【Redis】Redis 的学习教程（四）之 Redisson
什么是 Redisson？来自于官网上的描述内容如下：
Redisson 是一个在 Redis 的基础上实现的 Java 驻内存数据网格客户端（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的 redis 常用数据结构命令服务，还提供了许多分布式服务，例如分布式锁、分布式对象、分布式集合、分布式远程服务、分布式调度任务服务等等
相比于 Jedis、Lettuce 等基于 redis 命令封装的客户端，Redisson 提供的功能更加高端和抽象，逼格高。
更多功能特性和开发文档说明，可用移步github进行获取，访问地址如下：
Redisson 文档目录
1. 集成 Redisson
1、引入依赖：
<dependency>
<groupId>org.redissongroupId>
<artifactId>redissonartifactId>
<version>3.13.6version>
dependency>
2、单机环境下，简单样例如下：
public class RedissonMain {
public static void main(String[] args) {
Config config = new Config();
config.useSingleServer()
.setAddress("redis://127.0.0.1:6379")
.setDatabase(0);
//获取客户端
RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
//获取所有的key
redissonClient.getKeys().getKeys().forEach(System.out::println);
//关闭客户端
redissonClient.shutdown();
}
}
2. 常用操作
2.1 字符串操作
Redisson 支持通过 RBucket 对象来操作字符串数据结构，通过 RBucket 实例可以设置 value 或设置 value 和有效期：
//字符串操作
RBucket<String> rBucket = redissonClient.getBucket("strKey");
// 设置value和key的有效期
rBucket.set("张三", 30, TimeUnit.SECONDS);
// 通过key获取value
System.out.println(redissonClient.getBucket("strKey").get());
2.2 哈希操作
//哈希操作
RMap<String, String> rMap = redissonClient.getMap("mapkey");
// 设置map中key-value
rMap.put("id", "123");
rMap.put("name", "赵四");
rMap.put("age", "50");
//设置过期时间
rMap.expire(30, TimeUnit.SECONDS);
// 通过key获取value
System.out.println(redissonClient.getMap("mapkey").get("name"));
2.3 列表操作
//字符串操作
RList<Student> rList = redissonClient.getList("listkey");
Student student1 = new Student();
student1.setId(1L);
student1.setName("张三");
student1.setAge(18);
rList.add(student1);
Student student2 = new Student();
student2.setId(2L);
student2.setName("李四");
student2.setAge(19);
rList.add(student2);
//设置过期时间
rList.expire(30, TimeUnit.SECONDS);
// 通过key获取value
System.out.println(redissonClient.getList("listkey"));
2.4 Set 操作
//字符串操作
RSet<Student> rSet = redissonClient.getSet("setkey");
Student student1 = new Student();
student1.setId(1L);
student1.setName("张三");
student1.setAge(18);
rSet.add(student1);
Student student2 = new Student();
student2.setId(2L);
student2.setName("李四");
student2.setAge(19);
rSet.add(student2);
//设置过期时间
rSet.expire(30, TimeUnit.SECONDS);
// 通过key获取value
System.out.println(redissonClient.getSet("setkey"));
2.5 Zset 操作
//字符串操作
RSet<Student> rSet = redissonClient.getSet("setkey");
Student student1 = new Student();
student1.setId(1L);
student1.setName("张三");
student1.setAge(18);
rSet.add(student1);
Student student2 = new Student();
student2.setId(2L);
student2.setName("李四");
student2.setAge(19);
rSet.add(student2);
//设置过期时间
rSet.expire(30, TimeUnit.SECONDS);
// 通过key获取value
System.out.println(redissonClient.getSet("setkey"));
2.6 对象操作
Redisson 支持将对象作为value存入 redis，被存储的对象事先必须要实现序列化接口 Serializable，否则会报错
public class Student implements Serializable {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
//set、get...
}
//Student对象
Student student = new Student();
student.setId(1L);
student.setName("张三");
student.setAge(18);
//对象操作
RBucket<Student> rBucket = redissonClient.getBucket("objKey");
// 设置value和key的有效期
rBucket.set(student, 30, TimeUnit.SECONDS);
// 通过key获取value
System.out.println(redissonClient.getBucket("objKey").get());
2.7 布隆过滤器
布隆过滤器（Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。
布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。
Redisson 支持通过RBloomFilter对象来操作布隆过滤器：
RBloomFilter rBloomFilter = redissonClient.getBloomFilter("seqId");
// 初始化预期插入的数据量为10000和期望误差率为0.01
rBloomFilter.tryInit(10000, 0.01);
// 插入部分数据
rBloomFilter.add("100");
rBloomFilter.add("200");
rBloomFilter.add("300");
//设置过期时间
rBloomFilter.expire(30, TimeUnit.SECONDS);
// 判断是否存在
System.out.println(rBloomFilter.contains("300"));
System.out.println(rBloomFilter.contains("200"));
System.out.println(rBloomFilter.contains("999"));
2.8 分布式自增ID
ID 是数据的唯一标识，传统的做法是利用 UUID 和数据库的自增 ID。
但由于 UUID 是无序的，不能附带一些其他信息，因此实际作用有限。
随着业务的发展，数据量会越来越大，需要对数据进行分表，甚至分库。分表后每个表的数据会按自己的节奏来自增，这样会造成 ID 冲突，因此这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一 ID，redis 原生支持生成全局唯一的 ID：
final String lockKey = "aaaa";
//通过redis的自增获取序号
RAtomicLong atomicLong = redissonClient.getAtomicLong(lockKey);
//设置过期时间
atomicLong.expire(30, TimeUnit.SECONDS);
// 获取值
System.out.println(atomicLong.incrementAndGet());
2.9 分布式锁
Redisson 最大的亮点，也是使用最多的功能，就是提供了强大的分布式锁实现，特点是：使用简单、安全：
Config config = new Config();
config.useSingleServer()
.setAddress("redis://127.0.0.1:6379")
.setPassword("123456")
.setDatabase(0);
RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
//获取锁对象实例
final String lockKey = "abc";
RLock rLock = redissonClient.getLock(lockKey);
try {
//尝试5秒内获取锁，如果获取到了，最长60秒自动释放
boolean res = rLock.tryLock(5L, 60L, TimeUnit.SECONDS);
if (res) {
//成功获得锁，在这里处理业务
System.out.println("获取锁成功");
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("获取锁失败，失败原因：" + e.getMessage());
} finally {
//无论如何, 最后都要解锁
rLock.unlock();
}
//关闭客户端
redissonClient.shutdown();
以上是单机环境下的分布式锁实现逻辑，如果是集群环境下，应该如何处理呢？
Redisson 提供 RedissonRedLock 操作类，也被称为红锁，实现原理简单的总结有以下几点：
- 如果有多个 redis 集群的时候，当且仅当从大多数（N/2+1，比如有3个 redis 节点，那么至少有2个节点）的 Redis 节点都取到锁，并且获取锁使用的总耗时小于锁失效时间时，锁才算获取成功
- 如果获取失败，客户端会在所有的 Redis 实例上进行解锁操作
- 集群环境下，redis 服务器直接不存在任何复制或者其他隐含的分布式协调机制，否则会存在实效的可能
RedissonRedLock 简单使用样例如下：
Config config1 = new Config();
config1.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.3.111:6379").setPassword("a123456").setDatabase(0);
RedissonClient redissonClient1 = Redisson.create(config1);
Config config2 = new Config();
config2.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.3.112:6379").setPassword("a123456").setDatabase(0);
RedissonClient redissonClient2 = Redisson.create(config2);
Config config3 = new Config();
config3.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.3.113:6379").setPassword("a123456").setDatabase(0);
RedissonClient redissonClient3 = Redisson.create(config3);
//获取多个 RLock 对象
final String lockKey = "abc";
RLock lock1 = redissonClient1.getLock(lockKey);
RLock lock2 = redissonClient2.getLock(lockKey);
RLock lock3 = redissonClient3.getLock(lockKey);
//根据多个 RLock 对象构建 RedissonRedLock （最核心的差别就在这里）
RedissonRedLock redLock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
try {
//尝试5秒内获取锁，如果获取到了，最长60秒自动释放
boolean res = redLock.tryLock(5L, 60L, TimeUnit.SECONDS);
if (res) {
//成功获得锁，在这里处理业务
System.out.println("获取锁成功");
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("获取锁失败，失败原因：" + e.getMessage());
} finally {
//无论如何, 最后都要解锁
redLock.unlock();
}
更加详细的分布式锁实现原理分析，可以移步到这个地址查阅：
https://blog.csdn.net/asd051377305/article/details/108384490
2.10 集群模式
以上介绍的都是单机模式，如果是集群环境，我们可以采用如下方式进行配置：
Config config = new Config();
config.useClusterServers()
.setScanInterval(2000) // 集群状态扫描间隔时间，单位是毫秒
//可以用"rediss://"来启用SSL连接
.addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7000", "redis://127.0.0.1:7001")
.addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7002");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
2.11 哨兵模式
Config config = new Config();
config.useSentinelServers()
.setMasterName("mymaster")
//可以用"rediss://"来启用SSL连接
.addSentinelAddress("127.0.0.1:26389", "127.0.0.1:26379")
.addSentinelAddress("127.0.0.1:26319");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
2.12 主从模式
Config config = new Config();
config.useMasterSlaveServers()
//可以用"rediss://"来启用SSL连接
.setMasterAddress("redis://127.0.0.1:6379")
.addSlaveAddress("redis://127.0.0.1:6389", "redis://127.0.0.1:6332", "redis://127.0.0.1:6419")
.addSlaveAddress("redis://127.0.0.1:6399");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
3. 总结
在前几篇文章中，我们详细的介绍了 Jedis、Lettuce，我们不禁会发出一个疑问：Redisson和Jedis、Lettuce有什么区别？
现在我们再回头来总结一番！
- Jedis：Redis 官方推出的用于通过 Java 连接 Redis 客户端的一个工具包，它提供了全面的类似于 Redis 原生命令的支持，是目前使用最广的一款 java 客户端。
- Lettuce：一个可扩展的线程安全的 Redis 客户端，通讯框架基于 Netty 开发，支持高级的 Redis 特性，比如哨兵，集群，管道，自动重新连接等特性。从 Spring Boot 2.x 开始， Lettuce 已取代 Jedis 成为首选 Redis 的客户端。
- Redisson：一款架设在 Redis 基础上，通讯基于 Netty 的综合的、新型的中间件，是企业级开发中使用 Redis 的最佳范本。
总结下来，Jedis 把 Redis 命令封装的非常全面，Lettuce 则进一步丰富了 Api，支持 Redis 各种高级特性。
但是两者并没有进一步深化，只给了你操作 Redis 数据库的工具，而 Redisson 则是基于 Redis、Lua 和 Netty 建立起了一套的分布式解决方案，比如分布式锁的实现，分布式对象的操作等等。
在实际使用过程中，Lettuce + Redisson 组合使用的比较多，两者相铺相成。
关于分布式锁实现的应用，生产环境推荐尽量采用单点环境来实现，基本上解决绝大部分的分布式锁问题，如果当前服务的环境确实很复杂，可以采用 RedissonRedLock 来实现