哪些Python库让你相见恨晚？

Python中的模块其实就是Python文件，在文件中可以定义多个类、函数、变量等。正常情况下，同一文件中的代码具有较高的连贯性，不同文件之间的代码是低耦合的，不同文件之间的代码可以相互调用，使得代码可以多次使用。

模块：

通过import Sys导入模块。如果找不到文件，会显示变量的路径值。通过Sys. 浏览搜索目录的路径，通常包含当前目录、Python目录等，并在目录列表中定义搜索顺序（通常为当前优先级）。

如果默认的搜索目录中没有指定访问模块，则必须手动将其添加到搜索目录中。如果多个模块包含相同的内容，可以在访问时指定模块的名称。

如果访问模块没有在默认的搜索目录中指定，则必须手动将其添加到搜索目录中。如果多个模块包含相同的内容，可以在调用时指定模块名称。内容会有所不同，否则根据导入顺序，会导入最后一个模块。

时间库

时间模块根据日期和时间提供不同的类和函数。时间的表达方式通常有三种：施工时间、字体时间、行时间。这三种形式可以在具体函数之间进行转换。当字符串转换为基本时间时，除了需要分析具体的百分比外，还必须在原文中输入其他地方，如空格、对角线、冒号等，否则无法找到匹配。

集群扩展到Python容器：dict、list、set、元组等，并提供一些具有特殊功能的子类。例如，反向、逆向、逆向等。

Defaultdict库

是dict dictionary的一个子类。它支持字典中的所有默认值，用来默认字典中不存在的所有键，而不是只报错。

NumPy库

在Python接口中使用高速包C，而Cython则使用额外的类型来编译Python C，以提高性能。然而，Numba无疑是最方便的，因为它允许装饰者选择加速Python函数。为了进一步提高速度，您可以使用Python标准应用程序来兼容工作负载、SIMD或GPU命令。注意：NumPy可以和Numba一起使用。毕竟NumPy有很多成熟的算法，不需要从头开始应用。不过，对于小算法，NumPy在很多情况下比NumPy高很多倍。

OpenPyxl的工作是修改Excel文件，而不是直接控制Excel。使用Openpycl，你可以自动创建电子表格和工作簿，创建公式，用这些公式填充单元格，并执行许多其他操作。你还可以改变Excel对象的属性，如格式和单元格条件。

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