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shiter
人工智能系统解决方案与技术架构人工智能深度学习音视频
文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案(4GB以内)一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、技术选型矩阵二、核心实现代码三、性能优化策略四、可视化方案对比五、部署建议逻辑判定队列时间片图论时间序列大模型引入参考文献原始视频队列想要在单机内存中缓存1-5分钟的视频片段,python技术栈的话
- 如何实现重试机制以增加代码的健壮性
~请叫我小祸害~
.NET/C#c#.net.netcore
实际的软件开发中,我们经常会遇到需要处理连接失败、网络超时或其他临时性问题的情况。为了增加代码的健壮性和可靠性,我们可以使用重试机制来自动重新尝试操作,直到成功或达到最大重试次数。在.net中有一个NutGet包库:Policy。这是一个功能比较强大的重试机制库。贼牛。搜索NuGet包管理器安装Polly库一、重试策略~他有好多重试策略针对不同的类型,如:文件上传:、Sql操作、Http操作等等等
- 【从零开始学习计算机科学】软件工程(五)软件设计
贫苦游商
学习软件工程软件开发软件设计敏捷开发极限编程软件需求
【从零开始学习计算机科学】软件工程(五)软件设计软件设计概述良好的设计具有三大特性设计主要包含的方面设计中的一些概念设计的方法与策略体系结构设计体系结构设计的基本问题:体系结构的设计模式体系结构设计的过程构建级设计面向对象构件设计用户接口设计用户接口设计原则:用户接口分析的目标:设计的评审软件设计概述软件的分析偏重于问题域,描述软件要做什么,而设计则偏重于解决方案,描述软件究竟要如何做。设计创建了
- 【从零开始学习计算机科学】设计模式(四)责任链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模式、观察者模式、状态模式、空对象模式、策略模式、模板模式、访问者模式
贫苦游商
学习设计模式责任链模式迭代器模式访问者模式命令模式解释器模式
【从零开始学习计算机科学】设计模式(四)责任链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模式、观察者模式、状态模式、空对象模式、策略模式、模板模式、访问者模式责任链模式主要特点工作原理适用场景优点缺点命令模式主要特点工作原理适用场景优点缺点解释器模式主要特点工作原理:适用场景优点缺点迭代器模式主要特点工作原理适用场景优点缺点中介者模式主要特点工作原理适用场景优点缺点备忘录模式主要特
- CTP开发爬坑指北(四)
开心秋水
CTPc++金融网络协议
CTP开发中有很多需要注意的小细节,稍有不慎就会出问题,不然,轻则表现与预期不符,重则程序崩溃影响策略盈利。本系列将容易遇到的坑列出来,以供开发时参考,如有疑义之处,欢迎指正。三人行,必有我师焉。欢迎加入QQ群736174420,一起讨论交易CTP的使用!~01哪些报单状态是最终状态?我们先来看CTP中有哪些报单状态:/*报单状态*////全部成交#defineTHOST_FTDC_OST_All
- Redis数据的删除策略
l1050188952
redis数据库缓存
Redis是一个key-value存储系统。可基于内存亦可持久化的日志型数据库,一般存储高热度数据,所有数据均存放在内存中,通过TTL指令获取目前状态:-1是永久有效的数据-2是已过期/删除或者是未定义的数据。Redis删除的就是已过期的数据,而过期的数据不会真的删除。redis服务器有很多操作需要执行时,CPU的压力会很大,于是redis中的策略是,在内存还够的前提下,先不释放已删除数据的内存空
- 过拟合:机器学习中的“死记硬背”陷阱
彩旗工作室
人工智能机器学习人工智能
在机器学习中,过拟合(Overfitting)是一个几乎每个从业者都会遇到的经典问题。它像一把双刃剑:当模型过于“聪明”时,可能会陷入对训练数据的过度依赖,从而失去处理新问题的能力。本文将从原理到实践,深入探讨过拟合的本质及应对策略。1.什么是过拟合?过拟合是指模型在训练数据上表现极佳,但在新数据(测试数据或真实场景数据)上表现显著下降的现象。通俗来说,模型像一个“死记硬背的学生”,记住了训练集中
- 当通用智能遇到深度推理:如何正确驾驭DeepSeek-V3与R1?
涛涛讲AI
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欢迎来到涛涛聊AI。2025年,中国AI公司DeepSeek凭借两款大模型——通用型V3与推理型R1,在技术圈掀起巨浪。这两款模型看似师出同门,却在能力边界与应用场景上存在显著差异。本文将从技术本质、适用场景与实操技巧三个维度,剖析它们的差异与使用策略。一、定位差异:全能选手vs解题专家DeepSeek-V3:高性价比的“多面手”V3的核心目标是平衡性能与成本。它采用混合专家架构(MoE),参数规
- 【商城实战(38)】Spring Boot:从本地事务到分布式事务,商城数据一致性的守护之旅
奔跑吧邓邓子
商城实战springboot分布式本地事务分布式事务商城实战
【商城实战】专栏重磅来袭!这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广策略,102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节,还是探寻商城运营之道,本专栏都能提供从0到1的系统讲解,助力你打造独具竞争力的电商平台,开启电商实战
- 【商城实战(37)】Spring Boot配置优化:解锁高效商城开发密码
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- 【商城实战(36)】UniApp性能飞升秘籍:从渲染到编译的深度优化
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weixin_43806846
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altermanager.yaml配置文件模板如下:global:resolve_timeout:2m#每2分钟检查一次是否恢复templates:#自定义通知模板‘/opt/monitor/alertmanager/template/wechat.tmpl’#route用来设置报警的分发策略route:采用哪个标签来作为分组依据group_by:[‘alertname’]#组告警等待时间。也就是
- 使用Python实现无人机路径规划的灰狼优化算法
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pythonpython无人机算法灰狼优化路径规划
目录使用Python实现无人机路径规划的灰狼优化算法引言1.灰狼优化算法概述1.1定义1.2算法原理1.3灰狼的狩猎策略1.4算法步骤2.Python中的灰狼优化算法实现2.1安装必要的库2.2定义类2.2.1灰狼类2.2.2群体类2.2.3路径规划类2.3示例程序3.灰狼优化算法的优缺点3.1优点3.2缺点4.改进方向5.应用场景结论使用Python实现无人机路径规划的灰狼优化算法引言无人机的路
- 如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化!
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随着OceanBase数据库应用的日益深入,数据量不断攀升,单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。因此,部署专门的运维工具、实施针对性的表性能优化策略,以及加强指标监测工作,都变得更为重要。以下为基于我们的使用场景,所采取的一些部署和优化措施分享。一、OCP部署升级1.OCP升级(1)4.2.1BP1升级到4.2.2,本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动后发现无
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- 3月16日中场五大联赛+德乙赛果预测与临场策略部分公推
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后端
【007前进之鹰vs威廉二世】前进之鹰主场强势全取三分【阵容动态】前进之鹰21岁前锋米兰·斯梅茨连续两轮首发出战,上轮贡献关键进球扩大比分,本场将继续担任锋线主力。进攻核心安治文状态爆棚,近两轮打入3球成为队内头号得分手,需重点盯防。威廉二世虽迎回伤愈中卫汤米·雅各布改踢三中卫体系,但防守仍漏洞百出。预计左翼卫施古德松将回撤担任左后卫强化边路防守。【伤停名单】前进之鹰:坦斯迪治(中场)、斯图卡斯(
- 基于责任链与策略模式的轻量级PHP日志库设计
苏琢玉
策略模式php责任链模式
你有没有遇到过这样的情况:代码被各种人拷来拷去,散落在不同的服务器上,它们运行着同样的代码,却各有各的脾气。A服务器风平浪静,B服务器炸成烟花,C服务器似乎活着但又不太对劲……而你,每天都在面对来自四面八方的“XX功能炸了”“接口500了”“部署完直接寄了”的灵魂拷问。最离谱的是,它们都会从你这同步最新的代码,但到底是代码问题还是服务器环境问题,你根本没办法第一时间知道。于是,问题就变成了:如何把
- 淘宝客劫持插件功能演示解析
喵喵蜜
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:淘宝客劫持插件通过改变用户购物链接为带有推广ID的链接,使推广者在用户购买后获得佣金。演示内容包括插件安装、链接转换机制、用户无感知操作、安全性与隐私、收益追踪、兼容性测试、源码说明、许可证和法律合规性,以及教程示例。该插件是一种网络营销工具,需在用户体验和合规性间找到平衡,对于推广者和浏览器扩展开发者具有实用价值。1.淘宝客劫持插件功能概述在电商行业竞争日益
- 【商城实战(23)】筑牢安全防线,防范常见漏洞
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- vue2和vue3的diff算法有什么区别?
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vue.jsjavascript前端面试
1、diff算法是什么?diff算法是一种通过同层的树节点进行比较的高效算法。其有两个特点:只会在同层进行比较,不会跨层比较在diff比较过程中,循环从两边向中间比较diff算法在很多场景下都有应用,在vue中,作用于虚拟dom渲染成真实dom的新旧虚拟节点比较。diff整体策略为:深度优先,同层比较。Vue2和Vue3中的diff算法的主要区别:1、vue2的diff算法vue2使用了经典的di
- HarmonyOS第24天:鸿蒙应用安全秘籍:如何为用户数据筑牢防线?
老三不说话、
HarmonyOS开发harmonyos华为
开篇引入在数字化时代,我们的生活越来越依赖各种应用程序。从社交娱乐到移动支付,从健康管理到工作学习,应用已经渗透到生活的方方面面。然而,随着应用使用的日益频繁,用户隐私数据泄露的风险也在不断增加。前几年,某知名社交平台被曝光数百万用户数据泄露事件,用户的个人信息、聊天记录等敏感数据被非法获取并在暗网上出售。这一事件引发了轩然大波,让人们深刻意识到应用安全与隐私保护的重要性。类似的案例还有很多,如某
- 鸿蒙开发:权限管理之权限声明
前言本文基于Api13。为什么要有权限管理?最大原因是提高用户对隐私和数据安全的控制权,防止恶意软件滥用权限,试想一下,如果没有权限管理,肯定会有一些恶意软件利用这些默认授权权限,获取用户的敏感信息,对用户隐私构成威胁,这是其一,其二就是用户的体验,因为用户无法根据自己的需求授权权限,可能导致不必要的权限被授予,于公于私,于情于理,权限管理都是必须且坚决要执行的。鸿蒙生态中,可以说,权限管理从始
- 区间合并问题
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数据结构与算法分析算法区间合并
在算法中遇到区间合并问题时,可以从以下角度进行分析和解决:一、核心思路:排序与贪心策略排序预处理将区间按照起始端点升序排序,确保后续处理时相邻区间可能重叠。这是解决区间合并问题的关键预处理步骤[。排序后,重叠或相邻的区间会连续排列,便于合并(例如,区间[1,3]和[2,6]会相邻)。贪心合并逻辑遍历排序后的区间,逐个判断是否与结果集中的最后一个区间重叠:重叠条件:当前区间的起始点≤结果集最后一个区
- Nginx负载均衡策略详解:从轮询到智能分发,打造高可用服务架构
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linux云计算nginx负载均衡架构
Nginx负载均衡策略详解:从轮询到智能分发,打造高可用服务架构一、负载均衡的核心价值当单台服务器无法承载高并发流量时,负载均衡通过将请求分发到多台服务器,实现:横向扩展:突破单机性能瓶颈故障隔离:自动剔除异常节点动态调度:根据策略优化资源利用率二、Nginx原生负载均衡策略1.轮询(RoundRobin)配置示例:upstreambackend{server192.168.1.10:8080;s
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- 如何做好产品测试管理
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做好产品测试管理的关键在于测试规划、流程标准化、数据驱动决策。其中,测试规划要求在项目初期就明确产品质量目标和测试策略;流程标准化强调建立严谨、可重复的测试流程和标准,确保每个测试环节有章可循;数据驱动决策则通过实时数据监控和反馈分析,持续优化测试方案,最终提升产品质量与用户满意度。一、产品测试管理的重要性与基本概念在软件开发和互联网时代,产品测试管理是保障软件质量、确保产品稳定交付的核心环节。产
- 数据分析:数据的存储结构、数据类型、数据集成技术、存储模型、查询语言、API、驱动器等
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析是一个复杂的工程,需要用到多个数据库、数据表、数据文件等数据集成资源。不同的数据集成环境(如分布式系统、异构数据库)会影响数据分析的效率和效果。在进行数据分析时,首先要确定数据集成方案、选择合适的数据模型和索引策略,以及评估各种解决方案之间的优劣。因此,掌握数据的存储结构、数据类型、数据集成技术、存储模型、查询语言、API、驱动器等关键信息对数据分析工作
- Webpack 前端性能优化全攻略
北辰alk
前端vue前端webpack性能优化
文章目录1.性能优化全景图1.1优化维度概览1.2优化效果指标2.构建速度优化2.1缓存策略2.2并行处理2.3减少构建范围3.输出质量优化3.1代码分割3.2TreeShaking3.3压缩优化4.运行时性能优化4.1懒加载4.2预加载4.3资源优化5.高级优化策略5.1持久化缓存5.2模块联邦5.3性能分析6.优化效果验证6.1构建速度分析6.2性能监控7.最佳实践总结7.1优化策略7.2持续
- DevOps实践:持续集成与持续部署完全指南
蜡笔小新星
devopsci/cd运维开发语言经验分享
文章目录引言:从人工到自动化的进化革命一、CI/CD核心认知升级1.1持续集成vs持续部署vs持续交付1.2中小团队为什么要实施CI/CD?二、CI/CD工具链选型指南2.1中小团队推荐技术栈2.2工具对比决策矩阵三、实战五步构建企业级流水线3.1基础环境搭建(以K8s为例)3.2代码质量门禁配置3.3容器化构建最佳实践3.4自动化部署策略3.5智能回滚机制四、三大致命陷阱与破解之道4.1流水线变
- 如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化呢?
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随着OceanBase数据库应用的日益深入,数据量不断攀升,单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。因此,部署专门的运维工具、实施针对性的表性能优化策略,以及加强指标监测工作,都变得更为重要。以下为基于我们的使用场景,所采取的一些部署和优化措施分享。一、OCP部署升级1.OCP升级(1)4.2.1BP1升级到4.2.2,本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动后发现无
- java工厂模式
3213213333332132
java抽象工厂
工厂模式有
1、工厂方法
2、抽象工厂方法。
下面我的实现是抽象工厂方法,
给所有具体的产品类定一个通用的接口。
package 工厂模式;
/**
* 航天飞行接口
*
* @Description
* @author FuJianyong
* 2015-7-14下午02:42:05
*/
public interface SpaceF
- nginx频率限制+python测试
ronin47
nginx 频率 python
部分内容参考:http://www.abc3210.com/2013/web_04/82.shtml
首先说一下遇到这个问题是因为网站被攻击,阿里云报警,想到要限制一下访问频率,而不是限制ip(限制ip的方案稍后给出)。nginx连接资源被吃空返回状态码是502,添加本方案限制后返回599,与正常状态码区别开。步骤如下:
- java线程和线程池的使用
dyy_gusi
ThreadPoolthreadRunnabletimer
java线程和线程池
一、创建多线程的方式
java多线程很常见,如何使用多线程,如何创建线程,java中有两种方式,第一种是让自己的类实现Runnable接口,第二种是让自己的类继承Thread类。其实Thread类自己也是实现了Runnable接口。具体使用实例如下:
1、通过实现Runnable接口方式 1 2
- Linux
171815164
linux
ubuntu kernel
http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1.2-unstable/
安卓sdk代理
mirrors.neusoft.edu.cn 80
输入法和jdk
sudo apt-get install fcitx
su
- Tomcat JDBC Connection Pool
g21121
Connection
Tomcat7 抛弃了以往的DBCP 采用了新的Tomcat Jdbc Pool 作为数据库连接组件,事实上DBCP已经被Hibernate 所抛弃,因为他存在很多问题,诸如:更新缓慢,bug较多,编译问题,代码复杂等等。
Tomcat Jdbc P
- 敲代码的一点想法
永夜-极光
java随笔感想
入门学习java编程已经半年了,一路敲代码下来,现在也才1w+行代码量,也就菜鸟水准吧,但是在整个学习过程中,我一直在想,为什么很多培训老师,网上的文章都是要我们背一些代码?比如学习Arraylist的时候,教师就让我们先参考源代码写一遍,然
- jvm指令集
程序员是怎么炼成的
jvm 指令集
转自:http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7062675#comments
将值推送至栈顶时 const ldc push load指令
const系列
该系列命令主要负责把简单的数值类型送到栈顶。(从常量池或者局部变量push到栈顶时均使用)
0x02 &nbs
- Oracle字符集的查看查询和Oracle字符集的设置修改
aijuans
oracle
本文主要讨论以下几个部分:如何查看查询oracle字符集、 修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集和oracle exp 字符集问题。
一、什么是Oracle字符集
Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储,处理,检索数据。它使数据库工具,错误消息,排序次序,日期,时间,货
- png在Ie6下透明度处理方法
antonyup_2006
css浏览器FirebugIE
由于之前到深圳现场支撑上线,当时为了解决个控件下载,我机器上的IE8老报个错,不得以把ie8卸载掉,换个Ie6,问题解决了,今天出差回来,用ie6登入另一个正在开发的系统,遇到了Png图片的问题,当然升级到ie8(ie8自带的开发人员工具调试前端页面JS之类的还是比较方便的,和FireBug一样,呵呵),这个问题就解决了,但稍微做了下这个问题的处理。
我们知道PNG是图像文件存储格式,查询资
- 表查询常用命令高级查询方法(二)
百合不是茶
oracle分页查询分组查询联合查询
----------------------------------------------------分组查询 group by having --平均工资和最高工资 select avg(sal)平均工资,max(sal) from emp ; --每个部门的平均工资和最高工资
- uploadify3.1版本参数使用详解
bijian1013
JavaScriptuploadify3.1
使用:
绑定的界面元素<input id='gallery'type='file'/>$("#gallery").uploadify({设置参数,参数如下});
设置的属性:
id: jQuery(this).attr('id'),//绑定的input的ID
langFile: 'http://ww
- 精通Oracle10编程SQL(17)使用ORACLE系统包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用ORACLE系统包
*/
--1.DBMS_OUTPUT
--ENABLE:用于激活过程PUT,PUT_LINE,NEW_LINE,GET_LINE和GET_LINES的调用
--语法:DBMS_OUTPUT.enable(buffer_size in integer default 20000);
--DISABLE:用于禁止对过程PUT,PUT_LINE,NEW
- 【JVM一】JVM垃圾回收日志
bit1129
垃圾回收
将JVM垃圾回收的日志记录下来,对于分析垃圾回收的运行状态,进而调整内存分配(年轻代,老年代,永久代的内存分配)等是很有意义的。JVM与垃圾回收日志相关的参数包括:
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc
-XX:+PrintGC
通
- Toast使用
白糖_
toast
Android中的Toast是一种简易的消息提示框,toast提示框不能被用户点击,toast会根据用户设置的显示时间后自动消失。
创建Toast
两个方法创建Toast
makeText(Context context, int resId, int duration)
参数:context是toast显示在
- angular.identity
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.identiy 描述: 返回它第一参数的函数. 此函数多用于函数是编程. 使用方法: angular.identity(value); 参数详解: Param Type Details value
*
to be returned. 返回值: 传入的value 实例代码:
<!DOCTYPE HTML>
- java-两整数相除,求循环节
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CircleDigitsInDivision {
/**
* 题目:求循环节,若整除则返回NULL,否则返回char*指向循环节。先写思路。函数原型:char*get_circle_digits(unsigned k,unsigned j)
- Java 日期 周 年
Chen.H
javaC++cC#
/**
* java日期操作(月末、周末等的日期操作)
*
* @author
*
*/
public class DateUtil {
/** */
/**
* 取得某天相加(减)後的那一天
*
* @param date
* @param num
*
- [高考与专业]欢迎广大高中毕业生加入自动控制与计算机应用专业
comsci
计算机
不知道现在的高校还设置这个宽口径专业没有,自动控制与计算机应用专业,我就是这个专业毕业的,这个专业的课程非常多,既要学习自动控制方面的课程,也要学习计算机专业的课程,对数学也要求比较高.....如果有这个专业,欢迎大家报考...毕业出来之后,就业的途径非常广.....
以后
- 分层查询(Hierarchical Queries)
daizj
oracle递归查询层次查询
Hierarchical Queries
If a table contains hierarchical data, then you can select rows in a hierarchical order using the hierarchical query clause:
hierarchical_query_clause::=
start with condi
- 数据迁移
daysinsun
数据迁移
最近公司在重构一个医疗系统,原来的系统是两个.Net系统,现需要重构到java中。数据库分别为SQL Server和Mysql,现需要将数据库统一为Hana数据库,发现了几个问题,但最后通过努力都解决了。
1、原本通过Hana的数据迁移工具把数据是可以迁移过去的,在MySQl里面的字段为TEXT类型的到Hana里面就存储不了了,最后不得不更改为clob。
2、在数据插入的时候有些字段特别长
- C语言学习二进制的表示示例
dcj3sjt126com
cbasic
进制的表示示例
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 0x32C;
printf("i = %d\n", i);
/*
printf的用法
%d表示以十进制输出
%x或%X表示以十六进制的输出
%o表示以八进制输出
*/
return 0;
}
- NsTimer 和 UITableViewCell 之间的控制
dcj3sjt126com
ios
情况是这样的:
一个UITableView, 每个Cell的内容是我自定义的 viewA viewA上面有很多的动画, 我需要添加NSTimer来做动画, 由于TableView的复用机制, 我添加的动画会不断开启, 没有停止, 动画会执行越来越多.
解决办法:
在配置cell的时候开始动画, 然后在cell结束显示的时候停止动画
查找cell结束显示的代理
- MySql中case when then 的使用
fanxiaolong
casewhenthenend
select "主键", "项目编号", "项目名称","项目创建时间", "项目状态","部门名称","创建人"
union
(select
pp.id as "主键",
pp.project_number as &
- Ehcache(01)——简介、基本操作
234390216
cacheehcache简介CacheManagercrud
Ehcache简介
目录
1 CacheManager
1.1 构造方法构建
1.2 静态方法构建
2 Cache
2.1&
- 最容易懂的javascript闭包学习入门
jackyrong
JavaScript
http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html
闭包(closure)是Javascript语言的一个难点,也是它的特色,很多高级应用都要依靠闭包实现。
下面就是我的学习笔记,对于Javascript初学者应该是很有用的。
一、变量的作用域
要理解闭包,首先必须理解Javascript特殊
- 提升网站转化率的四步优化方案
php教程分享
数据结构PHP数据挖掘Google活动
网站开发完成后,我们在进行网站优化最关键的问题就是如何提高整体的转化率,这也是营销策略里最最重要的方面之一,并且也是网站综合运营实例的结果。文中分享了四大优化策略:调查、研究、优化、评估,这四大策略可以很好地帮助用户设计出高效的优化方案。
PHP开发的网站优化一个网站最关键和棘手的是,如何提高整体的转化率,这是任何营销策略里最重要的方面之一,而提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。今天,我就分
- web开发里什么是HTML5的WebSocket?
naruto1990
Webhtml5浏览器socket
当前火起来的HTML5语言里面,很多学者们都还没有完全了解这语言的效果情况,我最喜欢的Web开发技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API。WebSocket 提供了一个受欢迎的技术,以替代我们过去几年一直在用的Ajax技术。这个新的API提供了一个方法,从客户端使用简单的语法有效地推动消息到服务器。让我们看一看6个HTML5教程介绍里 的 WebSocket API:它可用于客户端、服
- Socket初步编程——简单实现群聊
Everyday都不同
socket网络编程初步认识
初次接触到socket网络编程,也参考了网络上众前辈的文章。尝试自己也写了一下,记录下过程吧:
服务端:(接收客户端消息并把它们打印出来)
public class SocketServer {
private List<Socket> socketList = new ArrayList<Socket>();
public s
- 面试:Hashtable与HashMap的区别(结合线程)
toknowme
昨天去了某钱公司面试,面试过程中被问道
Hashtable与HashMap的区别?当时就是回答了一点,Hashtable是线程安全的,HashMap是线程不安全的,说白了,就是Hashtable是的同步的,HashMap不是同步的,需要额外的处理一下。
今天就动手写了一个例子,直接看代码吧
package com.learn.lesson001;
import java
- MVC设计模式的总结
xp9802
设计模式mvc框架IOC
随着Web应用的商业逻辑包含逐渐复杂的公式分析计算、决策支持等,使客户机越
来越不堪重负,因此将系统的商业分离出来。单独形成一部分,这样三层结构产生了。
其中‘层’是逻辑上的划分。
三层体系结构是将整个系统划分为如图2.1所示的结构[3]
(1)表现层(Presentation layer):包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。
该层用于向客户端用户提供GUI交互,它允许用户