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查询操作符(Query Operators)可以让我们写出复杂查询条件,让我们使用的过程更加灵活。
官方文档中使用的“field”单词,RDBMS中是字段的意思,但是MongoDB作为文档数据库,使用的BSON格式作为数据存储格式。field对应key,我这里还是把他翻译成“字段”而不是“键”。若有不妥,请指出。
我们将实际操作下。先向集合inventory插入3条数据,文档内容如下:
{"name":"t1","amount":16,"tags":[ "school", "book", "bag", "headphone", "appliances" ]}
{"name":"t2","amount":50,"tags":[ "appliances", "school", "book" ]}
{"name":"t3","amount":58,"tags":[ "bag", "school", "book" ]}
语法: { field: { $all: [ <value> , <value1> ... ] }
field:文档中键的名称(不使用双引号)。
匹配那些指定键的键值中包含数组,而且该数组包含条件指定数组的所有元素的文档。
db.inventory.find( { tags: { $all: [ "appliances", "school", "book" ] } } )
查询出在集合inventory中 tags键值包含数组,且该数组中包含appliances、school、 book元素的所有文档 ,因此该查询将匹配tags键值包含如下任意数组的所有文档。
[ "school", "book", "bag", "headphone", "appliances" ]
[ "appliances", "school", "book" ]
执行上面的查询语句,
文档中键值类型不是数组,也可以使用$all操作符进行查询操作,如下例所示:
//查询结果是相同的,匹配amount键值等于50的文档 db.inventory.find( { amount: {$all:[50]}} ) db.inventory.find( { amount: 50}} )
语法:{field: {$gt: value} }
匹配键值大于指定值的所有文档。
语法:{field: {$gte: value} }
匹配键值不小于指定值的所有文档。
语法:{field: {$lt: value} }
匹配键值小于指定值的所有文档。
语法:{field: {$lte: value} }
匹配键值不大于指定值的所有文档。
//下面将查询amount键值大于50的文档: db.inventory.find( { amount: { $gt: 50 } } ) //下面将查询amount键值不小于(大于等于)50的文档: db.inventory.find( { amount: { $gte: 50 } } ) //下面将查询amount键值小于50的文档: db.inventory.find( { amount: { $lt: 50 } } ) //下面将查询amount键值不大于(小于等于)50的文档: db.inventory.find( { amount: { $lte: 50 } } )
语法: { field: { $in: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } }
匹配键值等于指定数组中任意值的文档。类似sql中in.
语法: { field: { $nin: [ <value1>, <value2> ... <valueN> ]} }
匹配键不存在或者键值不等于指定数组的任意值的文档。
查询出amount键值为16或者50的文档:
db.inventory.find( { amount: { $in: [ 16, 50 ] } } )
//查询出amount键值不为16或者50的文档 db.inventory.find( { amount: { $nin: [ 16, 50 ] } } ) //查询出qty键值不为16或50的文档,由于文档中都不存在键qty,所以返回所有文档 db.inventory.find( { qty: { $nin: [ 16, 50 ] } } )
语法: {field: {$ne: value} }
匹配键值不等于指定值的文档。
查询出amount键值不等于58的文档:
db.inventory.find( { amount: { $ne: 58 } } ) //$nin查询结果相同 db.inventory.find( { amount: { $nin: [58] } } )
语法: { $and: [ { <expression1> }, { <expression2> } , ... , { <expressionN> } ] }
and指定一个至少包含两个表达式的数组,选择出满足该数组中所有表达式的文档。and操作符使用短路操作,若第一个表达式的值为“false”,余下的表达式将不会执行。
//选择name为“t1”,amount值小于50的文档数据 db.inventory.find({ $and: [ { name: "t1" }, { amount: { $lt:50 } } ] } )
对于下面使用逗号分隔符的表达式列表,MongoDB会提供一个隐式的$and操作:
//等同于{ $and: [ { name: "t1" }, { amount: { $lt:50 } } ] } db.inventory.find({ name: "t1" , amount: { $lt:50 }} )
语法: { $nor: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... { <expressionN> } ] }
$nor执行逻辑NOR运算,指定一个至少包含两个表达式的数组,选择出都不满足该数组中所有表达式的文档。
//选择name不为“t1”,amount值不小于50的文档数据 db.inventory.find( { $nor: [ { name: "t1" }, { qty: { $lt: 50 } } ] } )
//若是文档中不存在表达式中指定的键,表达式值为false; false nor false 等于 true,所以选择集合所有文档 db.inventory.find( { $nor: [ { sale: true }, { qty: { $lt: 50 } } ] } )
语法: { field: { $not: { <operator-expression> } } }
$not执行逻辑NOT运算,选择出不能匹配表达式的文档 ,包括没有指定键的文档。
$not操作符不能独立使用,必须跟其他操作一起使用(除$regex)。
//选择amount值不大于50的文档数据 db.inventory.find( { amount: { $not: { $gt: 50 } } } )
//指定的键gty,文档中都不存在无法匹配表示,所以返回集合所有文档数据。 db.inventory.find( { gty: { $not: { $gt: 50 } } } )
语法: { $or: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... , { <expressionN> } ] }
$or执行逻辑OR运算,指定一个至少包含两个表达式的数组,选择出至少满足数组中一条表达式的文档。
//选择amount的键值大于50或者name的键值为t1的文档 db.inventory.find( { $or: [ { amount: { $gt: 50 } }, { name: "t1" } ] } )
语法: { field: { $exists: <boolean> } }
如果$exists的值为true,选择存在该字段的文档;若值为false则选择不包含该字段的文档。
//查询不存在qty字段的文档(所有文档) db.inventory.find( { qty: { $exists: false } }) //查询amount字段存在,且值不等于16和58的文档 db.inventory.find( { amount: { $exists: true, $nin: [ 16, 58 ] } } )
如果该字段的值为null,$exists的值为true会返回该条文档,false则不返回。
//向集合中插入一条amount键值为null的文档 {"name":"t4","amount":null,"tags":[ "bag", "school", "book" ]} //0条数据 db.inventory.find( { amount: { $exists: false } } ) //所有的数据 db.inventory.find( { amount: { $exists: true } } )
语法: { field: { $mod: [ divisor, remainder ]} }
匹配字段值对(divisor)取模,值等于(remainder)的文档。
//选择集合中 amount 字段的值为 4 的 0 次模数的所有文档,例如 amount 值等于 16 的文档 db.inventory.find( { amount: { $mod: [ 4, 0 ] } } )
有些情况下,我们可以使用mod操作符替代使用求模表达式的where操作符,因为后者代价昂贵。
db.inventory.find( { $where: "this.amount % 4 == 0" } )
注意:返回结果怎么不一样。因为有一条文档的amount键值为null,javascript中null进行数值转换,会返回。所以该条文档匹配where操作符求模式了表达式。当文档中字段值不存在null,就可以使用mod替代$where的表达式.
语法: { field: { $type: <BSON type> } }
选择字段值为指定的BSON数据类型的文档.<BSON type>使用下面类型对应的编号:
类型 | 类型 | 编号 |
Double | 双精度 | 1 |
String | 字符串 | 2 |
Object | 对象 | 3 |
Array | 数组 | 4 |
Binary data | 二进制对象 | 5 |
Object id | 对象id | 7 |
Boolean | 布尔值 | 8 |
Date | 日期 | 9 |
Null | 未定义 | 10 |
Regular Expression | 正则表达式 | 11 |
JavaScript | JavaScript代码 |
13 |
Symbol | 符号 | 14 |
JavaScript (with scope) | JavaScript代码(带范围) | 15 |
32-bit integer | 32 位整数 | 16 |
Timestamp | 时间戳 | 17 |
64-bit integer | 64 位整数 | 18 |
Min key | 最小键 | 255 |
Max key | 最大键 | 127 |
如果文档的键值是一个数组。那么$type将对数组里面的元素进行类型匹配而不是键值数组本身。
db.inventory.find( { tags: { $type : 4 } } ) //如果想检查键值的类型是否为数组类型,使用$where操作符 db.inventory.find( { $where : "Array.isArray(this.tags)" } )
下面例子展示了文档中类型(包括MinKey 和MaxKey):
db.type.insert( {x : 3}); db.type.insert( {x : 2.9} ); db.type.insert( {x : new Date()} ); db.type.insert( {x : true } ); db.type.insert( {x : MaxKey } ) db.type.insert( {x : MinKey } ) > db.type.find() { "_id" : ObjectId("5185f9cfa1adf7d5f458505e"), "x" : 3 } { "_id" : ObjectId("5185f9cfa1adf7d5f458505f"), "x" : 2.9 } { "_id" : ObjectId("5185f9cfa1adf7d5f4585060"), "x" : ISODate("2013-05-05T06:18: 55.751Z") } { "_id" : ObjectId("5185f9cfa1adf7d5f4585061"), "x" : true } { "_id" : ObjectId("5185f9cfa1adf7d5f4585062"), "x" : { "$maxKey" : 1 } } { "_id" : ObjectId("5185f9d0a1adf7d5f4585063"), "x" : { "$minKey" : 1 } }
要查询的字段值为MinKey,使用下面的语法:
db.collection_name.find( { field: { $type: -1 } } )
regex操作符查询中可以对字符串的执行正则匹配。MongoDB使用Perl兼容的正则表达式(PCRE)库来匹配正则表达式. 可以使用正则表达式对象或者regex操作符.
//查询name键值以“4”结尾的文档 db.inventory.find( { name: /.4/i } ); db.inventory.find( { name: { $regex: '.4', $options: 'i' } } );
注:JavaScript只提供了i和m选项,x和s选项必须使用$regex操作符。
$where操作符功能强大而且灵活,他可以使用任意的JavaScript作为查询的一部分,包含JavaScript表达式的字符串或者JavaScript函数。
最典型的应用就是比较文档中的两个键的值是否相等.
//插入两条数据 db.fruit.insert({"apple":1, "banana": 4, "peach" : 4}) db.fruit.insert({"apple":3, "banana": 3, "peach" : 4})
查找出banana等于peach键值的文档(4种方法):
//字符串形式 db.fruit.find( { $where: "this.banana == this.peach" } ) db.fruit.find( { $where: "obj.banana == obj.peach" } ) //函数形式 db.fruit.find( { $where: function() { return (this.banana == this.peach) } } ) db.fruit.find( { $where: function() { return obj.banana == obj.peach; } } )
查出文档中存在的两个键的值相同的文档。
>db.fruit.find({$where:function () { for (var current in this) { for (var other in this) { if (current != other && this[current] == this[other]) { return true; } } } return false; }});
不是非常必要时,一定要避免使用"Where"査询,因为它们在速度上要比常规査询慢很多。每个文档都要从BSON转换成JavaScript对象,然后通过"where"的表达式来运行。同样还不能利用索引。所以,只在走投无路时才考虑"$where"这种用法。