命由己造～

【MySQL】复合查询

文章目录

一、基本查询
- 1.1 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为J
- 1.2 按照部门号升序且员工工资降序进行排序
- 1.3 使用年薪（月薪*12+奖金）进行降序排序
二、简单子查询
- 2.1 查找最高工资员工及其所在的部门
- 2.2 显示高于平均工资的员工信息
三、聚合查询
- 3.1 显示每个部门的平均工资和最高工资
- 3.2 显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
- 3.3 显示每种岗位的雇员总数及其平均工资
四、多表查询
- 4.1 显示员工名、员工工资及其所在的部门名字
- 4.2 显示部门号为10的部门名，员工名和工资
- 4.3 显示各个员工的姓名，工资，及工资级别
五、自连接
六、复杂自查询
- 6.1 在where子句子查询（条件判断）
- - 6.1.1 单行子查询
  - 6.1.2多行子查询
  - 6.1.3 多列子查询
- 6.2 在from子句中使用子查询
- - 6.2.1 显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门
  - 6.2.2 显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、部门地点
  - 3.2.3 查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资
  - 3.2.4 显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量
七、合并查询
- 7.1 union（并集+去重）
- 7.2 union all（并集+不去重）

一、基本查询

mysql> select * from emp;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

1.1 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为J

mysql> select * from emp where (sal>500 or job='MANAGER') and ename like 'J%';
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp where (sal > 500 or job='MANAGER') and substring(ename, 1, 1)='J';
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007900 | JAMES | CLERK   | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 | NULL |     30 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

1.2 按照部门号升序且员工工资降序进行排序

mysql> select * from emp order by empno ASC, sal DESC;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select ename, empno, sal from emp order by empno, sal DESC;
+--------+--------+---------+
| ename  | empno  | sal     |
+--------+--------+---------+
| SMITH  | 007369 |  800.00 |
| ALLEN  | 007499 | 1600.00 |
| WARD   | 007521 | 1250.00 |
| JONES  | 007566 | 2975.00 |
| MARTIN | 007654 | 1250.00 |
| BLAKE  | 007698 | 2850.00 |
| CLARK  | 007782 | 2450.00 |
| SCOTT  | 007788 | 3000.00 |
| KING   | 007839 | 5000.00 |
| TURNER | 007844 | 1500.00 |
| ADAMS  | 007876 | 1100.00 |
| JAMES  | 007900 |  950.00 |
| FORD   | 007902 | 3000.00 |
| MILLER | 007934 | 1300.00 |
+--------+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

1.3 使用年薪（月薪*12+奖金）进行降序排序

mysql> select ename, sal, comm  from emp order by (sal*12 + ifnull(comm, 0)) DESC;
+--------+---------+---------+
| ename  | sal     | comm    |
+--------+---------+---------+
| KING   | 5000.00 |    NULL |
| SCOTT  | 3000.00 |    NULL |
| FORD   | 3000.00 |    NULL |
| JONES  | 2975.00 |    NULL |
| BLAKE  | 2850.00 |    NULL |
| CLARK  | 2450.00 |    NULL |
| ALLEN  | 1600.00 |  300.00 |
| TURNER | 1500.00 |    0.00 |
| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
| MILLER | 1300.00 |    NULL |
| WARD   | 1250.00 |  500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |    NULL |
| JAMES  |  950.00 |    NULL |
| SMITH  |  800.00 |    NULL |
+--------+---------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)


# 把年薪显示出来
mysql> select ename, sal, comm, (sal * 12 + ifnull(comm, 0)) as 年薪 from emp order by 年薪
DESC;
+--------+---------+---------+----------+
| ename  | sal     | comm    | 年薪     |
+--------+---------+---------+----------+
| KING   | 5000.00 |    NULL | 60000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |    NULL | 36000.00 |
| FORD   | 3000.00 |    NULL | 36000.00 |
| JONES  | 2975.00 |    NULL | 35700.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |    NULL | 34200.00 |
| CLARK  | 2450.00 |    NULL | 29400.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |  300.00 | 19500.00 |
| TURNER | 1500.00 |    0.00 | 18000.00 |
| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 | 16400.00 |
| MILLER | 1300.00 |    NULL | 15600.00 |
| WARD   | 1250.00 |  500.00 | 15500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |    NULL | 13200.00 |
| JAMES  |  950.00 |    NULL | 11400.00 |
| SMITH  |  800.00 |    NULL |  9600.00 |
+--------+---------+---------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)

二、简单子查询

2.1 查找最高工资员工及其所在的部门

可以在SQL语句内部进行子查询，先执行内部SQL，再执行外部SQL。

mysql> select ename, sal, job from emp where sal=(select max(sal) from emp);
+-------+---------+-----------+
| ename | sal     | job       |
+-------+---------+-----------+
| KING  | 5000.00 | PRESIDENT |
+-------+---------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

2.2 显示高于平均工资的员工信息

mysql> select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp);
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

三、聚合查询

3.1 显示每个部门的平均工资和最高工资

mysql> select deptno, avg(sal) 平均, max(sal) 最高 from emp group by deptno;
+--------+-------------+---------+
| deptno | 平均        | 最高    |
+--------+-------------+---------+
|     10 | 2916.666667 | 5000.00 |
|     20 | 2175.000000 | 3000.00 |
|     30 | 1566.666667 | 2850.00 |
+--------+-------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

# 为了美观可以保留精度
mysql> select deptno, format(avg(sal),2) 平均, format(max(sal), 2) 最高 from emp group by dep
ptno;
+--------+----------+----------+
| deptno | 平均     | 最高     |
+--------+----------+----------+
|     10 | 2,916.67 | 5,000.00 |
|     20 | 2,175.00 | 3,000.00 |
|     30 | 1,566.67 | 2,850.00 |
+--------+----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

3.2 显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资

mysql> select deptno, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having avg(sal)<2000;
+--------+--------------+
| deptno | 平均工资     |
+--------+--------------+
|     30 |  1566.666667 |
+--------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

3.3 显示每种岗位的雇员总数及其平均工资

mysql> select job, count(ename) 雇员总数, avg(sal) 平均工资 from emp group by job;
+-----------+--------------+--------------+
| job       | 雇员总数     | 平均工资     |
+-----------+--------------+--------------+
| ANALYST   |            2 |  3000.000000 |
| CLERK     |            4 |  1037.500000 |
| MANAGER   |            3 |  2758.333333 |
| PRESIDENT |            1 |  5000.000000 |
| SALESMAN  |            4 |  1400.000000 |
+-----------+--------------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

四、多表查询

实际上很多时候我们要查的数据可能不在同一张表，所以需要多表查询。
比方说一张表里面有2行信息，另一个表里面有3行信息，如果直接select * form 表1,表2那么就会在表中进行穷举组合（得到的结果称为笛卡尔积），生成6行信息。

可以看到SMITH这个人明明是20号部门的，但是也还是会拼接上其他部门的无效信息。

使用笛卡尔积后，后面必定紧跟一个where子句来确定多张表共同的字段，筛掉多张表中排列组合出来的无效数据，仅留下有效数据供程序员排查。
这样，多表查询问题就转化成了单表查询。

mysql> select * from emp as e, dept as d where e.deptno=d.deptno;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno | deptno | dname      | loc      |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |     30 | SALES      | CHICAGO  |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+------------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)

4.1 显示员工名、员工工资及其所在的部门名字

mysql> select ename,sal,dname from emp as e, dept as d where e.deptno=d.deptno;
+--------+---------+------------+
| ename  | sal     | dname      |
+--------+---------+------------+
| SMITH  |  800.00 | RESEARCH   |
| ALLEN  | 1600.00 | SALES      |
| WARD   | 1250.00 | SALES      |
| JONES  | 2975.00 | RESEARCH   |
| MARTIN | 1250.00 | SALES      |
| BLAKE  | 2850.00 | SALES      |
| CLARK  | 2450.00 | ACCOUNTING |
| SCOTT  | 3000.00 | RESEARCH   |
| KING   | 5000.00 | ACCOUNTING |
| TURNER | 1500.00 | SALES      |
| ADAMS  | 1100.00 | RESEARCH   |
| JAMES  |  950.00 | SALES      |
| FORD   | 3000.00 | RESEARCH   |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |
+--------+---------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

4.2 显示部门号为10的部门名，员工名和工资

mysql> select e.deptno,dname,ename,sal from emp as e,dept as d where e.deptno=d.deptno and e.deptno=10;
+--------+------------+--------+---------+
| deptno | dname      | ename  | sal     |
+--------+------------+--------+---------+
|     10 | ACCOUNTING | CLARK  | 2450.00 |
|     10 | ACCOUNTING | KING   | 5000.00 |
|     10 | ACCOUNTING | MILLER | 1300.00 |
+--------+------------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

4.3 显示各个员工的姓名，工资，及工资级别

mysql> select ename,sal,grade from emp,salgrade where sal>losal and sal<hisal;
+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+
12 rows in set (0.00 sec)

五、自连接

刚刚我们多表连接的时候使用两张表做笛卡尔积，那如果想对同一张表做笛卡尔积呢？

mysql> select * from salgrade s1, salgrade s2;
+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
| grade | losal | hisal | grade | losal | hisal |
+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |     1 |   700 |  1200 |
|     3 |  1401 |  2000 |     1 |   700 |  1200 |
|     4 |  2001 |  3000 |     1 |   700 |  1200 |
|     5 |  3001 |  9999 |     1 |   700 |  1200 |
|     1 |   700 |  1200 |     2 |  1201 |  1400 |
|     2 |  1201 |  1400 |     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |     2 |  1201 |  1400 |
|     4 |  2001 |  3000 |     2 |  1201 |  1400 |
|     5 |  3001 |  9999 |     2 |  1201 |  1400 |
|     1 |   700 |  1200 |     3 |  1401 |  2000 |
|     2 |  1201 |  1400 |     3 |  1401 |  2000 |
|     3 |  1401 |  2000 |     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |     3 |  1401 |  2000 |
|     5 |  3001 |  9999 |     3 |  1401 |  2000 |
|     1 |   700 |  1200 |     4 |  2001 |  3000 |
|     2 |  1201 |  1400 |     4 |  2001 |  3000 |
|     3 |  1401 |  2000 |     4 |  2001 |  3000 |
|     4 |  2001 |  3000 |     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |     4 |  2001 |  3000 |
|     1 |   700 |  1200 |     5 |  3001 |  9999 |
|     2 |  1201 |  1400 |     5 |  3001 |  9999 |
|     3 |  1401 |  2000 |     5 |  3001 |  9999 |
|     4 |  2001 |  3000 |     5 |  3001 |  9999 |
|     5 |  3001 |  9999 |     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
25 rows in set (0.00 sec)

自连接是指在同一张表连接查询。
对同一张表做重命名，在同一张表连接查询

显示员工FORD的上级领导的编号（mgr）和姓名

首先找到FORD领导的编号，然后再利用编号自查寻领导的姓名

# 子查询
mysql> select ename from emp where empno=(select mgr from emp where ename = 'FORD');
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

# 自连接
mysql> select e2.ename from emp as e1, emp as e2 where e1.ename='FORD' and e1.mgr=e2.empno;
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

六、复杂自查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询。
子查询在where子句中使用，充当判断条件，在from子句中出现，充当笛卡尔积。

6.1 在where子句子查询（条件判断）

6.1.1 单行子查询

显示SMITH同一部门的员工

select * from emp where deptno=(select deptno from emp where ename='SMITH');
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job     | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007369 | SMITH | CLERK   | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 | NULL |     20 |
| 007566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007876 | ADAMS | CLERK   | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | NULL |     20 |
| 007902 | FORD  | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+---------+------+---------------------+---------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

6.1.2多行子查询

查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的

in关键字： 用来判断一个列值是否在集合当中。

mysql> select distinct ename,job,sal,deptno from emp where job in (select distinct job from emp where deptno=10) and deptno!=10;
+-------+---------+---------+--------+
| ename | job     | sal     | deptno |
+-------+---------+---------+--------+
| JONES | MANAGER | 2975.00 |     20 |
| BLAKE | MANAGER | 2850.00 |     30 |
| SMITH | CLERK   |  800.00 |     20 |
| ADAMS | CLERK   | 1100.00 |     20 |
| JAMES | CLERK   |  950.00 |     30 |
+-------+---------+---------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工信息

all： >all()就表示比括号里面的所有数据都大

思路是先找到部门30的最高工资，再查找比他高的。

mysql> select * from emp where sal > (select max(sal) from emp where deptno=30);
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp where sal > all(select sal from emp where deptno=30);
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

显示工资比部门30的任意（最低）员工的工资高的员工信息

any： 表示任意

mysql> select * from emp where sal > any(select distinct sal from emp where deptno=30);
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
12 rows in set (0.00 sec)

6.1.3 多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询是指查询返回多个列数据的子查询语句。

查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人

mysql> select ename from emp where (deptno, job)=(select deptno, job from emp where ename='SMITHH') and ename!= 'SMITH';
+-------+
| ename |
+-------+
| ADAMS |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

6.2 在from子句中使用子查询

6.2.1 显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门

# 先筛选出每个部门的平均工资
mysql> select deptno, avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

# 多表查询
mysql> select * from emp, (select deptno, avg(sal) from emp group by deptno) tmp;
………………

# 转变成单表信息
mysql> select * from emp, (select deptno, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno) 临时表 wheere 

+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+-------------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno | deptno | avg(sal)    |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+-------------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |     20 | 2175.000000 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     30 | 1566.666667 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     30 | 1566.666667 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |     20 | 2175.000000 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     30 | 1566.666667 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |     30 | 1566.666667 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |     10 | 2916.666667 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | 2175.000000 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |     10 | 2916.666667 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     30 | 1566.666667 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |     20 | 2175.000000 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |     30 | 1566.666667 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 | 2175.000000 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |     10 | 2916.666667 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+-------------+
14 rows in set (0.00 sec)

# 单表查询
mysql> select ename, emp.deptno from emp, (select deptno, avg(sal) 平均工资 from emp group by deeptno) 临时表 where emp.deptno=临时表.deptno and emp.sal > 平均工资;
+-------+--------+
| ename | deptno |
+-------+--------+
| ALLEN |     30 |
| JONES |     20 |
| BLAKE |     30 |
| SCOTT |     20 |
| KING  |     10 |
| FORD  |     20 |
+-------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

6.2.2 显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、部门地点

这一问比上一问多了一个部门地点，涉及到多表查询。

做笛卡尔积然后筛选有效信息

# 做笛卡尔积
mysql> select * from dept, (select ename, emp.deptno from emp, (select deptno, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno) 临时表 where emp.deptno=临时表.deptno and emp.sal> 平均工资) t1;
+--------+------------+----------+-------+--------+
| deptno | dname      | loc      | ename | deptno |
+--------+------------+----------+-------+--------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK | ALLEN |     30 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   | ALLEN |     30 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  | ALLEN |     30 |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   | ALLEN |     30 |
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK | JONES |     20 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   | JONES |     20 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  | JONES |     20 |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   | JONES |     20 |
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK | BLAKE |     30 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   | BLAKE |     30 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  | BLAKE |     30 |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   | BLAKE |     30 |
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK | SCOTT |     20 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   | SCOTT |     20 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  | SCOTT |     20 |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   | SCOTT |     20 |
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK | KING  |     10 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   | KING  |     10 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  | KING  |     10 |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   | KING  |     10 |
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK | FORD  |     20 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   | FORD  |     20 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  | FORD  |     20 |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   | FORD  |     20 |
+--------+------------+----------+-------+--------+
24 rows in set (0.00 sec)

# 筛选有效信息
mysql> select t1.ename, dept.loc, t1.deptno from dept, (select ename, emp.deptno from emp, (select deptno, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno) 临时表 where emp.deptnoo=临时表.deptno and emp.sal > 平均工资) t1 where dept.deptno=t1.deptno;
+-------+----------+--------+
| ename | loc      | deptno |
+-------+----------+--------+
| ALLEN | CHICAGO  |     30 |
| JONES | DALLAS   |     20 |
| BLAKE | CHICAGO  |     30 |
| SCOTT | DALLAS   |     20 |
| KING  | NEW YORK |     10 |
| FORD  | DALLAS   |     20 |
+-------+----------+--------+
6 rows in set (0.01 sec)

3.2.3 查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

# 通过group by聚合找出各部门的最高工资
mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
|     10 |  5000.00 |
|     20 |  3000.00 |
|     30 |  2850.00 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

# 做笛卡尔积并筛选有效信息
mysql> select * from emp, (select deptno,max(sal) from emp group by deptno) 部门最高工资 where emp.deptno=部门最高工资.deptno;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+----------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno | deptno | max(sal) |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+----------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |     20 |  3000.00 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |     30 |  2850.00 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |     30 |  2850.00 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |     20 |  3000.00 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |     30 |  2850.00 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |     30 |  2850.00 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |     10 |  5000.00 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 |  3000.00 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |     10 |  5000.00 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |     30 |  2850.00 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |     20 |  3000.00 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |     30 |  2850.00 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |     20 |  3000.00 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |     10 |  5000.00 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)

# 在添加工资等于最高工资的条件
mysql> select ename, sal, emp.deptno, maxsal from emp, (select deptno,max(sal) maxsal from emp group by deptno) 部门最高工资 where emp.deptno=部门最高工资.deptno and 部门.高工资.maxsal=emp.sal;
+-------+---------+--------+---------+
| ename | sal     | deptno | maxsal  |
+-------+---------+--------+---------+
| BLAKE | 2850.00 |     30 | 2850.00 |
| SCOTT | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
| KING  | 5000.00 |     10 | 5000.00 |
| FORD  | 3000.00 |     20 | 3000.00 |
+-------+---------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

3.2.4 显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量

多表方法

1️⃣ 先统计每个部门有多少人

mysql> select deptno, count(*) dep_num from emp group by deptno;
+--------+---------+
| deptno | dep_num |
+--------+---------+
|     10 |       3 |
|     20 |       5 |
|     30 |       6 |
+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

2️⃣ 对上面的临时表进行笛卡尔积并过滤无效信息

mysql> select * from dept t1, (select deptno, count(*) dep_num from emp group by deptno) t2 where t1.deptno=t2.deptno;
+--------+------------+----------+--------+---------+
| deptno | dname      | loc      | deptno | dep_num |
+--------+------------+----------+--------+---------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |     10 |       3 |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |     20 |       5 |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |     30 |       6 |
+--------+------------+----------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

3️⃣ 提取想要打印的信息

mysql> select t1.dname, t1.loc, t2.dep_num, t1.deptno from dept t1, (select deptno, count(*) dep_num from emp group by deptno) t2 where t1.deptno=t2.deptno;
+------------+----------+---------+--------+
| dname      | loc      | dep_num | deptno |
+------------+----------+---------+--------+
| ACCOUNTING | NEW YORK |       3 |     10 |
| RESEARCH   | DALLAS   |       5 |     20 |
| SALES      | CHICAGO  |       6 |     30 |
+------------+----------+---------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

七、合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。注意左右两边的select所查询的字段要相同。

7.1 union（并集+去重）

合并成个整体并且对蓝色部分去重。

找出工资大于2500或职位是MANAGER的人

mysql> select * from emp where sal > 2500 union select * from emp where job='MANAGER';
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

7.2 union all（并集+不去重）

将工资大于25000或职位是MANAGER的人找出来（取并集）

mysql> select * from emp where sal > 2500 union all select * from emp where job='MANAGER';
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
8 rows in set (0.01 sec)

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webservice传递自定义对象时函数为空，以及boolean不对应的问题 alleni123 webservice
今天在客户端调用方法 NodeStatus status=iservice.getNodeStatus(). 结果NodeStatus的属性都是null。进行debug之后，发现服务器端返回的确实是有值的对象。后来发现原来是因为在客户端，NodeStatus的setter全部被我删除了。本来是因为逻辑上不需要在客户端使用setter，结果改了之后竟然不能获取带属性值的
java如何干掉指针，又如何巧妙的通过引用来操作指针————>说的就是java指针百合不是茶
C语言的强大在于可以直接操作指针的地址，通过改变指针的地址指向来达到更改地址的目的,又是由于c语言的指针过于强大，初学者很难掌握， java的出现解决了c，c++中指针的问题 java将指针封装在底层，开发人员是不能够去操作指针的地址，但是可以通过引用来间接的操作：定义一个指针p来指向a的地址（&是地址符号）：
Eclipse打不开，提示“An error has occurred.See the log file ***/.log” bijian1013 eclipse
打开eclipse工作目录的\.metadata\.log文件，发现如下错误： !ENTRY org.eclipse.osgi 4 0 2012-09-10 09:28:57.139 !MESSAGE Application error !STACK 1 java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/core/resources/IContai
spring aop实例annotation方法实现 bijian1013 java spring AOP annotation
在spring aop实例中我们通过配置xml文件来实现AOP，这里学习使用annotation来实现，使用annotation其实就是指明具体的aspect,pointcut和advice。1.申明一个切面(用一个类来实现)在这个切面里,包括了advice和pointcut AdviceMethods.jav
[Velocity一]Velocity语法基础入门 bit1129 velocity
用户和开发人员参考文档 http://velocity.apache.org/engine/releases/velocity-1.7/developer-guide.html 注释 1.行级注释## 2.多行注释#* *# 变量定义使用$开头的字符串是变量定义，例如$var1, $var2, 赋值使用#set为变量赋值，例
【Kafka十一】关于Kafka的副本管理 bit1129 kafka
1. 关于request.required.acks request.required.acks控制者Producer写请求的什么时候可以确认写成功，默认是0， 0表示即不进行确认即返回。 1表示Leader写成功即返回，此时还没有进行写数据同步到其它Follower Partition中 -1表示根据指定的最少Partition确认后才返回，这个在 Th
lua统计nginx内部变量数据 ronin47 lua nginx　统计
server { listen 80; server_name photo.domain.com; location /{set $str $uri; content_by_lua ' local url = ngx.var.uri local res = ngx.location.capture(
java-11.二叉树中节点的最大距离 bylijinnan java
import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MaxLenInBinTree { /* a. 1 / \ 2 3 / \ / \ 4 5 6 7 max=4 pass "root"
Netty源码学习-ReadTimeoutHandler bylijinnan java netty
ReadTimeoutHandler的实现思路：开启一个定时任务，如果在指定时间内没有接收到消息，则抛出ReadTimeoutException 这个异常的捕获，在开发中，交给跟在ReadTimeoutHandler后面的ChannelHandler，例如 private final ChannelHandler timeoutHandler = new ReadTim
jquery验证上传文件样式及大小(好用) cngolon 文件上传 jquery验证
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <script src="jquery1.8/jquery-1.8.0.
浏览器兼容【转】 cuishikuan css 浏览器 IE
浏览器兼容问题一：不同浏览器的标签默认的外补丁和内补丁不同问题症状：随便写几个标签，不加样式控制的情况下，各自的margin 和padding差异较大。碰到频率:100% 解决方案：CSS里 *{margin:0;padding:0;} 备注：这个是最常见的也是最易解决的一个浏览器兼容性问题，几乎所有的CSS文件开头都会用通配符*来设
Shell特殊变量：Shell $0, $#, $*, $@, $?, $$和命令行参数 daizj shell $#$?特殊变量
前面已经讲到，变量名只能包含数字、字母和下划线，因为某些包含其他字符的变量有特殊含义，这样的变量被称为特殊变量。例如，$ 表示当前Shell进程的ID，即pid，看下面的代码： $echo $$ 运行结果 29949 特殊变量列表变量含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字，表示第几个参数。例如，第一个
程序设计KISS 原则-------KEEP IT SIMPLE, STUPID! dcj3sjt126com unix
翻到一本书，讲到编程一般原则是kiss：Keep It Simple, Stupid.对这个原则深有体会，其实不仅编程如此，而且系统架构也是如此。 KEEP IT SIMPLE, STUPID! 编写只做一件事情，并且要做好的程序；编写可以在一起工作的程序，编写处理文本流的程序，因为这是通用的接口。这就是UNIX哲学.所有的哲学真正的浓缩为一个铁一样的定律，高明的工程师的神圣的“KISS 原
android Activity间List传值 dcj3sjt126com Activity
第一个Activity： import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import a
tomcat 设置java虚拟机内存 eksliang tomcat 内存设置
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2117772 http://eksliang.iteye.com/ 常见的内存溢出有以下两种: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ------------
Android 数据库事务处理 gqdy365 android
使用SQLiteDatabase的beginTransaction()方法可以开启一个事务，程序执行到endTransaction() 方法时会检查事务的标志是否为成功，如果程序执行到endTransaction()之前调用了setTransactionSuccessful() 方法设置事务的标志为成功则提交事务，如果没有调用setTransactionSuccessful() 方法则回滚事务。事
Java 打开浏览器 hw1287789687 打开网址 open浏览器 open browser 打开url 打开浏览器
使用java 语言如何打开浏览器呢? 我们先研究下在cmd窗口中,如何打开网址使用IE 打开 D:\software\bin>cmd /c start iexplore http://hw1287789687.iteye.com/blog/2153709 使用火狐打开 D:\software\bin>cmd /c start firefox http://hw1287789
ReplaceGoogleCDN：将 Google CDN 替换为国内的 Chrome 插件 justjavac chrome Google google api chrome插件
Chrome Web Store 安装地址： https://chrome.google.com/webstore/detail/replace-google-cdn/kpampjmfiopfpkkepbllemkibefkiice 由于众所周知的原因，只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。同样，通过script标记引用这些资源，让网站访问速度瞬间提速吧
进程VS.线程 m635674608 线程
资料来源： http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点优点：多进程模式最大
Linux下安装MemCached 字符串 memcached
前提准备：1. MemCached目前最新版本为：1.4.22，可以从官网下载到。2. MemCached依赖libevent，因此在安装MemCached之前需要先安装libevent。2.1 运行下面命令，查看系统是否已安装libevent。[root@SecurityCheck ~]# rpm -qa|grep libevent libevent-headers-1.4.13-4.el6.n
java设计模式之--jdk动态代理（实现aop编程） Supanccy2013 java DAO 设计模式 AOP
与静态代理类对照的是动态代理类，动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成，无需程序员手工编写它的源代码。动态代理类不仅简化了编程工作，而且提高了软件系统的可扩展性，因为Java 反射机制可以生成任意类型的动态代理类。java.lang.reflect 包中的Proxy类和InvocationHandler 接口提供了生成动态代理类的能力。 &
Spring 4.2新特性-对java8默认方法(default method)定义Bean的支持 wiselyman spring 4
2.1 默认方法(default method) java8引入了一个default medthod; 用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展使用default关键字 Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean 2.2 将要被声明成bean的类 public class DemoService {