使用conda虚拟环境，Jupyter Notebook 链接不上 kernel

1，检查 ipykernel 和 ipython 是否一致

    输入pip list 或者conda list检查一下相应库的版本是不一致

    不一致的话，可以更新这两个库的版本：pip install --upgrade 库名

     

2，看控制台的报错，如果是报404，内核找不到，这个可能是目前内核名称已经和现在不一致，需要进行内核注册。

python -m ipykernel install --user --name=ame --display-name "ame-new"