SpringBoot第42讲：SpringBoot集成Redis - 基于RedisTemplate+Lettuce数据操作

SpringBoot第42讲：SpringBoot集成Redis - 基于RedisTemplate+Lettuce数据操作

在SpringBoot 2.x版本中Redis默认客户端是Lettuce，本文是SpringBoot第42讲，主要介绍SpringBoot 和默认的 Lettuce 的整合案例。

1、知识准备

主要基于上文中Redis和 RedisTemplate 的基础，还需对Lettuce有一定的理解。

1.1、什么是Lettuce? (SpringBoot 2.x)

Lettuce 是一个可伸缩线程安全的 Redis 客户端。多个线程可以共享同一个 RedisConnection。它利用优秀 netty NIO 框架来高效地管理多个连接。Github官网

Lettuce的特性：

• 支持 同步、异步、响应式 的方式
• 支持 Redis Sentinel
• 支持 Redis Cluster
• 支持 SSL 和 Unix Domain Socket 连接
• 支持 Streaming API
• 支持 CDI 和 Spring 的集成
• 支持 Command Interfaces
• 兼容 Java 8+ 以上版本

1.2、为何SpringBoot2.x中Lettuce会成为默认的客户端？

除了上述特性的支持性之外，最为重要的是Lettuce中使用了Netty框架，使其具备线程共享和异步的支持性。

• 线程共享

Jedis 是直连模式，在多个线程间共享一个 Jedis 实例时是线程不安全的，如果想要在多线程环境下使用 Jedis，需要使用连接池，每个线程都去拿自己的 Jedis 实例，当连接数量增多时，物理连接成本就较高了。

Lettuce 是基于 netty 的，连接实例可以在多个线程间共享，所以，一个多线程的应用可以使用一个连接实例，而不用担心并发线程的数量。

• 异步和反应式

Lettuce 从一开始就按照非阻塞式 IO 进行设计，是一个纯异步客户端，对异步和反应式 API 的支持都很全面。

即使是同步命令，底层的通信过程仍然是异步模型，只是通过阻塞调用线程来模拟出同步效果而已。

PS: Jedis和Lettuce的对比如下，参考官方文档

1.3、Lettuce的基本的API方式

依赖POM包

<dependency>
  <groupId>io.lettucegroupId>
  <artifactId>lettuce-coreartifactId>
  <version>x.y.z.BUILD-SNAPSHOTversion>
dependency>

• 基础用法

RedisClient client = RedisClient.create("redis://localhost");
StatefulRedisConnection<String, String> connection = client.connect();
RedisStringCommands sync = connection.sync();
String value = sync.get("key");

• 异步方式

StatefulRedisConnection<String, String> connection = client.connect();
RedisStringAsyncCommands<String, String> async = connection.async();
RedisFuture<String> set = async.set("key", "value")
RedisFuture<String> get = async.get("key")

async.awaitAll(set, get) == true

set.get() == "OK"
get.get() == "value"

• 响应式

StatefulRedisConnection<String, String> connection = client.connect();
RedisStringReactiveCommands<String, String> reactive = connection.reactive();
Mono<String> set = reactive.set("key", "value");
Mono<String> get = reactive.get("key");

set.subscribe();

get.block() == "value"

2、实现案例

本例子主要基于SpringBoot2 + 使用Lettuce客户端，通过 RedisTemplate 模板方式访问Redis数据。

2.1、包依赖

引入spring-boot-starter-data-redis包，SpringBoot2中默认的客户端是Lettuce。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.commonsgroupId>
    <artifactId>commons-pool2artifactId>
    <version>2.9.0version>
dependency>

2.2、yml配置

如下是常用的Lettuce的使用配置

spring:
  redis:
    database: 0
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
#    password: test
    Auth: 123456
    lettuce:
      pool:
        min-idle: 0
        max-active: 8
        max-idle: 8
        max-wait: -1ms
    connect-timeout: 30000ms

2.3、RedisConfig配置

通过@Bean的方式配置 RedisTemplate，主要是设置 RedisConnectionFactory 以及各种类型数据的Serializer。

package springboot.redis.lettuce.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis configuration.
 *
 * @author qiwenjie
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    /**
     * redis template.
     *
     * @param factory factory
     * @return RedisTemplate
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

2.4、RedisTemplate的使用

我们以整个系列文章一致的 UserController 简单示例下

package springboot.redis.lettuce.controller;

import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import springboot.redis.lettuce.entity.User;
import springboot.redis.lettuce.entity.response.ResponseResult;
import javax.annotation.Resource;

/**
 * @author qiwenjie
 */
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Resource
    private RedisTemplate<String, User> redisTemplate;

    /**
     * @param user user param
     * @return user
     */
    @ApiOperation("Add")
    @PostMapping("add")
    public ResponseResult<User> add(User user) {
        redisTemplate.opsForValue().set(String.valueOf(user.getId()), user);
        return ResponseResult.success(redisTemplate.opsForValue().get(String.valueOf(user.getId())));
    }

    /**
     * @return user list
     */
    @ApiOperation("Find")
    @GetMapping("find/{userId}")
    public ResponseResult<User> edit(@PathVariable("userId") String userId) {
        return ResponseResult.success(redisTemplate.opsForValue().get(userId));
    }
}

2.5、简单测试

插入数据：redisTemplate.opsForValue().set();

获取数据：redisTemplate.opsForValue().get();

查看Redis中的数据（通过Redis Desktop Manager)

3、示例源码

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