129 分布式
RPC框架 Dubbo 什么是Dubbo Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。集群容错: 提供基于接
那些令人蛋痛的专业术语白糖_ spring Web SSO IOC
spring 【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】：由容器控制程序之间的关系，而非传统实现中，由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在：控制权由应用代码中转到了外部容器，控制权的转移，是所谓反转。简单的说：对象的创建又容器(比如spring容器)来执行，程序里不直接new对象。 Web 【单点登录(SSO)】：SSO的定义是在多个应用系统中，用户
《给大忙人看的java8》摘抄 braveCS java8
函数式接口：只包含一个抽象方法的接口 lambda表达式：是一段可以传递的代码你最好将一个lambda表达式想象成一个函数，而不是一个对象，并记住它可以被转换为一个函数式接口。事实上，函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。方法引用：又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了，这时可以使
编程之美-计算字符串的相似度 bylijinnan java 算法编程之美
public class StringDistance { /** * 编程之美计算字符串的相似度 * 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： * 1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; * 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; * 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“trav
上传、下载压缩图片 chengxuyuancsdn 下载
/** * * @param uploadImage --本地路径(tomacat路径) * @param serverDir --服务器路径 * @param imageType --文件或图片类型 * 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等 */ public void upload(String uploadImage,Str
bellman-ford(贝尔曼-福特)算法 comsci 算法 F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指：给定一个加权有向图G和源点s，对于图G中的任意一点v，求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法，因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。与迪科
oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数 daizj ASM oracle ASM_POWER_LIMIT 磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT 该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值，其数值范围为0~11，默认值为1。该初始化参数是动态参数，可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下： SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
高级排序:快速排序 dieslrae 快速排序
public void quickSort(int[] array){ this.quickSort(array, 0, array.length - 1); } public void quickSort(int[] array,int left,int right){ if(right - left <= 0
C语言学习六指针_何谓变量的地址一个指针变量到底占几个字节 dcj3sjt126com C语言
# include <stdio.h> int main(void) { /* 1、一个变量的地址只用第一个字节表示 2、虽然他只使用了第一个字节表示，但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了 3、他都只存了第一个字节地址，为什么只需要存一个字节的地址，却占了4个字节，虽然只有一个字节，但是这些字节比较多，所以编号就比较大，
phpize使用方法 dcj3sjt126com PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下安装（fastcgi模式）的时候，常常有这样一句命令：代码如下: /usr/local/webserver/php/bin/phpize 一、phpize是干嘛的？ phpize是什么？ phpize是用来扩展php扩展模块的，通过phpi
Java虚拟机学习 - 对象引用强度 shuizhaosi888 JAVA虚拟机
本文原文链接：http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处！无论是通过计数算法判断对象的引用数量，还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达，判定对象是否存活都与“引用”相关。引用主要分为：强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
.NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包）下载地址 happyqing .net 下载 framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1（完整软件包） http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150 Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新，包含很多基于 .NET Framewo
JAVA定时器的使用 jingjing0907 java timer 线程定时器
1、在应用开发中，经常需要一些周期性的操作，比如每5分钟执行某一操作等。对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。 privatejava.util.Timer timer; timer = newTimer(true); timer.schedule( newjava.util.TimerTask() { public void run()
Webbench 流浪鱼 webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html Webbench是知名的网站压力测试工具，它是由Lionbridge公司（http://www.lionbridge.com）开发。 Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每秒钟相
第11章动画效果（中） onestopweb 动画
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windows下制作bat启动脚本. sanyecao2314 java cmd 脚本 bat
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Java进行RSA加解密的例子 tomcat_oracle java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文；解密是将密文转换回纯文本。　　数据的加解密属于密码学的范畴。通常，加密和解密都需要使用一些秘密信息，这些秘密信息叫做密钥，将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。　　对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。　　非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥，两个不同的密钥的
Android_ViewStub 阿尔萨斯 ViewStub
public final class ViewStub extends View java.lang.Object android.view.View android.view.ViewStub 类摘要： ViewStub 是一个隐藏的，不占用内存空间的视图对象，它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt

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