你还在为审稿人要求修改图片烦恼吗？你还在为图片的排版而发愁吗?在论文写作中肯定需要经常绘制各种各样的图表，科研论文中的图表是研究结果一种直观的显示方式。古语云“字如其人”，本文讲“图如其文”。
首先，我们有必要了解下位图和矢量图的概念。
位图
- 位图又称为点阵图像，是由像素（图片元素）的单个点组成的。通常分为8位，16位，24位和32位。
- 放大原始位图，图像会失真，缩小原始位图，同样会使图像效果失真，这是因为缩小图像，减少的是图像中像素的数量。
- 位图格式：JPG格式、PNG格式、GIF格式。
矢量图
- 矢量图又称为“向量图”。矢量图是计算机图形中用点，直线或者多边形等基于数学方程的几何图元表示的图像。
- 无论放大，缩小或是旋转等，矢量图像都不会失真。最大的缺点就是：难以表现色彩层次丰富的逼真图像效果。
- 矢量图格式：矢量图的后缀一般有“.ai”，".cdf"，".swf"和".fh"。
位图和矢量图区别
- 位图受分辨率的影响，而矢量图不受分辨率影响。因此，当图片放大时，位图清晰度会变低，而矢量图清晰度不变。
- 位图的组成单位是“像素”，而矢量图的组成单位是“数学向量”。
- 位图适用于色彩丰富的图片，而矢量图却不适用于色彩丰富的图片。
- 位图常用于网页中的照片，容量较大；矢量图常用于印刷行业，网页logo或矢量插图。
1. R语言篇
1.1 将R语言绘制图片以矢量格式导出
R语言作为一门功能强大、广受欢迎的数据挖掘类软件，在数据可视化方面，借助ggplot2包，可以根据自己的需要无限创造。理论上来讲，只要能想到的图形，ggplot2都能实现。下面简单介绍如何利用R语言将绘制的图片方便导出、应用。
- 首先，对特定数据进行特定需求的可视化。比如：
library(ggplot2)
library(tidyverse)
data(diamonds)
set.seed(1234)
small <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000), ]
small %>%
ggplot()+
geom_bar(aes(x=cut, fill=cut))+
coord_flip()
-
重点来了，通常大家会将图片以PDF格式导出，这对投稿期刊要求以PDF格式上传时，当然是最好选择；但是在我们用Word撰写毕业论文（或类似需求）时，可通过以下方式进行操作，简单、易用！
导出到word：Copy to Clipboard——粘贴到word
这时候，放大该图片，绝对给你惊喜！
1.2 拼图
Adobe家族的AI软件想必是大家熟知的拼图软件，它可将矢量图导入，进行深度修饰、美化和排版，最终和论文完美结合。但在R语言中，对于经R语言绘制的图片，patchwork似乎是截止目前，本人接触到最方便的工具。它可以通过多种形式对绘制图片进行组合，具体详情可以参考 https://cran.r-project.org/web/packages/patchwork/patchwork.pdf
library(ggplot2)
library(tidyverse)
data(diamonds)
set.seed(1234)
small <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 1000), ]
one <- small %>%
ggplot()+
geom_bar(aes(x=cut, fill=cut))+
coord_flip()
two <- small %>%
ggplot()+
geom_point(data=small, mapping=aes(x=carat, y=price, shape=cut, colour=color))
# 应用patchwork进行拼图，一行代码既搞定。
library(patchwork)
one+two+plot_annotation(tag_levels = "A")
1.3 转出
对于adobe家族的AI,PS软件较为陌生、对R语言绘图参数调整不熟练、又想对图片进行编辑的同道，可以应用export包将绘制图片导出到PPT,Word中进行编辑。
1.4 更换主题
如果内置主题不能满足自己绘图需要，可通过扩展包对图片进行更改，设置也极为简单。目前很多包已经把一些定制的主题设置好了，可以同时对背景、配色和字体进行统一的更改。
if(T){
one <- small %>%
ggplot()+
geom_point(data=small, mapping=aes(x=carat, y=price, shape=cut, colour=color))+
ggsci::scale_colour_lancet()
two <- small %>%
ggplot()+
geom_point(data=small, mapping=aes(x=carat, y=price, shape=cut, colour=color))+
ggsci::scale_colour_nejm() +
ggthemes::theme_few()
}
one+two+plot_annotation(tag_levels = "A")
ggsci是ggplot的主题包，它提供一系列高质量的调色板，其灵感来自于科学期刊(如JAMA、lancet)、数据可视化库、科幻电影和电视节目中使用的颜色。
2. 非R语言篇
2.1 emf格式介绍
是在印刷工业中应用与Windows操作系统的文件格式。EMF是设备独立性的一种格式，也就是说EMF可以始终保持着图形的精度，而无论用打印机打印出何种分辨率（dot/inch）的硬拷贝。
2.2 应用emf格式导出到word
通常，我们有时会通过别的平台或软件得到PDF版的插图，对于投稿来说，绝大数均可用。但在毕业论文中，通常大家会保存为tiff，png，jpg等格式，但对于插入到word中应用的时候，还有另外一种选择：选择Word支持的图片格式（*.emf格式）进行导出。插入到word中，将图片放到最大，依旧给你惊喜！
3. 代码美化
3.1 适用写代码的字体：
推荐三款字体：Consolas， Courier New，monaco
3.2 适用代码的插件
Notepad++、word插件 Easy Syntaxhighlighter（推荐Github、goolecode两种）
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