day-17 代码随想录算法训练营（19）二叉树 part04

110.平衡二叉树

分析：判断每个节点的左右子树的高度差小于等于1；所以首先需要求左右子树高度，再在父节点进行判断，故此采用后序遍历。

思路：后序遍历二叉树，从底部递归回来时加上高度

class Solution {
public:
    int judge(TreeNode*root){
        if(root==nullptr)
            return 0;
        int hl=judge(root->left);
        if(hl==-1) return -1;

        int hr=judge(root->right);
        if(hr==-1) return -1;

        if(abs(hr-hl)>1) return -1;

        return 1+max(hr,hl);
    }
    bool isBalanced(TreeNode* root) {
        //思路二：递归遍历每一个节点的左右子树高度，判断是否差值小于等于1
        if(root==nullptr)
            return true;
        return judge(root)==-1?false:true;
    }

257.二叉树的所有路径

思路：要找到每一个叶子节点，并且加上一路上的值，使用前序遍历；在遍历到left和right为空时添加路径

class Solution {
public:
    vectornodes;
    void judge(TreeNode*root,string mid)
    {
        if(root==nullptr)
            return;
        if(!mid.empty())//当mid中有值时
            mid+="->";
        mid+=to_string(root->val);
        if(root->left==nullptr && root->right==nullptr)
            nodes.push_back(mid);
        judge(root->left,mid);
        judge(root->right,mid);
    }
    vector binaryTreePaths(TreeNode* root) {
        //这题需要从根结点开始遍历且加上val值，所以采用前序遍历
        string mid="";
        judge(root,mid);
        return nodes;
    }
};

404.左叶子之和

 思路:直接递归遍历，判断到左叶子节点计数

class Solution {
public:
    int count=0;
    void judge(TreeNode*root,bool dis){//dis用来判断是左子节点还是右子节点
        if(root==nullptr)
            return;
        if(root->left==nullptr && root->right==nullptr && dis)//当该节点是左叶子节点时
            count+=root->val;
        judge(root->left,true);
        judge(root->right,false);
    }
    int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {

        if(root->left==nullptr && root->right==nullptr)//考虑只有一个节点的情况
            return 0;
        judge(root,true);
        return count;
    }
};