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Lnton羚通如何使用OpenCV-Python进行轮廓汇总？

在图像处理和计算机视觉领域，轮廓（Contour）是指图像中连续的边缘部分形成的曲线，可以看作是物体的外边界或者是物体内部区域的边界。轮廓可以用于对象检测、图像分割、形状匹配等任务。轮廓可以通过在二值化图像中找到图像中白色（前景）和黑色（背景）之间的边界来提取。

Lnton羚通如何使用OpenCV-Python进行轮廓汇总？_第1张图片

 

2. 轮廓特征

  • 轮廓矩？
  • 轮廓周长？
  • 轮廓面积？
  • 凸包？
  • 凹凸性检查
  • 椭圆拟合
  • 直线拟合
  • 外接矩形
  • 最小包围圆Lnton羚通如何使用OpenCV-Python进行轮廓汇总？_第2张图片

 

轮廓属性

  • 宽高比
  • 扩展度
  • 紧致度
  • 等效直径
  • 方向

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更多函数

  • 凸性缺陷查找
  • 点与多边形的关系
  • 不同形状的匹配

Lnton羚通专注于音视频算法、算力、云平台的高科技人工智能企业。 公司基于视频分析技术、视频智能传输技术、远程监测技术以及智能语音融合技术等， 拥有多款可支持ONVIF、RTSP、GB/T28181等多协议、多路数的音视频智能分析服务器/云平台。

Lnton羚通如何使用OpenCV-Python进行轮廓汇总？_第4张图片

 

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