我们知道计算机使用的是二进制,我们⽤⼀个字节,也就是8个bit 来表示⼆进制数。
十进制 | 原码 |
2 | 0000 0010 |
-2 | 1000 0010 |
原码其实是最容易理解的,只不过需要利⽤⼆进制中的第⼀位来表示符号位,0表示正数,1表示负数,所 以可以看到,⼀个数字⽤⼆进制原码表示的话,取值范围是 -111 1111 ~ +111 1111 ,换成⼗进制就 是 -127 ~ 127 。
对于计算机来说最好只有加法,这样计算机会更加简单⾼效,我们知道在数学中 5-3=2 ,其实可以转换成 5+(-3)=2 ,这就表示减法可以⽤加法表示,⽽乘法是加法的累积,除法是减法的累积,所以在计算机中只要有加法就够了。 ⼀个数字⽤原码表示是容易理解的,但是需要单独的⼀个bit来表示符号位。并且在进⾏加法时,计算机需要先识别某个⼆进制原码是正数还是负数,识别出来之后再进⾏相应的运算。这样效率不⾼,能不能让计 算机在进⾏运算时不⽤去管符号位,也就是说让符号位也参与运算,这就要⽤到反码。
十进制 | 原码 | 反码 |
2 | 0000 0010 | 0000 0010 |
-2 | 1000 0010 | 1111 1101 |
我们可以看到,对于正数,反码等于原码,对于负数就是符号位保持不变,其余各位对原码取反。那么我们来看⼀下,⽤反码直接运算会是什么情况,我们以 5-3 举例。
5 - 3 = 5+(-3)
十进制 | 原码 | 反码 |
5 | 0000 0101 | 0000 0101 |
-3 | 1000 0011 | 1111 1100 |
5-3
= 5+(-3)
= 0000 0101(反码) + 1111 1100(反码)
= 0000 0001(反码)
= 0000 0001(原码)
= 1
计算结果为1,为什么差了1?我们来看⼀个特殊的运算:1-1
1-1
= 1+(-1)
= 0000 0001(反码) + 1111 1110(反码)
= 1111 1111(反码)
= 1000 0000(原码)
= -0
0+0 运算如下:
0+0
= 0000 0000(反码) + 0000 0000(反码)
= 0000 0000(反码)
= 0000 0000(原码)
= 0
从以上的运算中,我们可以看到1000 0000表示-0,0000 0000表示0,虽然-0和0是⼀样的,但是在⽤原码和反码表示时 是不同的,我们可以理解为在⽤⼀个字节表示数字取值范围时,这些数字中多了⼀个-0,所以导致我们在 ⽤反码直接运算时符号位可以直接参加运算,但是结果会不对。
为了解决上面的问题,我们可以采用补码:
十进制 | 原码 | 反码 | 补码 |
2 | 0000 0010 | 0000 0010 | 0000 0010 |
-2 | 1000 0010 | 1111 1101 | 1111 1110 |
也就是说:正数的补码和原码、反码⼀样,负数的补码就是反码+1。
十进制 | 原码 | 反码 | 补码 |
5 | 0000 0101 | 0000 0101 | 0000 0101 |
-3 | 1000 0011 | 1111 1100 | 1111 1101 |
采用补码后,我们在来看5-3的执行过程:
5-3
= 5+(-3)
= 0000 0101(补码) + 1111 1101(补码)
= 0000 0010(补码)
= 0000 0010(原码)
= 2
5-3=2,结果真确。再来看一个特殊的:1-1
1-1
= 1+(-1)
= 0000 0001(补码) + 1111 1111(补码)
= 0000 0000(补码)
= 0000 0000(原码)
= 0
继续:0+0
0+0
= 0000 0000(补码) + 0000 0000(补码)
= 0000 0000(补码)
= 0000 0000(原码)
= 0
所以,我们可以看到补码解决了反码的问题。 所以对于数字,我们可以使⽤补码的形式来进⾏⼆进制表示。
java中的位移运算有:
< 左移
> 右移
>>> ⽆符号右移
System.out.println(2 << 1); // 4
System.out.println(2 >> 1); // 1
System.out.println(2 >>> 1); // 1
System.out.println(-2 << 1); // -4
System.out.println(-2 >> 1); // -1
System.out.println(-2 >>> 1); // 2147483647
乍⼀眼看到上⾯Demo的打印结果,你应该是懵逼的,接下来我来解释⼀下这个结果到底是如何运算出来的。
2<<1 :⼗进制“2”转换成⼆进制为“00000000 00000000 00000000 00000010”,再将⼆进制左移⼀位,⾼位丢弃,低位补0,所以结果为“00000000 00000000 00000000 00000100”,换算 成⼗进制则为“4”。(一个数字左移N位相当于乘以2的N次方)。
2>>1: ⼗进制“2”转换成⼆进制为“00000000 00000000 00000000 00000010”,再将⼆进制 右移⼀位,低位丢弃,⾼位补0,所以结果为“00000000 00000000 00000000 00000001”,换算 成⼗进制则为“1" 。(一个数右移N位相当于除以2的N次方)。
对于这两种情况⾮常好理解,那什么是⽆符号右移,以及负数是怎么运算的呢? 我们先来看 -2 > 1 ,这两个负数的左移与右移操作其实和正数类似,都是先将⼗进制 数转换成⼆进制数,再将⼆进制数进⾏移动,所以现在的关键是负数如何⽤⼆进制数进⾏表示。
我们再来看 -2 > 1 。 -2⽤原码表示为 10000000 00000000 00000000 00000010 -2⽤反码表示为 11111111 11111111 11111111 11111101 -2⽤补码表示为 11111111 11111111 11111111 11111110 -2 << 1 ,表示-2的补码左移⼀位后为 11111111 11111111 11111111 11111100 ,该补码对应 的反码为:
11111111 11111111 11111111 11111100
- 1
= 11111111 11111111 11111111 11111011
该反码对应的原码为:符号位不变,其他位取反,为 10000000 00000000 00000000 00000100 , 表示-4。 所以 -2 > 1 是⼀样的计算⽅法,这⾥就不演示了。
上⾯在进⾏左移和右移时,有一点需要注意,就是在对补码进⾏移动时,符号位是固定不动的,⽽⽆符号 右移是指在进⾏移动时,符号位也会跟着⼀起移动。 ⽐如 -2 >>> 1 。 -2⽤原码表示为 10000000 00000000 00000000 00000010 -2⽤反码表示为 11111111 11111111 11111111 11111101 -2⽤补码表示为 11111111 11111111 11111111 11111110 -2的补码右移1位为: 01111111 11111111 11111111 11111111 右移后的补码对应的反码、原码为: 01111111 11111111 11111111 11111111 (因为现在的符号 位为0,表示正数,正数的原、反、补码都相同) 所以,对应的⼗进制为2147483647。 也就是 -2 >>> 1 = 2147483647
这⾥总结⼀下,我们可以发现: 2 << 1 = 4 = 2*2
2 << 2 = 8 = 2*2*2
2 << n = 2*2 m << n = m * 2 右移则相反,所以⼤家以后在源码中再看到位运算时,可以参考上⾯的公式。