实战篇之基于二进制思想的用户标签系统（Mysql+SpringBoot）
一： 计算机中的二进制
计算机以二进制表示数据，以表示电路中的正反。在二进制下，一个位只有 0 和 1 。逢二进一 位。类似十进制下，一个位只有 0~9 。逢十进一位。二： 进制常用运算 （位运算）
- 与运算（&）：将两个二进制数的对应位进行与操作，只有当两个位都为1时，结果为1。
- 或运算（|）：将两个二进制数的对应位进行或操作，只要有一个位为1，结果就为1。
- 非运算（~）：对一个二进制数的每个位取反，将1变为0，将0变为1。
- 异或运算（^）：将两个二进制数的对应位进行异或操作，只有当两个位不同时，结果为1。
- 左移运算（<<）：将一个二进制数的所有位向左移动指定的位数，右边空出的位用0填充。
- 右移运算（>>）：将一个二进制数的所有位向右移动指定的位数，左边空出的位用原来的最高位填充。 这些二进制的运算在计算机的逻辑设计、编程和数据处理中经常使用。
三： 标签记录的实现原理
基于（或）|，与+取反（&~） 去实现：
假设我们给用户添加的标签是一个数字 16 ，转换为二进制就是 10000 。
1.设置标签 使用 或（|） （参加运算的两个位只要有一个为 1 ，其值为 1 ）
2.取消标签 与 + 取反（&~）（两位同时为 1，结果才为 1，否则为 0） 取消16这个标签
四：一起动手实现用户标签系统 - 底层标签读写组件的实现
4.1： 建立用户标签表SQL
CREATE TABLE `t_user_tag` (
`user_id` bigint NOT NULL DEFAULT -1 COMMENT '用户 id',
`tag_info_01` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '标签记录字段',
`tag_info_02` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '标签记录字段',
`tag_info_03` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '标签记录字段',
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时
间',
`update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE
CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8mb3_bin
COMMENT='用户标签记录';4.2：service层接口
package com.laoyang.provider.service;
import com.laoyang.constants.UserTagsEnum;
/**
* @author:Kevin
* @create: 2023-08-01 09:53
* @Description:
*/
public interface IUserTagService {
/**
* 设置标签 只能设置成功一次
*
* @param userId
* @param userTagsEnum
* @return
*/
boolean setTag(Long userId, UserTagsEnum userTagsEnum);
/**
* 取消标签
*
* @param userId
* @param userTagsEnum
* @return
*/
boolean cancelTag(Long userId, UserTagsEnum userTagsEnum);
/**
* 是否包含某个标签
*
* @param userId
* @param userTagsEnum
* @return
*/
boolean containTag(Long userId,UserTagsEnum userTagsEnum);
}
4.3： service实现接口
package com.laoyang.provider.service.impl;
import com.laoyang.common.utils.ConvertBeanUtils;
import com.laoyang.constants.UserTagFieldNameConstants;
import com.laoyang.constants.UserTagsEnum;
import com.laoyang.dto.UserTagDTO;
import com.laoyang.framework.redis.key.UserProviderCacheKeyBuilder;
import com.laoyang.provider.dao.mapper.IUserTagMapper;
import com.laoyang.provider.dao.po.UserTagPO;
import com.laoyang.provider.service.IUserTagService;
import com.laoyang.usils.TagInfoUtils;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
/**
* @author:Kevin
* @create: 2023-08-01 09:54
* @Description:
*/
public class UserTagServiceImpl implements IUserTagService {
@Resource
private IUserTagMapper userTagMapper;
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
private RedisTemplate userTagDTORedisTemplate;
@Resource
private UserProviderCacheKeyBuilder cacheKeyBuilder;
@Override
public boolean setTag(Long userId, UserTagsEnum userTagsEnum) {
boolean updateStatus = userTagMapper.setTag(userId,userTagsEnum.getFieldName(),userTagsEnum.getTag()) > 0;
if (updateStatus){
String redisKey = cacheKeyBuilder.buildtagInfoKey(userId);
userTagDTORedisTemplate.delete(redisKey);
return true;
}
String key = cacheKeyBuilder.buildTagLockKey(userId);
//TODO 分布式锁 实现多个线程之间对同一个资源的互斥访问，保证同一时间只有一个线程能够获取到锁并执行相应的操作
String setNxResult = redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
@Override
public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
RedisSerializer keySerializer = redisTemplate.getKeySerializer();
RedisSerializer valueSerializer = redisTemplate.getValueSerializer();
String result = (String) connection.execute("set", keySerializer.serialize(key),
valueSerializer.serialize("-1"),
"NX".getBytes(StandardCharsets.UTF_8),
"EX".getBytes(StandardCharsets.UTF_8),
"3".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
return result;
}
});
if (!"OK".equals(setNxResult)){
return false;
}
UserTagPO userTagPO = userTagMapper.selectById(userId);
if (userTagPO!=null){
return false;
}
userTagPO = new UserTagPO();
userTagPO.setUserId(userId);
userTagMapper.insert(userTagPO);
updateStatus = userTagMapper.setTag(userId,userTagsEnum.getFieldName(),userTagsEnum.getTag()) > 0;
redisTemplate.delete(key);
return updateStatus;
}
@Override
public boolean cancelTag(Long userId, UserTagsEnum userTagsEnum) {
boolean cancleStatus = userTagMapper.cancelTag(userId,userTagsEnum.getFieldName(),userTagsEnum.getTag()) > 0;
if (cancleStatus){
return false;
}
String redisKey = cacheKeyBuilder.buildtagInfoKey(userId);
userTagDTORedisTemplate.delete(redisKey);
return true;
}
@Override
public boolean containTag(Long userId, UserTagsEnum userTagsEnum) {
UserTagDTO userTagDTO = this.queryByUserId(userId);
if (userTagDTO == null) {
return false;
}
String queryFieldName = userTagsEnum.getFieldName();
if
(UserTagFieldNameConstants.TAG_INFO_01.equals(queryFieldName)) {
return
TagInfoUtils.isContain(userTagDTO.getTagInfo01(),
userTagsEnum.getTag());
} else if
(UserTagFieldNameConstants.TAG_INFO_02.equals(queryFieldName)) {
return
TagInfoUtils.isContain(userTagDTO.getTagInfo02(),
userTagsEnum.getTag());
} else if
(UserTagFieldNameConstants.TAG_INFO_03.equals(queryFieldName)) {
return
TagInfoUtils.isContain(userTagDTO.getTagInfo03(),
userTagsEnum.getTag());
}
return false;
}
/**
* 从redis查询用户标签
* @param userId
* @return
*/
private UserTagDTO queryByUserId(Long userId){
String redisKey = cacheKeyBuilder.buildtagInfoKey(userId);
UserTagDTO userTagDTO = userTagDTORedisTemplate.opsForValue().get(redisKey);
if (userTagDTO != null){
return userTagDTO;
}
UserTagPO userTagPO = userTagMapper.selectById(userId);
if (userTagPO == null){
return null;
}
userTagDTO = ConvertBeanUtils.convert(userTagPO,UserTagDTO.class);
userTagDTORedisTemplate.opsForValue().set(redisKey, userTagDTO);
return userTagDTO;
}
}
说明：我们使用了redis作为缓存，mybatisplus, 并自行创建了redis业务主键生成工具类等等，会放在最后，先把核心代码呈现。这里说明下使用到了redis分布式实现
这段代码是使用RedisTemplate执行一个"set"命令，并设置了一些选项参数。下面对代码进行解释：
- 首先，通过redisTemplate.getKeySerializer()获取key的序列化器，通过redisTemplate.getValueSerializer()获取value的序列化器。
- 在RedisCallback的doInRedis方法中，通过RedisConnection的execute方法执行"set"命令。
- 参数中，keySerializer.serialize(key)将key序列化为字节数组，valueSerializer.serialize("-1")将value序列化为字节数组。
- "NX".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)表示设置NX选项，即只有在key不存在时才进行set操作。
- "EX".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)表示设置EX选项，即设置key的过期时间为3秒。
- "3".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)表示设置key的过期时间为3秒。
- connection.execute方法返回的是一个Object类型的结果，需要将其转换为String类型并返回。 总体来说，这段代码的作用是在Redis中执行一个set命令，将key和value存储到Redis中，并设置了过期时间和NX选项，确保只有在key不存在时才进行set操作。
当多个节点同时尝试执行
set操作来设置同一个key时，只有一个节点能够成功设置，因为Redis中的set命令默认具有原子性。如果设置了NX选项，即只有在key不存在时才进行set操作，那么只有第一个节点能够成功设置该key，其他节点将无法设置。 通过利用这个特性，可以将某个共享资源对应的key作为锁的名称，多个节点试图通过set操作来竞争该锁。只有一个节点能够成功设置该锁的key，即获得了分布式锁。其他节点则在设置失败后，可以选择等待或者进行其他处理。 同时，为了避免因为某个节点获得锁后发生故障而导致锁一直无法释放，还可以为锁设置过期时间。当锁的持有者在一定时间后未能释放锁，锁将自动过期并被其他节点获取。 综上所述，通过使用Redis的set操作和一些选项参数，可以实现简单的分布式锁。多个节点可以通过竞争设置同一个key来获得锁，并通过设置过期时间来避免因为锁的持有者发生故障而导致锁一直无法释放。
4.4： Mapper层
package com.laoyang.provider.dao.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.laoyang.provider.dao.po.UserTagPO;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
/**
* @author:Kevin
* @create: 2023-08-01 09:54
* @Description:
*/
@Mapper
public interface IUserTagMapper extends BaseMapper {
/**
* 使用或的思路来设置标签，只能允许第一次设置成功
* @param userId
* @param fieldName
* @param tag
* @return
*/
@Update("update t_user_tag set ${fieldName}=${fieldName} | #{tag} where user_id=#{userId} and ${fieldName} & #{tag}=0")
int setTag(Long userId, String fieldName, long tag);
/**
* 使用先取反在与的思路来取消标签，只能允许第一次删除成功
* @param userId
* @param fieldName
* @param tag
* @return
*/
@Update("update t_user_tag set ${fieldName}=${fieldName} &~ #{tag} where user_id=#{userId} and ${fieldName} & #{tag}=#{tag}")
int cancelTag(Long userId, String fieldName, long tag);
}
说明：这里的sql可以参考开头看到的实现原理
4.5 工具类
4.5.1：对象转换类
package com.laoyang.common.utils;
import org.springframework.beans.BeanInstantiationException;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* @author:Kevin
* @create: 2023-07-29 15:03
* @Description:
*/
public class ConvertBeanUtils {
/**
* 将一个对象转成目标对象
*/
public static T convert(Object source,Class targetClass){
if (source == null){
return null;
}
T t = newInstance(targetClass);
BeanUtils.copyProperties(source,t);
return t;
}
/**
* 将List对象转换成目标对象
*/
public static List convertList(List sourceList, Class targetClass){
if (sourceList == null){
return null;
}
List targetlist = new ArrayList((int) (sourceList.size() / 0.75) + 1);
for (K source : sourceList) {
targetlist.add(source);
}
return targetlist;
}
private static T newInstance(Class targetClass){
try {
return targetClass.newInstance();
}catch (Exception e){
throw new BeanInstantiationException(targetClass,"instantiation error",e);
}
}
}
调用实例：第一个参数：要转的对象 第二个参数：最终转换成的对象类
userTagDTO = ConvertBeanUtils.convert(userTagPO,UserTagDTO.class);4.5.2 redis业务封装key的工具类（继承实现）
父类
package com.laoyang.framework.redis.key;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
/**
* @author:Kevin
* @create: 2023-07-30 16:37
* @Description:
*/
public class RedisKeyBuilder {
#获取到对应业务主题的名称
@Value("${spring.application.name}")
private String applicationName;
private static final String SPLIT_ITEM = ":";
public String getSplitItem() {
return SPLIT_ITEM;
}
public String getRrefix(){
return applicationName + SPLIT_ITEM;
}
}
子类
package com.laoyang.framework.redis.key;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Conditional;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* @author:Kevin
* @create: 2023-07-30 16:41
* @Description: 用户中台的redis的key的封装工具类，生成这个业务字段的key
*/
@Configuration
@Conditional(RedisKeyLoadMatch.class)
public class UserProviderCacheKeyBuilder extends RedisKeyBuilder{
private static String USER_INFO_KEY = "userInfo";
private static String USER_TAG_LOCK_KEY = "userTagLock";
private static String USER_TAG_KEY = "userTag";
private static String USER_PHONE_LIST_KEY = "userPhoneList";
private static String USER_PHONE_OBJ_KEY = "userPhoneObj";
private static String USER_LOGIN_TOKEN_KEY = "userLoginToken";
public String buildUserInfoKey(Long userId) {
return super.getRrefix() + USER_INFO_KEY + super.getSplitItem() + userId;
}
public String buildTagLockKey(Long userId){
return super.getRrefix() + USER_TAG_LOCK_KEY + super.getSplitItem() + userId;
}
public String buildtagInfoKey(Long userId){
return super.getRrefix() + USER_TAG_KEY + super.getSplitItem() + userId;
}
public String buildUserPhoneListKey(Long userId) {
return super.getRrefix() + USER_PHONE_LIST_KEY + super.getSplitItem() + userId;
}
public String buildUserPhoneObjKey(String phone) {
return super.getRrefix() + USER_PHONE_OBJ_KEY + super.getSplitItem() + phone;
}
public String buildUserLoginTokenKey(String tokenKey) {
return super.getRrefix() + USER_LOGIN_TOKEN_KEY + super.getSplitItem() + tokenKey;
}
}
4.5.3 po类
package com.laoyang.provider.dao.po;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import java.util.Date;
/**
* @author:Kevin
* @create: 2023-08-01 09:56
* @Description:
*/
@Data
@TableName("t_user_tag")
public class UserTagPO {
@TableId(type = IdType.INPUT)
private Long userId;
@TableField(value = "tag_info_01")
private Long tagInfo01;
@TableField(value = "tag_info_02")
private Long tagInfo02;
@TableField(value = "tag_info_03")
private Long tagInfo03;
private Date createTime;
private Date updateTime;
}