MySQL随机函数RAND() 概率不稳定

MySQL随机函数RAND() 概率不稳定

说明一下问题

在一下查询的时候，虽然都是使用RAND()<(20/100)进行随机筛选数据，但是前者获取的比例并不在20%左右，而是在5%左右。

唯一不同的地方在与子查询里面的条件a.pos_sn = b.pos_sn和 a.merchant_code = b.merchant_code,并且其他条件都一样。

【这两个条件不影响子查询的结果，子查询的结果是一模一样的】

代码 一

问题代码，随机数来的概率小很多，改成RAND()<(0.7)又突然概率超过70% ε=(´ο｀*)))唉

  explain 
select p_i.*
    from table_order o_i
    left join (
    			select a.order_id as order_id,IFNULL(sum(b.trade_amount),0) as sumamount
    			from table_info a
    			left join table_deal b on a.merchant_code = b.merchant_code  --出问题的条件
    			GROUP BY a.order_id
    ) t_a on t_a.order_id = o_i.id
    left join table_info p_i on p_i.order_id = o_i.id 
    where t_a.sumamount = 0   and RAND()<(20/100)    --就是这里 随机一下
    	and p_i.id is not null

数据量为450 概率结果为 10-50之间跳动

分析结果：

id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	PRIMARY		ALL	2	50	Using where
1	PRIMARY	o_i	eq_ref	PRIMARY,idx_pou	PRIMARY	8	t_a.order_id	1	5	Using where
1	PRIMARY	p_i	ref	PRIMARY,idx_pos_opu_id	idx_pos_opu_id	8	t_a.order_id	222042	90	Using index condition
2	DERIVED	a	range	idx_pos_opu_id	idx_pos_opu_id	8	2	10	Using index condition; Using where; Using temporary; Using filesort
2	DERIVED	b	range	pos_sn,idx_trade_time	idx_trade_time	6	1	100	Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)

1 PRIMARY ALL 2 50 Using where

代码二

这个代码是没问题的，可以使用

  explain 
select  p_i.*
    from table_order o_i
    left join (
    			select a.order_id as order_id,IFNULL(sum(b.trade_amount),0) as sumamount
    			from table_info a
    			left join table_deal b on a.pos_sn = b.pos_sn    --出问题的条件
    			GROUP BY a.order_id
    ) t_a on t_a.order_id = o_i.id
    left join table_info p_i on p_i.order_id = o_i.id 
    where t_a.sumamount = 0   and  RAND()<(20/100) --就是这里 随机一下
    	and p_i.id is not null

** 数据量为450 概率结果为 80-120之间跳动**

分析结果：

id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	PRIMARY	o_i	ALL	PRIMARY	25	4	Using where
1	PRIMARY	p_i	ref	PRIMARY,idx_pos_opu_id	idx_pos_opu_id	8	chuangshoubao.o_i.id	12865	90	Using index condition
1	PRIMARY		ref			23	chuangshoubao.o_i.id,const	10	100	Using where; Using index
2	DERIVED	a	range	idx_pos_opu_id	idx_pos_opu_id	8	662	10	Using index condition; Using where
2	DERIVED	b	ref	idx_mer_code,idx_trade_time	idx_mer_code	96	chuangshoubao.a.merchant_code	10	100	Using where

1 PRIMARY ref 23 chuangshoubao.o_i.id,const 10 100 Using where; Using index

分析处理

根据参考资料：https://www.cnblogs.com/lYng/p/9441467.html

这里的derived是叫做派生表的东东：解释为子查询–>在From后where前的子查询 。

MySQL 5.7开始优化器引入derived_merge，可以理解为Oracle的子查询展开，有优化器参数optimizer_switch='derived_merge=ON’来控制，默认为打开。

但是仍然有很多限制，当派生子查询存在以下操作时该特性无法生效：UNION 、GROUP BY、DISTINCT、LIMIT/OFFSET以及聚合操作

这里对比之后，猜测是索引之类的导致有问题的SQL子查询，使用了全表查询。

最后在核对了索引之后，结果依旧。【索引没有问题】

最后，发现是merchant_code这个字段被设置为is not null 导致的【这个是pos_sn字段唯一的区别了】

去掉不为空的限制之后，就突然妥妥的没问题了(ノ｀Д)ノ

完全不知道这中间发生了什么？.?
路过的大佬，有没有了解的，留个资料链接呀

2019-03-13 小杭