用于100GB+、TB级大型数据集构建【3】--计算包 cupy简介与测试1

引言:
并行计算对于工业大数据计算任务来说是及其重要的。cupy提供了一个很好的计算平台用于矩阵数据在GPU上的处理。本博客对GPU上的cupy并行处理做了简要介绍,后续将进一步对相关内容进行详细探讨。

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用于100GB+、TB级大型数据集构建【3】--计算包 cupy简介与简单测试1

  • 1. cupy安装
  • 2. 简单的加载数据例子
  • 3. Tensor-level SVD分解速度比较
  • 后记
    • 计算包不完善
    • CPU与GPU协同、小矩阵计算等问题
  • 参考资料

1. cupy安装

  • 查看下cuda版本
nvcc --version
  • 保险起见,最好是新建一个环境,避免和之前的包冲突,并激活它
 
 

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