arcpy读取csv、txt文件

当涉及到地理信息系统（GIS）数据处理时，有时您可能需要从 CSV或者 txt文件中读取数据并将其导入到ArcGIS环境中。在本篇博客中，我将向您介绍如何使用 ArcPy来读取 CSV文件和 txt文件，并将其中的数据导入到要素类中。以下是详细的内容以及附带的代码示例。

前置：文件读写模式

CSV（逗号分隔值）文件和txt文件均拥有不同的读写模式，可以存储表格数据。

模式	可做操作	若文件不存在	是否覆盖
r	只能读	报错
r+	可读可写	报错	是
w	只能写	创建	是
w+	可读可写	创建	是
a	只能写	创建	否、追加
a+	可读可写	创建	否、追加

以下是如何使用ArcPy读取CSV文件和txt文件并将其数据导入到要素类中的示例。

步骤一：设置工作空间和文件路径

首先，需要设置工作空间和CSV文件的路径。

import arcpy

# 设置工作空间
workspace = "C:/path/to/workspace.gdb"
arcpy.env.workspace = workspace

# 文件路径
csv_file = "C:/path/to/yourdata.csv"
txt_file = "C:/path/to/yourdata.txt"

步骤二：创建要素类

在导入数据之前，确保要素类已经存在。

# 创建要素类
output_feature_class = "your_feature_class"
geometry_type = "POINT"  # 可根据数据类型进行修改
spatial_reference = arcpy.SpatialReference(4326)  # WGS 84经纬度坐标系
arcpy.CreateFeatureclass_management(workspace, output_feature_class, geometry_type, "", "", "", spatial_reference)

步骤三：读取CSV文件并导入数据

现在，可以读取CSV文件中的数据，并将其导入到要素类中。

# 读取CSV文件并导入数据
with open(csv_file, 'r') as file:
    header = file.readline().strip().split(',')
    field_names = [name.strip() for name in header]

    # 添加字段到要素类
    for field_name in field_names:
        arcpy.AddField_management(output_feature_class, field_name, "TEXT")

    # 插入数据
    with arcpy.da.InsertCursor(output_feature_class, field_names) as cursor:
        for line in file:
            values = line.strip().split(',')
            cursor.insertRow(values)

步骤四：读取txt文件并导入数据

类似地，可以读取txt文件中的数据，并将其导入到要素类中。

# 读取TXT文件并导入数据
with open(txt_file, 'r') as file:
    for line in file:
        values = line.strip().split('\t')  # 根据实际分隔符调整
        # 插入数据
        with arcpy.da.InsertCursor(output_feature_class, field_names) as cursor:
            cursor.insertRow(values)

总结

使用ArcPy可以轻松地读取CSV文件和txt文件中的数据，并将其导入到要素类中。这种方法可以帮助您将外部数据整合到ArcGIS环境中，从而进行更多的地理信息分析和可视化。