python怎样设置dataframe的行索引

要设置 dataframe 的行索引，可以使用 dataframe 的 set_index 方法，具体用法如下：

df.set_index(keys,drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

其中，keys 参数是要设置为行索引的一列或多列的名称。

例如，假设有一个 dataframe 叫做 df，我们想将列 "a" 设置为行索引，可以这样写：

df.set_index("a")

如果需要将多列设置为行索引，可以这样写：

df.set_index(["a", "b"])

注意，这两种写法均会返回一个新的 dataframe，原 dataframe 不会改变。如果需要在原 dataframe 上进行修改，需要使用 inplace 参数，例如：

df.set_index("a", inplace=True)

如果你想要了解更多关于 set_index 的用法，可以参考官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.set_index.html 。