第八章 维度设计之维度变化

维度变化的描述

与事实表变化相比，维度表变化相对缓慢，如何描述维度表的变化，有以下三种方式：

1）重写维度值：这种方式直接覆盖原数据

变化前

变化后

2）插入新维度行：可以保留历史数据，但不能将变化前后的事实数据归一化

变化后

3）添加维度列：添加一个新列表示当前类目

变化后

三种方式根据对历史数据的具体需求，选择相应的方法

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快照维表

       基于数据仓库的更新周期，每个周期保留一份全量的维度表快照数据，可以随时获取当天的维度数据信息。这种方式使用便捷，但是浪费了极大的存储空间

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极限存储

1）历史拉链存储：新增两个时间戳，记录变更起始时间，将所有以天为粒度的变更数据记录下来，起始时间也作为分区字段。假设一个场景，卖家1第一天上架AB商品，第二天下架B商品，上架C商品

全量存储方式

极限存储方式

使用极限存储的方式每天更新变化数据，获取某一天数据需要限制起始时间，如访问1月1日数据，stat<=20160101 and end>20160101

2）分月做历史拉链表可以减少分区的数量

3）通常使用存有近期数据的全量数据表+历史拉链表配合使用