【LeetCode】337.打家劫舍Ⅲ

题目

小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为 root 。

除了 root 之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果 两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫 ,房屋将自动报警。

给定二叉树的 root 。返回 在不触动警报的情况下 ,小偷能够盗取的最高金额 。

示例 1:

【LeetCode】337.打家劫舍Ⅲ_第1张图片

输入: root = [3,2,3,null,3,null,1]
输出: 7 
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 3 + 3 + 1 = 7

示例 2:

【LeetCode】337.打家劫舍Ⅲ_第2张图片

输入: root = [3,4,5,1,3,null,1]
输出: 9
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 4 + 5 = 9

提示:

  • 树的节点数在 [1, 10^4] 范围内
  • 0 <= Node.val <= 10^4

解答

源代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int rob(TreeNode root) {
        int[] rootStatus = dfs(root);

        return Math.max(rootStatus[0], rootStatus[1]);
    }

    public int[] dfs(TreeNode node) {
        if (node == null) {
            return new int[]{0, 0};
        }

        int[] left = dfs(node.left);
        int[] right = dfs(node.right);
        int selected = node.val + left[1] + right[1];
        int notSelected = Math.max(left[0], left[1]) + Math.max(right[0], right[1]);

        return new int[]{selected, notSelected};
    }
}

总结

动态规划,每个节点有两种状态,一种是当前节点被选中,一种是当前节点未被选中。当前节点被选中时,那么它的左右子节点不能被选中;当前节点未被选中时,它的左右子节点可以被选中也可以不被选中。最后得到根节点的状态,取两种状态中最大的一个。

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