- 基于MATLAB的空时编码技术(源码+万字报告+部署讲解等)
炳烛之明科技
matlab人工智能网络通信仿真
目录基于MATLAB的空时编码技术论文IIAbstractIII第1章绪论11.1选题的背景与选题意义11.1.1选题的背景11.1.2选题的意义21.2论文现状21.3主要内容5第2章空时编码技术72.1空时分组码72.2空时网格码102.3分层空时码112.4三种码及空时分组码优点12第三章STBC空时分组码123.1基本原理123.2编码方法153.2.1两发多收天线系统的空时分组编码方法1
- 会话技术Cookie和Session详解
@Zeal
JavaWebcookiesession
文章目录会话跟踪技术的概述会话会话跟踪思考CookieCookie的基本使用概念工作流程Cookie的基本使用Cookie的原理Cookie的使用细节存活时间关于cookie中存储特殊字符问题SessionSession的基本使用概念工作流程Session的基本使用Session的原理Session的使用细节浏览器关闭后,session持久化方案Session的钝化与活化(了解)Session销毁
- django母婴商城实训报告
傲娇御小剑
djangopython后端
实训内容:完成django项目:母婴商城一:对这个项目进行了可行性分析一、项目建议书通过批复后或者项目建议与项目可行性阶段进行合并后,项目建设单位应该开展项目可行性研究方面的工作。二、项目可行性研究内容一般应包括如下内容:投资必要性技术可行性财务可行性组织可行性经济可行性社会可行性风险因素及对策三、项目可行性研究阶段,包括:机会可行性研究:主要任务是对投资项目或投资方向提出建议,并对各种设想的项目
- 深入解析Zstandard压缩格式规范
石顺垒Dora
深入解析Zstandard压缩格式规范前言Zstandard(简称zstd)是Facebook开发的一种高效无损压缩算法,在现代数据压缩领域占据重要地位。本文将从技术实现角度深入剖析Zstandard压缩格式规范,帮助开发者全面理解其设计原理和实现细节。格式概述Zstandard压缩数据由一或多个帧(frame)组成,每个帧都是独立的压缩单元。帧分为两种类型:标准帧:包含实际压缩数据可跳过帧:包含
- SFT:大型语言模型专业化定制的核心技术体系——原理、创新与应用全景
大千AI助手
人工智能Python#OTHER语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习微调SFT
本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!以下基于权威期刊、会议论文及技术报告,对监督微调(SupervisedFine-Tuning,SFT)的技术框架、创新方法与实际应用进行系统梳理:一、核心定义与技术原理基本概念SFT是在预训练语言模型(如GPT、BERT)基础上,利用标注数据集对模型进
- AJAX概述
出门撞大运
ajax前端
在现代网页开发中,我们早已习惯了无需刷新页面就能获取新数据的流畅体验——浏览电商网站时的实时库存更新、社交平台的动态加载内容、表单提交后的即时验证反馈……这些都离不开一项核心技术——AJAX。今天,我们就来深入探索AJAX的奥秘,带你全面掌握这门改变网页交互方式的关键技术。一、什么是AJAX?AJAX,全称异步JavaScript和XML(AsynchronousJavaScriptandXML)
- Servlet概述
出门撞大运
servlet
在JavaWeb开发中,Servlet是核心组件之一,负责处理客户端请求并生成响应。本文将从Servlet的基本概念出发,逐步深入其生命周期、实现方式、路径映射等关键知识点,帮助你全面掌握Servlet技术。一、Servlet概述与JavaWeb三大组件Servlet(ServerLet)是运行在Web服务器中的小型Java程序,主要作用是处理用户请求。当客户端发出请求后,由Web服务器(如Tom
- 【DeepSeek实战】10、模型上下文协议(MCP)全解析:从核心架构到实战应用,揭秘AI协作的“凤雏”之力
无心水
人工智能架构DeepSeek实战模型上下文协议MCPCSDN技术干货DeepSeekAI大模型
在人工智能技术飞速发展的今天,大型语言模型(LLM)的能力不断突破,但跨模型协作、上下文一致性维护等问题却成为制约AI系统向更智能、更协同方向发展的瓶颈。模型上下文协议(ModelContextProtocol,MCP)作为专为大模型设计的标准化通信框架,如同“凤雏”之于“卧龙”,为解决这些核心问题提供了关键方案。本文将全面解析MCP的核心概念、架构设计、实操代码、应用案例及未来趋势,通过5000
- NQA_路由自动切换实验(H3C)
李李网工日记
NQA可靠性路由切换
引言NQA全称是NetworkQualityAnalysis(网络质量分析),它是一种用于监测和评估网络性能的技术,通过发送探测报文(如ICMPEcho、TCP连接等)来检测网络的连通性、延迟、丢包率等指标,帮助实现网络优化和故障排查。在现代数据中心网络中,路由的高可用性和可靠性至关重要。网络质量分析(NQA)技术通过实时监测网络性能(如延时、丢包率),结合路由跟踪(Track)功能,可实现路由的
- 端到端神经网络视频编解码器介绍
码流怪侠
音视频基础深度学习-PyTorch神经网络视频编解码人工智能githubDCVC端到端神经网路音视频
一、技术演进:从模块优化到全局智能的范式跃迁传统编解码器的效率天花板(1990-2017)架构局限:H.264/HEVC依赖手工设计的运动估计、DCT变换、熵编码模块,各模块独立优化导致全局效率损失。高分辨率瓶颈:4K/8K视频普及后,码率与画质矛盾激化,HEVC在VR场景下码率仍需>20Mbps才能保持无伪影画质。端到端神经编解码的爆发期(2017-2024)2017奠基年:Ballé团队提出超
- 【ruoyi-vue】前后端分离项目分析
【ruoyi-vue】前后端分离项目分析【一】介绍【1】简介【2】主要特性【3】内置功能【4】后端文件结构【二】基础功能【1】上传下载【2】事务管理【3】异常处理【4】自定义注解校验:Xxs注解【5】数据脱敏【三】后台扩展【一】介绍【1】简介RuoYi-Vue是一个JavaEE企业级快速开发平台,基于经典技术组合(SpringBoot、SpringSecurity、MyBatis、Jwt、Vue)
- 交换机配置VLAN及Access接口
蒋慧慧
网络交换机VLAN
交换机VLAN配置VLAN原理VLAN配置实验内容实验拓扑实验步骤VLAN原理VLAN(VirtualLocalAreaNetwork,虚拟局域网),VLAN是一种比较新的技术,工作在OSI参考模型的第2层和第3层,一个VLAN就是一个广播域,VLAN之间的通信是通过第3层的路由器来完成的。与传统的局域网技术相比较,VLAN技术更加灵活,它具有以下优点:网络设备的移动、添加和修改的管理开销减少;可
- GaussDB 分布式部署下创建表方法
1、问题现象分布式集群采用水平分表的方式,将业务数据表的元组/行打散存储到各个节点内。2、技术背景通过全并行数据处理技术和快速定位到数据存储位置等手段可极大提升数据库性能,GaussDB分布式部署下可以创建俩种类型表,在做实际业务系统开发时根据业务场景创建不同表。复制表一般使用在小数量、更新操作少的场景下。分布表:数据会根据函数映射(hash,range,list),将数据打散在不同的DN上存储。
- C#远程自动更新源码项目实战
微尘-黄含驰
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:远程自动更新是确保应用程序运行最新版本的关键功能。通过使用C#语言,可以构建一个基础框架来实现这一功能。本项目源码涉及网络通信、版本控制、文件下载与解压、安装替换、进度显示、错误处理、签名验证、自启动更新、服务端接口以及安全考虑等核心技术点。理解并修改AutoUpdate、autoupdate和AULWriter等关键文件,可以帮助开发者根据自身需求定制远程自
- AI摄像头动捕:零束缚的运动教练,如何精准量化你的动作?
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播
无标记点面捕AI摄像头动捕运动捕捉
在竞技体育和日常训练中,动作的精准度直接决定了运动表现与损伤风险。传统运动分析依赖教练肉眼观察或二维录像,难以捕捉三维空间中的关节角度、发力轨迹等关键细节。动作捕捉技术通过数字化人体运动,将每个转身、跨步、挥臂转化为精确数据,让训练从“经验指导”迈向“科学量化”,为优化技术动作提供客观依据。而AI无穿戴动捕技术,正以三大优势革新运动分析:1.零干扰采集:无需穿戴传感器或粘贴标记点,运动员在自然状态
- 无标记点动捕:如何突破传统娱乐边界,打造沉浸式交互体验
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播
无标记点动捕AI摄像头动捕无穿戴动捕
你能想象在游戏交互中,你的动作和表情可以不用佩戴任何设备就实时映射在虚拟角色上吗?在传统娱乐中,用户体验常被设备束缚——手柄、传感器、标记点让用户无法彻底投入。而无标记点动捕技术作为一种将用户肢体转化为虚拟世界的“自然控制器”。在游戏中,玩家一个跳跃、一次挥手甚至挑眉微笑,都能被精准映射到虚拟角色上,实现“人动即角色动”的低延迟交互。这种解放双手的沉浸感,彻底颠覆了“人适应设备”的旧逻辑,让娱乐体
- 深入理解XML与SOAP:构建面向服务的架构
微尘-黄含驰
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文详细讲解了XML和SOAP的基础知识,以及它们在实现面向服务的架构(SOA)中的关键作用。XML用于结构化数据描述和处理,而SOAP是一种基于XML的协议,用于Web上的数据交换。SOAP消息由Header、Body和Envelope组成,通过HTTP或其他传输协议提供可靠通信。SOA利用独立、可重用的服务和标准化接口,SOAP是实现这一目标的关键技术之一
- AI交互的初期魅力与后期维护挑战
AI交互的初期魅力与后期维护挑战引言在当今数字化时代,人工智能(AI)技术正迅速渗透到各个领域,特别是人机交互方面。许多开发者、设计师和用户在初次与AI交互时,往往感受到一种“一时爽”的快感。这种交互方式看似高效、智能,能够快速响应需求,提供即时反馈。然而,随着时间的推移,这种初期魅力往往会转化为高昂的后期维护成本。本文将深入讨论AI交互的这一双面性,重点分析细节沟通不足以及UI设计中AI难以处理
- 主流编程语言全景图:从Python到Rust的深度解析
万能小贤哥
pythonrust开发语言
2024年编程语言生态报告显示,全球开发者使用的语言数量已达260+,但真正主导行业的不到20种。本文带你穿透技术迷雾,掌握8大核心语言的本质差异。一、选择编程语言的黄金标准图表代码二、八大主流语言对比解析1.Python-通用胶水语言特性:动态类型+缩进语法丰富的库生态(20万+包)GIL全局锁限制并发适用场景:python#机器学习示例(TensorFlow)importtensorflowa
- PHP实战就业指南:从入门到高薪的核心技能图谱
PHP实战就业指南:从入门到高薪的核心技能图谱残酷现实与光明前景:尽管新兴语言不断涌现,PHP仍占据全球78.9%的服务器市场份额(W3Techs2024),国内招聘平台日均发布2.3万+PHP岗位,薪资范围6K-45K。关键在于掌握市场真正需要的技能组合。一、就业市场三大方向与薪资对标方向代表岗位薪资范围(1-3年经验)核心技术栈要求企业级开发PHP高级开发工程师15K-25KLaravel/S
- 破解 VMware 迁移难题:跨平台迁移常见问题及自动化解决方案
七夜zippoe
运维自动化运维VMware
在企业IT架构向混合云、多云演进的进程中,VMware虚拟化环境的跨平台迁移成为关键任务。无论是迁移至KVM、Hyper-V等开源虚拟化平台,还是AWS、Azure等公有云,迁移过程往往面临兼容性障碍、数据损耗、业务中断等难题。本文深入剖析跨平台迁移的核心痛点,结合自动化技术提出系统性解决方案,助力企业实现平滑迁移。一、跨平台迁移的常见痛点及根源分析VMware迁移的复杂性源于虚拟化层、硬件架构、
- 深入解析React Server Components:服务端组件技术革新
深入解析ReactServerComponents:服务端组件技术革新前言React团队提出的ServerComponents(服务端组件)是一项突破性的技术演进,它重新定义了React应用的架构模式。本文将全面剖析这一技术,帮助开发者理解其核心价值和应用场景。什么是ServerComponents?ServerComponents是React的一种新型组件,它们只在服务端执行,具有以下关键特性:
- 微服务网站开发学习路线与RuoYi-Cloud实战指南
你喜欢喝可乐吗?
ruoyi-cloudmicroservicesjavaweb微服务学习运维
微服务网站开发学习路线与RuoYi-Cloud实战指南微服务架构已成为现代网站开发的主流选择,它通过将大型应用拆分为小型自治服务,实现了系统的高内聚、低耦合、独立部署和扩展。掌握微服务开发技能需要系统性学习,从基础概念到技术栈再到实战应用。本文将为您提供从零开始学习微服务的完整路线图,并结合RuoYi-Cloud开源框架进行详细举例,帮助您快速上手微服务网站开发。一、微服务基础概念与架构特点微服务
- 全面掌握PDF编辑:使用Foxit PDF Editor 22.1.1102
IBEANI
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:FoxitPDFEditor22.1.1102是一款专业的PDF编辑工具,专为编辑、修改和创建PDF文档而设计。拥有直观的用户界面,使得用户即使技术不熟练也能轻松上手。它提供文本编辑、图像处理、页面管理、注释与标记、表单填写与创建、安全设置、批注工具、合并与分割、转换功能和OCR识别等核心功能。软件还支持自定义工具栏,提高工作效率。为保障数据安全和个人隐私,用
- python高并发web框架_Python3中tornado高并发框架
weixin_39788969
python高并发web框架
1.单线程tornado.web:基础web框架模块tornado.ioloop:核心IO循环模块,高效的基础。封装了:1.asyncio协程,异步处理2.epoll模型:水平触发(状态改变就询问,select(),poll()),边缘触发(一直询问,epoll())3.poll模型:I/O多路复用技术4.BSD(UNIX操作系统中的一个分支的总称)的kqueue(kueue是在UNIX上比较高效
- 基于python的文字识别系统_基于Python的图片文本识别系统的研究
weixin_39683368
基于python的文字识别系统
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn基于Python的图片文本识别系统的研究作者:韩琳来源:《科学与财富》2019年第20期近年来随着计算机技术的不断发展,OpticalCharacterRecognition(光学字符识别,简称“OCR”)应用的领域更加的广泛,而图片文字识别就是其中重要的一个。目前图片文字识别的准确率并没有达到100%,这也成为了图片文字识别发展领域的一大瓶
- 100天挑战训练营day63/100
美妆博主樱子
每日三问三答问题一:今天有什么突破?(最有感觉的事)今天在拍视频的技巧上和路线上有一些心得,视频中的表现力是非常重要的,一定要抓住黄金前三秒,破了前三秒,后面的内容才可能曝光,而点赞和评论加转发量达到一定程度才能获得热门。我今天发现要想获得大热门,要么就是自己很可爱美丽,稍加表演就可能热门;但是如果颜值不是特别好,就必须培养成一个有趣的灵魂,灵动的表情和高超的化妆技术,这样才能获得大热门。直播带货
- 仓库货物检测:基于YOLOv5的深度学习应用与UI界面开发
YOLO实战营
YOLO深度学习ui目标跟踪目标检测人工智能
一、引言随着电商和物流行业的快速发展,仓库货物管理已经成为企业运营中至关重要的环节。为了提高仓库管理的效率和准确性,越来越多的企业开始应用自动化技术来完成货物的盘点、分类、分拣等任务。传统的货物管理方式通常依赖人工检查,不仅效率低下,而且容易出现误差。为了克服这些问题,利用计算机视觉和深度学习技术来实现仓库货物的自动化检测成为了一种有效的解决方案。本博客将介绍如何使用YOLOv5进行仓库货物检测,
- 极限挑战:用知识蒸馏压缩模型,实时推荐系统在50ms内完成推荐
极限挑战:用知识蒸馏压缩模型,实时推荐系统在50ms内完成推荐标题极限挑战:用知识蒸馏压缩模型,实时推荐系统在50ms内完成推荐TagAI,知识蒸馏,实时推荐,模型压缩,技术挑战,高性能描述面对实时推荐系统必须在50ms内完成推荐这一极限条件,AI研发工程师团队在数据量从GB级飙升至PB级的巨大冲击下,展现出极高的技术实力和创新能力。团队通过引入先进的模型压缩和优化技术,成功在性能和精度之间找到了
- KL散度:信息差异的量化标尺 | 从概率分布对齐到模型优化的核心度量
不对称性、计算本质与机器学习的普适应用本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心定义与数学本质KL散度(Kullback-LeiblerDivergence)用于衡量两个概率分布PPP和QQQ的差异程度,定义为:DKL(P∥Q)=∑x∈XP(x)logP(x)Q(x)(离散形式)D_
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不