- Day36 复习日
cylat
python打卡深度学习机器学习人工智能python神经网络
目录一、对之前的信贷项目,利用神经网络训练下二、尝试进入nn.Module中,查看他的方法模型训练与评估相关参数管理相关模块管理相关设备相关钩子函数相关一、对之前的信贷项目,利用神经网络训练下importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfr
- 【python深度学习】DAY 51 复习日
抽风的雨610
【打卡】Python训练营python深度学习开发语言
作业:day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练,现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高1.读取数据使用CIFAR-10图像数据importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transforms#数据预处理transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.
- 用Python解锁图像处理之力:从基础到智能应用的深度探索
熊猫钓鱼>_>
python图像处理开发语言
在像素构成的数字世界里,Python已成为解码图像奥秘的核心引擎。一、为何选择Python处理图像?超越工具的本质思考当人们谈论图像处理时,往往会陷入工具对比的漩涡(PythonvsMATLABvsC++)。但Python的真正价值在于其构建的完整生态闭环:科学计算基石:NumPy的ndarray结构完美对应图像的多维矩阵本质算法实现自由:从传统算子到深度学习模型的无缝衔接可视化即战力:Matpl
- 【网络安全】深入理解 IoC 与 IoA:从“事后识别”到“事前防御”
学习溢出
Security安全网络安全运维网络
1.简介在网络安全领域,IoC(IndicatorsofCompromise,入侵指标)和IoA(IndicatorsofAttack,攻击指标)是两个核心概念。它们是安全分析师识别攻击行为、调查事件、制定防御策略的重要依据。尽管这两个术语经常一起出现,但它们的作用时机和侧重点是不同的:IoC注重“结果”:攻击已发生,留下的痕迹;IoA注重“过程”:攻击正在发生,或者即将发生的行为特征。本文将带你
- Linux内核深度解析:IPv4策略路由的核心实现与fib_rules.c源码剖析
109702008
编程#C语言网络linux网络人工智能
深入探索Linux网络栈的规则引擎,揭秘策略路由如何通过多级路由表实现复杂流量控制在Linux网络栈中,路由决策远不止简单的目的地址匹配。策略路由(PolicyRouting)允许根据源地址、TOS值、端口等复杂条件选择不同的路由路径。本文将深入剖析实现这一功能的核心源码——net/ipv4/fib_rules.c,揭示策略路由的运作机制。一、策略路由基础概念策略路由打破了传统路由基于单一目的地址
- 微算法科技(NASDAQ MLGO)开发基于量子搜索算法的多方量子密钥协议
随着量子信息技术的快速发展,传统加密技术面临量子计算带来的破解威胁。密码技术是网络安全的基石,而量子信息安全则使用基于量子物理和数据算法的密码技术,嵌套在网络的不同环节,提供额外的安全层。量子密钥分发(QKD)作为量子信息安全的核心技术之一,正在逐步走向实际应用。微算法科技(NASDAQMLGO)开发基于量子搜索算法的多方量子密钥协议,旨在提升信息安全水平。基于量子搜索算法的多方量子密钥协议是一种
- 【Python爬虫进阶】从网页抓取到数据清洗与存储——完整实战教程
Python爬虫项目
python爬虫开发语言javascript自然语言处理selenium
1.为什么网页抓取后需要数据清洗?在实际项目中,抓取的原始数据往往是杂乱的、不完整的、格式各异的。如果不清洗,直接用来建模、分析,会导致:脏数据干扰(如乱码、重复数据)异常值影响结果(如薪资异常高)格式不统一(比如地点有中文名和英文名混杂)所以,抓取数据后,必须进行系统清洗与标准化,才能用于后续的:数据分析可视化展示机器学习建模2.项目概览:从抓取到存储的完整流程本项目流程如下:确定抓取目标(某招
- python多人聊天室 跨主机_python+tcp实现多人聊天室
tcp介绍引用百度百科的介绍传输控制协议(TCP,TransmissionControlProtocol)是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议,由IETF的RFC793[1]定义。TCP旨在适应支持多网络应用的分层协议层次结构。连接到不同但互连的计算机通信网络的主计算机中的成对进程之间依靠TCP提供可靠的通信服务。TCP假设它可以从较低级别的协议获得简单的,可能不可靠的数据报服务。
- 验证码破解的可能与不可能:用Python处理图片验证码的原理与限制
程序员威哥
python开发语言
前言验证码(CAPTCHA)是当前互联网防护机制中的重要组成部分,用于区分真人与自动程序。近年来,随着自动化技术发展,验证码破解成为自动化测试、爬虫及安全研究领域的热点。然而,从技术层面来看,验证码破解既有可行之处,也存在根本限制。本文将结合Python图像处理与机器学习技术,深度剖析图片验证码破解的原理、实践与瓶颈。一、验证码的分类及破解难点1.验证码类型字符型验证码纯数字、字母或混合,最常见。
- 大数据分析技术的学习路径,不是绝对的,仅供参考
水云桐程序员
学习大数据数据分析学习方法
阶段一:基础筑基(1-3个月)1.编程语言:Python:掌握基础语法、数据结构、流程控制、函数、面向对象编程、常用库(NumPy,Pandas)。SQL:精通SELECT语句(过滤、排序、分组、聚合、连接)、DDL/DML基础。理解关系型数据库概念(表、主键、外键、索引)。MySQL或PostgreSQL是很好的起点。Java/Scala:深入理解Hadoop/Spark等框架会更有优势。初学者
- CMake学习笔记
Ethan@LM
学习笔记c++
第1章cmake的基础命令1.1基础命令cmake-S-B-S:指定源码目录(CMakeLists.txt所在目录)。-B:指定构建目录(即输出目录)。1.2指定编译器和编译选项-DCMAKE_C_COMPILER=设置C语言编译器的路径。-DCMAKE_CXX_COMPILER=设置C++编译器的路径。-DCMAKE_C_FLAGS="-g"设置C语言编译标志(例如调试信息)。-DCMAKE_C
- 深度学习数据集加载
Ethan@LM
深度学习人工智能
数据集结构E:\Mytest\test20250622\pythonProject\dataset├──rose│├──rose1.jpg│├──rose2.jpg│└──...└──sunflower├──sunflower1.jpg├──sunflower2.jpg└──...主要只有的两个类fromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorchvisionimp
- 使用Electron构建个人知识管理工具:从零开始的完整指南
在信息爆炸的时代,如何有效管理和组织个人知识成为许多人的痛点。本文将详细介绍如何使用Electron框架开发一个功能完善的个人知识管理(PKM)工具,涵盖从技术选型到核心功能实现的完整过程。一、为什么选择Electron开发PKM工具个人知识管理工具需要具备以下特点:跨平台支持:能在Windows、macOS和Linux上运行离线可用:不依赖网络连接高性能:快速响应各种操作可扩展性:方便添加新功能
- 【无标题】
妮妮喔妮
前端javascript开发语言
使用yarnaddclassnames安装。这是antd中关于button组件的写法!所以我们自己取类名也可以这么取!现在我们直接模仿antd官网中button组件的样式搜索网站UNPKG这是自己写组件的大致导入导出格式。写好组件之后记得引入。好像看到很多次JSX了确实应该了解一下然后图片的Base64格式也应该学习一下。目前的包管理器我知道的有npm、pnpm、yarn、cnpm这些,cnpm就
- Java学习之鸡兔同笼问题
崇志广勤
Javajava
案例介绍:编写程序:解决鸡兔同笼问题。鸡和兔在同一只笼子里,共有100条腿,40只脑袋,问鸡兔各有多少只?案例代码:publicclassChickenHare{publicstaticvoidmain(String[]args){intlegs=100;intheads=40;intchick;inthare;for(chick=0;chick<=50;chick++){for(hare=0;h
- 如何检测DDoS攻击?
西里网
西里.中国ddos
参考资料waf防爬虫简介阻止恶意HTTP/HTTPS流量来保护网站安全推荐一些DDoS攻击防护的工具WAF防护简介waf防ddos简介如何检测DDoS攻击?waf防火墙和web防火墙区别混合DDoS攻击方式结合多种攻击DDoS攻击检测方法1.流量监控与分析网络流量基线:建立正常流量基准,检测异常流量波动(如突发性流量激增)。流量来源分析:检查是否来自单一IP、特定ASN或地理区域的大规模请求。协议
- 使用TVM编译部署DarkNet模型:YOLO-V2和YOLO-V3实战指南
周情津Raymond
使用TVM编译部署DarkNet模型:YOLO-V2和YOLO-V3实战指南tvm-cnTVMDocumentationinChineseSimplified/TVM中文文档项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tv/tvm-cn前言在深度学习模型部署领域,TVM作为一个高效的深度学习编译器栈,能够将训练好的模型优化并部署到各种硬件平台上。本文将详细介绍如何使用T
- Java小白入门200例56之鸡兔同笼问题
编程界小明哥
Java小白入门200例javajava小白入门实例
作者简介作者名:编程界明世隐简介:CSDN博客专家,从事软件开发多年,精通Java、JavaScript,博主也是从零开始一步步把学习成长、深知学习和积累的重要性,喜欢跟广大ADC一起打野升级,欢迎您关注,期待与您一起学习、成长、起飞!引言很多Java初学者问我,新手明明很用心、很努力学习的Java知识,转头又忘记了,很让人犯愁,小白如何能够快速成长、成为大牛呢?其实要成为大神的技巧只有一个:“多
- flask部署机器学习_如何开发端到端机器学习项目并使用Flask将其部署到Heroku
cumichun6193
大数据python机器学习人工智能深度学习
flask部署机器学习There'sonequestionIalwaysgetaskedregardingDataScience:关于数据科学,我经常被问到一个问题:WhatisthebestwaytomasterDataScience?Whatwillgetmehired?掌握数据科学的最佳方法是什么?什么会雇用我?Myanswerremainsconstant:Thereisnoalterna
- 嵌入式学习之Linux入门篇笔记——8,Linux帮助手册讲解
玄奕子
嵌入式学习之Linux入门篇linux学习笔记ubuntu
配套视频学习链接:http://【【北京迅为】嵌入式学习之Linux入门篇】https://www.bilibili.com/video/BV1M7411m7wT/?p=4&share_source=copy_web&vd_source=a0ef2c4953d33a9260910aaea45eaec81.Linux帮助手册使用man命令打开,使用手册一共有九页。(按Q退出帮助手册)1.可执行的程序
- C语言学习——四则运算,关系运算,逻辑运算与位运算
许白掰
C语言学习学习c语言开发语言
目录前言编辑一、四则运算1.四则运算的概念2.注意事项3.小结二、关系运算1.关系运算的概念三、逻辑运算1.逻辑运算的概念2.逻辑运算中的短路法则(1)对于&&运算(2)对于||运算3.取非运算(!)四、位运算1.位运算的概念2.深度剖析位运算(1)再论数据类型(2)所以位运算时需要明确知道的事(3)类型补充知识——char字符型3.小结五、总结前言——C语言中支持下面四种类型的运算一、四则运算1
- SpringBoot电商项目实战:从零搭建百万级架构
博主介绍:Java、Python、js全栈开发“多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人SpringBoot电商项目实战:从
- CCNA 网络基础知识最新PPT课程
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:CCNA课程涵盖了网络基础的各个方面,包含OSI模型、TCP/IP协议、路由协议、VLAN以及思科设备配置等内容。本套PPT资源旨在帮助学习者全面理解网络通信的运作,从OSI的七层模型到TCP/IP协议簇,再到路由协议的选择与配置,以及VLAN技术的实现与管理,学习者能够逐步掌握网络技术,为通过CCNA认证或解决实际网络问题打下坚实基础。1.OSI模型全面介绍
- Java简易爬虫:抓取京东图书信息实战指南
黃昱儒
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目展示如何使用Java语言创建一个网络爬虫来抓取京东网站的图书信息。介绍使用Maven作为构建工具,HTTP客户端库发送请求,以及Jsoup或类似库解析HTML内容。讲解如何处理JavaScript动态加载内容,绕过反爬机制,并讨论数据存储和用户界面设计的策略。1.Java网络爬虫项目概述网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,它按照一定的规则,自动抓取互联
- ConvNeXT:面向 2020 年代的卷积神经网络
摘要视觉识别的“咆哮二十年代”始于VisionTransformer(ViT)的引入,ViT很快取代了ConvNet,成为图像分类任务中的最新最强模型。然而,vanillaViT在应用于目标检测、语义分割等通用计算机视觉任务时面临困难。HierarchicalTransformer(如SwinTransformer)重新引入了若干ConvNet的先验知识,使Transformer成为实用的通用视觉
- Spinnaker 4 SDK助力扩展多工业相机成像系统
51camera
工业相机机器视觉产品资料查询平台工业相机
扩展多相机成像系统是系统集成商和机器制造商面临的一项技术挑战。网络拥堵、CPU过载、同步错误以及配置复杂性等问题常常会给成功构建包含大量GigE相机的系统造成诸多阻碍。最近,Teledyne通过交换机将40多台GigE相机连接到一台PC,成功运行了相机系统。即使在极限压力下,系统依然连续运行了数天,期间没有出现帧丢失或错误。这一成就得益于Spinnaker4SDK,它基于TeledyneGigE框
- 人工智能赋能气象气候:从数据智能到预测创新的融合之路
慌ZHANG
人工智能人工智能
个人主页:慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言:气象气候与AI的“天然耦合”气象与气候系统是典型的复杂、多尺度、强非线性的自然系统,其建模、分析与预测依赖庞大观测数据和高性能计算资源。传统方法以数值天气预报(NWP)与物理建模为核心,虽然取得重要成就,但也面临计算代价大、精度不足、长期预测偏差大等瓶颈。与此同时,人工智能(AI),尤其是以深度学习为代表的机器学习方法,近年来在图像识别、自
- 【机器学习|学习笔记】类别特征(Categorical Features)处理方法,附代码。
努力毕业的小土博^_^
机器学习学习笔记机器学习学习笔记神经网络人工智能深度学习
【机器学习|学习笔记】类别特征(CategoricalFeatures)处理方法,附代码。【机器学习|学习笔记】类别特征(CategoricalFeatures)处理方法,附代码。文章目录【机器学习|学习笔记】类别特征(CategoricalFeatures)处理方法,附代码。前言✅为什么要处理类别特征?原因1:大多数模型不能处理字符串原因2:避免“错误的顺序假设”原因3:方便模型泛化与特征交互✅
- Python中使用Graphviz绘制决策树图解
黃昱儒
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Graphviz是一款用于数据可视化和算法流程展示的图形绘制软件,特别适用于Python中绘制决策树和其他图形类型。本安装包包含Graphviz安装程序和配置指南,以及如何在Python中利用pydot库等第三方库进行图形绘制的详细步骤。通过配置环境变量和利用DOT语言,用户可以将决策树模型转换为可视化图形,加深对机器学习模型的理解和调试。1.Graphviz
- 【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2:一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构
努力毕业的小土博^_^
优秀论文推荐深度学习学习架构
【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2:一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2:一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2:一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构结果与讨论3.1消融区制图欢迎铁子们点赞、关注、收藏!祝大家逢考必过!逢投必中!上岸上岸上岸!upupup大多数高校硕博生毕业要
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla