GaussDB数据库SQL系列-UNION & UNION ALL
目录
一、前言
二、GaussDB UNION/UNION ALL
1、GaussDB UNION 操作符
2、语法定义
三、GaussDB实验示例
1、创建实验表
2、合并且除重(UNION)
3、合并不除重（UNION ALL）
4、合并带有WHERE子句SQL结果集（UNION ALL）
5、业务逻辑除重后合并（UNION ALL）
四、GaussDB UNION常见错误
1、“each UNION query must have the same number of columns”
2、“UNION types timestamp without time zone and text cannot be matched”
五、小结
一、前言
SQL（结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的标准语言。它允许用户通过使用SQL语言来操作数据库中的数据。而在SQL中，UNION是一个非常强大的功能，它可以将多个SELECT语句的结果合并成一个结果集。本文将以GaussDB数据库为例，介绍一下UNION操作符的使用。
二、GaussDB UNION/UNION ALL
1、GaussDB UNION 操作符
GaussDB UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。请注意，UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
2、语法定义
1）UNION语法
SELECT column1
,column2
,……
FROM table1
[WHERE condition]
UNION
SELECT column1
,column2
,……
FROM table2
[WHERE condition]2）UNION ALL 语法
SELECT column1
,column2
,……
FROM table1
[WHERE condition]
UNION ALL
SELECT column1
,column2
,……
FROM table2
[WHERE condition]说明：UNION在合并两个或多个集合时会执行去重操作，而UNION ALL则直接将两个或者多个结果集合并，不执行去重。 另外，执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认了两个集合不存在重重复数据时，可直接用UNION ALL 替代UNION，以便提升性能。
三、GaussDB实验示例
本文以GaussDB数据库为实验平台，
1、创建实验表并初始化
1）学生信息表student（ID、姓名、性别、城市）
--创建学生信息表
CREATE table student(
sId VARCHAR(10) NOT NULL
,sname VARCHAR(10) NOT NULL
,ssex VARCHAR(10) NOT NULl
,scity VARCHAR(10) NOT NULl
);
--初识化实验数据
INSERT INTO student VALUES('s01' , '赵雷' , '男', 'XIAN');
INSERT INTO student VALUES('s02' , '钱电' , '男', 'YUNNAN');
INSERT INTO student VALUES('s03' , '孙风' , '男', 'NIXIA');
INSERT INTO student VALUES('s04' , '李云' , '男', 'XIZANG');
INSERT INTO student VALUES('s05' , '周梅' , '女', 'XINJIANG');
INSERT INTO student VALUES('s06' , '吴兰' , '女', 'CHENGDU');
INSERT INTO student VALUES('s07' , '郑竹' , '女', 'XIAN');
INSERT INTO student VALUES('s08' , '张三' , '女', 'CHENGDU');
--查看结果集
SELECT * FROM student;
2）教师信息表teacher（ID、姓名、性别、城市）
--创建教师信息表
CREATE table teacher(
teid VARCHAR(10) NOT NULL
,tname VARCHAR(10) NOT NULL
,tsex VARCHAR(10) NOT NULL
,tcity VARCHAR(10) NOT NULL
);
--初始化实验数据
INSERT INTO teacher VALUES('t01' , '张磊', '男', 'XIAN');
INSERT INTO teacher VALUES('t02' , '李强', '男', 'BEIJING');
INSERT INTO teacher VALUES('t03' , '王刚', '男', 'XINJIANG');
--查看结果集
SELECT * FROM teacher;
2、合并且除重(UNION)
--获取学生和教师所属的城市，并按城市名称首字母升序排序。
SELECT t.city
FROM (
SELECT scity AS city
FROM student
UNION
SELECT tcity AS city
FROM teacher
) t
ORDER BY t.city ASC;结果集如下截图，且城市数据不存在重复：
3、合并不除重（UNION ALL）
--获取所有学生和教师所属的城市，并按城市名称首字母升序排序。
SELECT t.city
FROM (
SELECT scity AS city
FROM student
UNION ALL
SELECT tcity AS city
FROM teacher
) t
ORDER BY t.city ASC;结果集如下截图，罗列了所有城市数据：
4、合并带有WHERE子句SQL结果集（UNION ALL）
--获取来自'XIAN'的学生和教师的所有信息，并按学生和教师的编号升序排序。
SELECT t.*
FROM
(SELECT Sid AS id
,Sname AS name
,Ssex AS sex
,Scity AS city
FROM student WHERE Scity='XIAN'
UNION ALL
SELECT Tid AS id
,Tname AS name
,Tsex AS sex
,Tcity AS city
FROM teacher WHERE Tcity='XIAN') t
ORDER BY t.id ASC;结果集如下截图，罗列了'XIAN'的学生和教师的所有信息：
5、业务逻辑除重后合并（UNION ALL）
在一些业务场景下，比如上游系统提供的两张表或者多张表之间互相不会存重复数据，且自身也不存在重复数据，则为了提升合并时SQL性能、减少SQL执行时间,则选择UNION ALL操作符。
四、GaussDB UNION常见错误
1、“each UNION query must have the same number of columns”
解决思路：根据提示查看两个表的表结构，看字段数量是否一支。
2、“UNION types timestamp without time zone and text cannot be matched”
解决思路：根据提示查看两个表的表结构，看字段类型是否一致。
五、小结
在实际业务场景中，无论选择GaussDB数据库，还是其他关系型数据库，在使用UNION和UNION ALL 时,都需要注意以下几点：
- 左右两侧的SQL字段数量和字段类型需要保持一致；
- 业务需求是否需要考虑数据除重（合并前除重还是合并时除重）；
- 根据表中数据量的大小，需要对SQL的执行效率进行评估，从而考虑是否需要选择临时表进行过渡后再合并；
- 需要考虑SQL编写的复杂度，不能为了写SQL而写SQL,需要结合业务需求进行选择。
——结束