Redis是最常用的KV数据库,Spring 通过模板方式(RedisTemplate)提供了对Redis的数据查询和操作功能。本文是SpringBoot第41讲,主要介绍基于RedisTemplate + Jedis方式对Redis进行查询和操作的案例。
需要对Redis的基础和基础数据类型有理解,且需要对Spring中对数据库操作常见的模板方式的封装了解,并了解RedisTemplate。
Redis 相关的知识体系,请参考 Redis知识体系详解+原理+应用+面试
首先对Redis来说,所有的key(键)都是字符串。我们在谈基础数据结构时,讨论的是存储值的数据类型,主要包括常见的5种数据类型,分别是:String、List、Set、Zset、Hash。
结构类型 | 结构存储的值 | 结构的读写能力 |
---|---|---|
String字符串 | 可以是字符串、整数或浮点数 | 对整个字符串或字符串的一部分进行操作;对整数或浮点数进行自增或自减操作; |
List列表 | 一个链表,链表上的每个节点都包含一个字符串 | 对链表的两端进行push和pop操作,读取单个或多个元素;根据值查找或删除元素; |
Set集合 | 包含字符串的无序集合 | 字符串的集合,包含基础的方法:是否存在添加、获取、删除;还包含计算交集、并集、差集等 |
Hash散列 | 包含键值对的无序散列表 | 包含方法有添加、获取、删除单个元素 |
Zset有序集合 | 和散列一样,用于存储键值对 | 字符串成员与浮点数分数之间的有序映射;元素的排列顺序由分数的大小决定;包含方法有添加、获取、删除单个元素 以及根据分值范围或成员来获取元素 |
Jedis是Redis的Java客户端,在 SpringBoot 1.x 版本中也是默认的客户端。在 SpringBoot 2.x 版本中默认客户端是Luttuce。
Spring 通过模板方式(RedisTemplate)提供了对Redis的数据查询和操作功能。
什么是模板模式?
模板方法模式(Template pattern): 在一个方法中定义一个算法的骨架, 而将一些步骤延迟到子类中. 模板方法使得子类可以在不改变算法结构的情况下, 重新定义算法中的某些步骤。
Spring中有哪些模板模式的设计?
比如:jdbcTemplate, mongodbTemplate, elasticsearchTemplate…等等
对五种基础数据类型和三种特殊数据类型的操作?可以参考这篇文章 Redis入门 - 数据类型:5种基础数据类型和3种特殊类型详解
RedisTemplate对于Redis5种基础类型的操作?
redisTemplate.opsForValue(); // 操作字符串
redisTemplate.opsForHash(); // 操作hash
redisTemplate.opsForList(); // 操作list
redisTemplate.opsForSet(); // 操作set
redisTemplate.opsForZSet(); // 操作zset
对HyperLogLogs(基数统计)类型的操作?
redisTemplate.opsForHyperLogLog();
对geospatial (地理位置)类型的操作?
redisTemplate.opsForGeo();
对于BitMap的操作?也是在opsForValue()方法返回类型ValueOperations中
Boolean setBit(K key, long offset, boolean value);
Boolean getBit(K key, long offset);
对于Stream的操作?
相关内容请 参考: Redis Stream 详解
redisTemplate.opsForStream();
本例子主要基于SpringBoot2+ 使用Jedis客户端,通过RedisTemplate模板方式访问Redis数据。
引入spring-boot-starter-data-redis包,SpringBoot2中默认的客户端是Lettuce, 所以需要exclude掉lettuce-core包,并引入jedis的包。
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>lettuce-coreartifactId>
<groupId>io.lettucegroupId>
exclusion>
exclusions>
dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clientsgroupId>
<artifactId>jedisartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commonsgroupId>
<artifactId>commons-pool2artifactId>
<version>2.9.0version>
dependency>
如下是常用的Jedis的使用配置
spring:
redis:
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
# password: test
Auth: 123456
jedis:
pool:
min-idle: 0
max-active: 8
max-idle: 8
max-wait: -1ms
connect-timeout: 30000ms
使用 Auth: 123456 是为了解决这个问题
通过@Bean的方式配置RedisTemplate,主要是设置RedisConnectionFactory以及各种类型数据的Serializer。
package springboot.redis.jedis.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* Redis configuration.
*
* @author qiwenjie
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* redis template.
*
* @param factory factory
* @return RedisTemplate
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
我们以整个系列文章一致的UserController简单示例下
package springboot.redis.jedis.controller;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import springboot.redis.jedis.entity.User;
import springboot.redis.jedis.entity.response.ResponseResult;
import javax.annotation.Resource;
/**
* @author qiwenjie
*/
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
// 注意:这里@Autowired是报错的,因为@Autowired按照类名注入的
@Resource
private RedisTemplate<String, User> redisTemplate;
/**
* @param user user param
* @return user
*/
@ApiOperation("Add")
@PostMapping("add")
public ResponseResult<User> add(User user) {
redisTemplate.opsForValue().set(String.valueOf(user.getId()), user);
return ResponseResult.success(redisTemplate.opsForValue().get(String.valueOf(user.getId())));
}
/**
* @return user list
*/
@ApiOperation("Find")
@GetMapping("find/{userId}")
public ResponseResult<User> edit(@PathVariable("userId") String userId) {
return ResponseResult.success(redisTemplate.opsForValue().get(userId));
}
}
插入数据:redisTemplate.opsForValue().set();
获取数据:redisTemplate.opsForValue().get();
为啥要自定义starter,增强代码复用性
白龙马自行实现了redis的starter,添加了redis多数据源功能
使用了Spring拦截器,选择具体的redis管理器实例,然后执行具体方法
package com.huxun.springboot.autoconfig.redis;
import org.springframework.cglib.proxy.MethodInterceptor;
import org.springframework.cglib.proxy.MethodProxy;
import java.lang.reflect.Method;
/**
* @Description: 用于管理多个Redis客户端实例的管理器。
*/
public class MultiRedisClientManager extends RedisClientManager implements MethodInterceptor {
/**
* redis选择器。
*/
private RedisSelector redisSelector;
@Override
public Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable {
// 选择具体的redis管理器实例
RedisClientManager clientManager = redisSelector.select();
// 执行具体方法
return method.invoke(clientManager, objects);
}
public void setRedisSelector(RedisSelector redisSelector) {
this.redisSelector = redisSelector;
}
}
在防重提交拦截器中的使用
引入依赖
<dependency>
<groupId>com.huxungroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redisartifactId>
<version>1.0.1version>
dependency>
java代码
@Component
@Slf4j
public class ResubmitCheckInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Autowired
private RedisClientManager redisClientManager;
boolean lockResult = redisClientManager.setnx(key, HxTrace.getTraceId(), reCheck.expireTime(), reCheck.timeUnit());
if (!lockResult) {
throw new FinanceException(ServiceResponseCode.DATA_IS_NULL.getCode(), reCheck.info());
}
try {
redisClientManager.delIfValue(lockKey, HxTrace.getTraceId());
} catch (Exception e) {
log.warn("redis删除key失败,param:{}, cause:{}", lockKey, e);
}
}
todo