- 平台经济事前治理的国际经验和中国路径
罗伯特之技术屋
人工智能与智能系统专栏大数据人工智能
摘要:平台经济事前治理已成为全球关注焦点,中国探索平台经济事前治理具有深刻的政策、现实和理论需求。以欧盟和美国为代表的全球平台经济治理,在平台的市场势力、平台势力、数字守门人等理论发展驱动下,经历了放松监管、平台反垄断和事前监管的治理导向演化。当前,欧盟和美国正探索平台作为服务者和竞争者的事前监管,在监管对象、监管规则和处罚方式等维度开展创新,在治理立场、监管框架、分类施策、关注焦点等关键方面形成
- AI绘画能取代设计师吗?
网络安全我来了
IT技术AI作画
AI绘画能取代设计师吗?在日益数字化的时代,人工智能(AI)正在快速渗透我们的生活和工作中。特别是在设计领域,AI绘画这一新兴技术引发了热烈讨论。你是否也曾好奇,AI绘画是否有可能取代设计师的工作?让我们一同探讨这个引人深思的话题。1.AI绘画的现状1.1AI绘画技术的形成与发展AI绘画的背后,离不开图像风格迁移、图文预训练模型和扩散模型这三大技术的共同推动。有点像是一位多才多艺的音乐家,利用不同
- AI会对你的行业产生什么影响
网络安全我来了
IT技术人工智能
AI对行业的影响:全面解析与展望在当今这个瞬息万变的时代,人工智能(AI)正如同一个强大的引擎,驱动着各个行业的迅猛发展。这不仅仅是一种技术的崛起,更是全球经济和社会结构的深刻变革。今天,让我们深入解析AI,尤其是生成式AI,如何影响我们的工作与生活,以及我们可以期待的未来。生成式AI的迅猛崛起生成式AI的定义与特点生成式AI,简单来说,就是机器学习的一个分支,通过学习大量数据,生成新的内容。这就
- 谈谈你所了解的AR技术吧!
网络安全我来了
IT技术ar
深入探讨AR技术的原理与应用在科技飞速发展的今天,AR(增强现实)技术已经悄然改变了我们与周围世界互动的方式。你是否曾想象过如何能够通过手机屏幕与虚拟物体进行实时互动?在这篇文章中,我们将深入探讨AR技术的原理、核心技术及其多元应用领域,让你对这一前沿科技有更深的理解。1.什么是AR技术1.1定义与概念增强现实(AR)技术是一种将虚拟信息与现实环境相结合的技术。简单来说,AR就像是在你的现实世界中
- 用vue写一个内网请求chatgpt的网页可以返回图片请求【内含一个key】
steamedbread321
vue.jschatgptjavascript
最近不是chatgpt很活吗?可是必须要科技上网才可以进入,所以我就参考其他人写的页面改写了一个网页版不需要chatgpt请求的网页,还可以请求图片哦。部署以后就可以直接使用废话不多说了直接上代码海洋生物详情{{x.msg}}{{x.msg}}{{sentext}}{{sentexttp}}const{createApp}=VuecreateApp({data(){return{api:'',ms
- 从零开始学RSA:已知n,e,d求p,q和私钥文件修复
网络安全我来了
Cryptopython网络安全算法
(8)已知n,e,d求p,q一看这个标题你就应该有个觉悟,n一定无法直接分解得到p和q。题目:10-存货5题目给出了两个文件,一个是加密脚本chall.py,一个是加密后输出的内容output.txt。分析一下加密脚本:fromgmpy2importinvertfrommd5importmd5fromsecretimportp,qe=65537n=p*qphi=(p-1)*(q-1)d=inver
- stm32hal库can使用记录
田彼南山
stm32嵌入式硬件单片机
一、单片机最小系统板使用can资料:https://blog.csdn.net/yoie01/article/details/136921034https://blog.csdn.net/qq_36561846/article/details/117431769这里面有一个问题,最小系统板没有can收发器,所以没法直接用,只能测试一下回环模式二、stm32f103vet6测试达妙电机我用的是正点原
- Open WebUI应用实践
孙将帼
open-webui/open-webui:User-friendlyWebUIforLLMs(FormerlyOllamaWebUI)(github.com)Tutorial|OpenWebUIOpenWebUITip:OpenWebUI、Ollama、Helm、ChromaDB、RAG、Pipelines、sentence-transformers库、1、OpenWebUI是一个可扩展的、自托
- 【高效学习方法分享】费曼学习法
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每月推书学习
费曼学习法费曼学习法是美国著名物理学家理查德·费曼总结出来的一种学习方法。费曼学习法的核心是:“用转述、教给别人的方法巩固自己的知识”。具体步骤包括四个步骤:确定学习目标:将一个自己不理解的、没见过的概念或难题写在纸上。像老师一样教给别人:模拟自己是一位老师,面对完全不懂这个领域的人,用自己的话,尽可能具体形象地讲诉。回顾:找到漏洞,重新学习反思第2步遇到的问题,哪些地方卡壳了?哪些地方对方没有真
- 【PDF合并】利用 Python 合并 PDF 文件
Encarta1993
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依赖安装pipinstallPyPDF2在Python中,可以使用PyPDF2模块来合并多个PDF文件。fromPyPDF2importPdfFileMerger#创建一个PdfFileMerger对象merger=PdfFileMerger()#添加要合并的PDF文件pdf_files=['file1.pdf','file2.pdf','file3.pdf']forpdf_fileinpdf_f
- 从脑科学角度分析高效学习方法
ka__ka__
经历思考学习方法
从脑科学角度分析高效学习方法先说说为什么要从脑科学角度分析高效学习方法。很多时候,关于高效学习方法,人们往往都是参考成功人士或者大神学霸的经验分享。但是,这种非常个人化并且主观性很强的东西一般没有很强的广泛使用性。那么如何找到更加科学的更加客观的高效学习方法呢?针对这个问题,应该从事物本质出发,按照第一性原理来思考。从第一性原理分析,学习知识的本质在某种程度上就是让大脑对特定的知识产出对应的神经网
- 面向切面之集中式登录架构设计
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普通登录流程图集中式登录流程图把共有的业务通过AOP统一管理这里我们就需要使用AspectJ来实现面向切面的集中式登录什么是AspectJAspectJ是一个面向切面的框架,它扩展了Java语言。AspectJ定义了AOP语法,它有一个专门的编译器用来生成遵守Java字节编码规范的Class文件。Aspect是切面是切入点(PointCuts)和通知(Advice)的集合。Pointcut切入点通
- tomcat系统架构及运用
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文章目录下面是Tomcat架构的详细解析:1.**Server(服务器)**2.**Service(服务)**3.**Container(容器)**-分层结构4.**Connectors(连接器)**5.**类加载器(ClassLoader)**6.**Catalina**7.**配置文件与目录结构**8.**监听器(Listeners)**9.**安全性**10.**性能调优与监控**Tomca
- 语言模型与向量模型:深入解析与实例剖析
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亲爱的小伙伴们,在求知的漫漫旅途中,若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界,亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻,那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备,在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞,都如同春日里的一缕阳光,给予我满满的动力与温暖,让我们在学习成长的道路上相伴而行,共同进步✨。期待你的关注与点赞哟!在自然语言处理领域,语言模型和向量模型
- 字节跳动的发展历史:技术驱动的创新征程
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在当今数字化时代,字节跳动已然成为全球互联网行业中熠熠生辉的巨头。它以独特的技术创新和敏锐的市场洞察力,打造出一系列广受欢迎的产品,深刻改变了人们获取信息、娱乐和社交的方式。让我们一同回顾字节跳动的发展历程,探寻其背后的技术密码。创业初期:技术萌芽与探索(2012年)字节跳动成立于2012年3月,在北京正式启航。创业初期,团队规模较小,但怀揣着对互联网技术的无限热情与创新精神。同年8月,字节跳动推
- 【C语言】Main函数解析
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目录前言Main函数解析代码前言我们从刚才是学习编程就学习了main函数,在linux中你执行一个可执行文件./a.out此时你同时想传入参数那应该怎么办呢?这时你就要了解main函数的一些用法才能实现上面的目的。Main函数解析intmain(intargc,char*argv[])也可以写成intmain(intargc,char**argv)。一般我们都习惯写前者。argc表示程序运行时发送
- 240. 搜索二维矩阵||
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参考题解:https://leetcode.cn/problems/search-a-2d-matrix-ii/solutions/2361487/240-sou-suo-er-wei-ju-zhen-iitan-xin-qin-7mtf将矩阵旋转45度,可以看作一个二叉搜索树。假设以左下角元素为根结点,当target比root大的时候,则舍弃当前列,右移一列;当target比root小的时候,则
- RTX4060+ubuntu22.04+cuda11.8.0+cuDNN8.6.0 & 如何根据显卡型号和系统配置cuda和cuDNN所需的安装环境
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带你跑通人工智能项目cudacuDNN
文章目录电脑原配置安装cuda和cuDNN前的环境选择cuDNN与CUDAtookit和nvidiadriver的对应关系cuda版本选择⭐查看自己的nvidiadriver版本和最大支持的CUDA版本⭐最小支持版本查看11.8.0版本的cuda和ubuntu22.04对应的cuDNN版本查看ubuntu22.04中cuDNN支持的内核,GCC最终安装前的环境选择下载安装linux6.2.0内核安
- 「焦虑永存」悖论:一个自媒体人的两年通关实录
小路哥v
副业思考经验分享
在一个没有阳光的晚上,打开灯望着电脑不知道写什么,于是无聊的整理起flomo上以前写过的内容,标签太乱,边看边整理,重新分类打标签。随着一篇篇整理,看着那些用文字描写着当时的心境,我被带入到了2022年,2023年上半年,原来我当时在经历这些事情,在做这些事情。原来我当时是这样思考问题的,原来我当时同样很焦虑,不知道做什么,只能一遍一遍的尝试,一遍又一遍的探索新的东西。也同样面临看到同行的其他人一
- 消失的时间,都去哪里了
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时间都去哪里了,对于主副业并行的职场人来说,时间是非常宝贵的,我恨不得一分钟掰成两半来花,一分钟当两分钟用。时间,精力,心力,对于做副业的人是绝大的考验,多数人如果盲干,不出三个月就得歇菜,有可能一分钱没赚到,有可能赚了几千块。这个时候离放弃就只有一念之差,差什么?差一个对自己的灵魂拷问,我最近三个月,忙成狗,天天摸鱼写文章,或者回答问题,找选题,找素材,下班了搞到11点,12点,有时候还凌晨。结
- 记录式写作,怕你停不下来
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副业思考经验分享
记录思考,你会写的很开心,有人问我,你怎么每天写那么多东西,我做不到,太懒了,太累了,想不出那么多可写的。当一个事情变成一个任务,每天不得不做的时候,你就很难喜欢它了,把热爱变成工作,有人觉得是幸福,有人觉得是悲哀。其实区别在于,这件事是否真的是你所热爱的,以及是否符合你的价值观,是否认同。有些时候,爱好和工作是两回事。写作其实包含非常多东西,而这里只说一个角度,那就是从记录自己思考的角度。记录,
- 速算技巧之平方
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数学
速算技巧之平方一11-19进行速算技巧一对于11~19的平方,可以使用一个简单的公式进行快速计算:(1A)2=(1A+A)+A2(1A)^2=(1A+A)+A^2(1A)2=(1A+A)+A2(1A+A)表示前置位A^2表示后置位,逢10进位其中:111是11~19之间的数的1AAA,是11~19之间的数的1,2,3,4,5,6,7,8,9案例1:12212^2122A=2A=2A=2计算前置位:
- cursor 的组件以及使用
一只很懒很懒的虫
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写在前面:如果你没有使用过cursor,建议先看这篇文章:先自己随便点点,使用一下,然后再看看这些概念的东西会有一个更高效的认知。不拘泥于概念,但是又不能不了解概念。当然这些介绍也只是皮毛,在运用中才有更深的体会认识cursor基本布局:可以通过Ctrl+I打开最右边的cursorAI助手的智能面板,ctrl+N创建一个新的对话窗口Cursor三种不同的模式Chat:这个功能和你在kimi或者豆包
- MMOFPS架构方案
你一身傲骨怎能输
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设计一个大规模多人在线第一人称射击游戏(MMOFPS)的架构是一个复杂且具有挑战性的任务。这个架构需要考虑到高并发、低延迟、数据一致性、安全性和可扩展性等多个方面。以下是一个详细的MMOFPS架构方案,涵盖了客户端、服务器、数据库和网络通信等方面。架构概述客户端:负责渲染、用户输入、动画和本地物理计算。服务器:负责游戏逻辑、状态同步、玩家匹配和数据存储。数据库:存储玩家数据、游戏状态和日志。网络通
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摘要本文深入探讨了C++中变量与类型的方方面面,包括变量的基本概念、基本与复合数据类型、动态类型与内存管理、类型推导与模板支持,以及类型系统的高级特性。通过全面的理论讲解与实际案例分析,展示了C++类型系统的强大灵活性与实践价值。从智能指针的内存管理到模板的泛型编程支持,再到类型推导的简洁性,C++提供了多样化的工具,满足不同场景需求。文章总结了类型选择与管理的最佳实践,旨在帮助开发者编写高效、安
- Java二维数组排序
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二维数组排序比较器Lambda表达式
今天在刷力扣的时候,有道题卡住了,没办法去看题解,发现题解是将其二维数组排序了,我才猛然发现我还不了解二位数组排序的知识。所以来记录一下。答案中的代码是这样的,假设需要排序的数组intervals:int[][]intervals={{2,3},{2,9},{4,5},{3,7},{6,7},{8,9},{1,10}};Arrays.sort(intervals,newComparator(){@
- 大数据毕业设计hadoop+spark+hive豆瓣图书数据分析可视化大屏 豆瓣图书爬虫 图书推荐系统
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系统总体目标基于Spark的个性化书籍推荐系统是一种基于大数据技术的智能推荐系统,它可以根据用户的历史行为和偏好,为用户提供个性化的书籍推荐。该系统采用Spark技术,可以实现大数据的实时处理,从而提高推荐系统的准确性和可靠性。此外,该系统还可以根据用户的习惯和偏好,提供更加个性化的书籍推荐,从而满足用户的需求。系统的使用者包含普通用户和管理员两类,普通用户是系统的主要服务对象,主流人群是经常查看
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使用远程桌面协议(RDP)在Windows上远程连接Ubuntu远程桌面协议(RDP)是一种允许用户通过图形界面远程控制计算机的协议。本文将详细介绍如何在Ubuntu上安装和配置xrdp,并通过Windows的远程桌面连接工具访问Ubuntu。1.在Ubuntu上安装xrdp首先,我们需要在Ubuntu上安装xrdp服务。xrdp是一个开源的RDP服务器,允许远程用户通过RDP协议连接到Ubunt
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方式二:预编译,利用AspectJ本文先用AS3.6.1,gradle5.6.4-all试试看AspectJ的使用核心就是它的编译器,它就做了一件事,将AspectJ的代码在编译期插入目标程序当中,运行时跟在其它地方没什么两样,因此要使用它最关键的就是使用它的编译器去编译代码ajc。ajc会构建目标程序与AspectJ代码的联系,在编译期将AspectJ代码插入被切出的PointCut中,已达到A
- 【Elasticsearch 】自定义分词器
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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