// 初始化
const m = new Map([
['key1', 'hello'],
['key2', 100],
['key3', { x: 10 }]
])
// 新增
m.set('name', '双越')
// 删除
m.delete('key1')
// 判断
m.has('key2')
// 遍历
m.forEach((value, key) => console.log(key, value))
// 长度(Map 是有序的,下文会讲,所有有长度概念)
m.size
const m = new Map()
const o = { p: 'Hello World' }
m.set(o, 'content')
m.get(o) // "content"
m.has(o) // true
m.delete(o) // true
m.has(o) // false
Object key 不能按照既定顺序输出
// Object keys 是无序的
const data1 = {'1':'aaa','2':'bbb','3':'ccc','测试':'000'}
Object.keys(data1) // ["1", "2", "3", "测试"]
const data2 = {'测试':'000','1':'aaa','3':'ccc','2':'bbb'};
Object.keys(data2); // ["1", "2", "3", "测试"]
Map key 可以按照既定顺序输出
const m1 = new Map([
['1', 'aaa'],
['2', 'bbb'],
['3', 'ccc'],
['测试', '000']
])
m1.forEach((val, key) => { console.log(key, val) })
const m2 = new Map([
['测试', '000'],
['1', 'aaa'],
['3', 'ccc'],
['2', 'bbb']
])
m2.forEach((val, key) => { console.log(key, val) })
Map 作为纯净的 key-value 数据结构,它比 Object 承载了更少的功能。
Map 虽然有序,但操作很快,和 Object 效率相当。
// Map
const m = new Map()
for (let i = 0; i < 1000 * 10000; i++) {
m.set(i + '', i)
}
console.time('map find')
m.has('2000000')
console.timeEnd('map find')
console.time('map delete')
m.delete('2000000')
console.timeEnd('map delete')
// Object
const obj = {}
for (let i = 0; i < 1000 * 10000; i++) {
obj[i + ''] = i
}
console.time('obj find')
obj['200000']
console.timeEnd('obj find')
console.time('obj delete')
delete obj['200000']
console.timeEnd('obj delete')
另外,Map 有序,指的是 key 能按照构架顺序输出,并不是说它像数组一样是一个有序结构 —— 否则就不会这么快了
但这就足够满足我们的需求了。
WeakMap 也是弱引用。但是,WeakMap 弱引用的只是键名 key ,而不是键值 value。
// 函数执行完,obj 会被销毁,因为外面的 WeakMap 是“弱引用”,不算在内
const wMap = new WeakMap()
function fn() {
const obj = {
name: 'zhangsan'
}
// 注意,WeakMap 专门做弱引用的,因此 WeakMap 只接受对象作为键名(`null`除外),不接受其他类型的值作为键名。其他的无意义
wMap.set(obj, 100)
}
fn()
// 代码执行完毕之后,obj 会被销毁,wMap 中也不再存在。但我们无法第一时间看到效果。因为:
// 内存的垃圾回收机制,不是实时的,而且是 JS 代码控制不了的,因此这里不一定能直接看到效果。
另外,WeakMap 没有 forEach
和 size
,只能 add
delete
has
。因为弱引用,其中的 key 说不定啥时候就被销毁了,不能遍历。
WeakMap 可以做两个对象的关联关系,而不至于循环引用,例如:
const userInfo = { name: '双越' }
const cityInfo = { city: '北京' }
// // 常规关联,可能会造成循环引用
// userInfo.city = cityInfo
// cityInfo.user = userInfo
// 使用 WeakMap 做关联,则无任何副作用
const user_to_city = new WeakMap()
user_to_city.set(userInfo, cityInfo)
const arr = [10, 20, 30, 30, 40]
const set = new Set([10, 20, 30, 30, 40]) // 会去重
console.log(set) // Set(4) {10, 20, 30, 40}
// 数组去重
function unique(arr) {
const set = new Set(arr)
return [...set]
}
unique([10, 20, 30, 30, 40])
// 初始化
const set = new Set([10, 20, 30, 30, 40])
// 新增(没有 push unshift ,因为 Set 是无序的,下文会讲)
set.add(50)
// 删除
set.delete(10)
// 判断
set.has(20)
// 长度
set.size
// 遍历
set.forEach(val => console.log(val))
// set 没有 index ,因为是无序的
先看几个测试
// 构造一个大数组
const arr = []
for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
arr.push(i)
}
// 数组 前面插入一个元素
console.time('arr unshift')
arr.unshift('a')
console.timeEnd('arr unshift') // unshift 非常慢
// 数组 后面插入一个元素
console.time('arr push')
arr.push('a')
console.timeEnd('arr push') // push 很快
// 构造一个大 set
const set = new Set()
for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
set.add(i)
}
// set 插入一个元素
console.time('set test')
set.add('a')
console.timeEnd('set test') // add 很快
// 最后,同时在 set 和数组中,寻找一个元素
console.time('set find')
set.has(490000)
console.timeEnd('set find') // set 寻找非常快
console.time('arr find')
arr.includes(490000)
console.timeEnd('arr find') // arr 寻找较慢
什么是无序,什么是有序?参考 x1-有序和无序.md
因此,如果没有强有序的需求,请用 Set ,会让你更快更爽!
WeekSet 和 Set 类似,区别在于 —— 它不会对元素进行引用计数,更不容易造成内存泄漏。
// 函数执行完,obj 就会被 gc 销毁
function fn() {
const obj = {
name: 'zhangsan'
}
}
fn()
// 函数执行完,obj 不会被销毁,因为一直被外面的 arr 引用着
const arr = []
function fn() {
const obj = {
name: 'zhangsan'
}
arr.push(obj)
}
fn()
// 函数执行完,obj 会被销毁,因为外面的 WeakSet 是“弱引用”,不算在内
const wSet = new WeakSet()
function fn() {
const obj = {
name: 'zhangsan'
}
wSet.add(obj) // 注意,WeakSet 就是为了做弱引用的,因此不能 add 值类型!!!无意义
}
fn()
【注意】内存的垃圾回收机制,不是实时的,而且是 JS 代码控制不了的,因此这里不一定能直接看到效果。
WeekSet 没有 forEach
和 size
,只能 add
delete
和 has
。因为垃圾回收机制不可控(js 引擎看时机做垃圾回收),那其中的成员也就不可控。
function sum(arr) {
let res = 0
arr.forEach(n => res = res + n)
return res
}
const arr = [10, 20, 30]
console.log( sum(arr) )
// 累加器
const arr1 = [10, 20, 30, 40, 50]
const arr1Sum = arr1.reduce((sum, curVal, index, arr) => {
console.log('reduce function ......')
console.log('sum', sum)
console.log('curVal', curVal)
console.log('index', index)
console.log('arr', arr)
return sum + curVal // 返回值,会作为下一次执行的 sum
}, 0)
console.log('arr1Sum', arr1Sum)
// 计数
function count(arr, value) {
// 计算 arr 中有几个和 value 相等的数
return arr.reduce((c, item) => {
return item === value ? c + 1 : c
}, 0)
}
const arr2 = [10, 20, 30, 40, 50, 10, 20, 10]
console.log( count(arr2, 20) )
// 数组输出字符串
const arr3 = [
{ name: 'xialuo', number: '100' },
{ name: 'madongmei', number: '101' },
{ name: 'zhangyang', number: '102' }
]
// // 普通做法 1(需要声明变量,不好)
// let arr3Str = ''
// arr3.forEach(item => {
// arr3Str += `${item.name} - ${item.number}\n`
// })
// console.log(arr3Str)
// // 普通做法 2(map 生成数组,再进行 join 计算)
// console.log(
// arr3.map(item => {
// return `${item.name} - ${item.number}`
// }).join('\n')
// )
// reduce 做法(只遍历一次,即可返回结果)
console.log(
arr3.reduce((str, item) => {
return `${str}${item.name} - ${item.number}\n`
}, '')
)