PostgreSQL父子建表查询所有的子数据-利用自定义函数查询

pgsql  函数查询代码

select find_space_tree_list_by_nodeid('1','1') 

 查询结果示意图

 获取子集函数代码

CREATE OR REPLACE FUNCTION "public"."find_space_tree_list_by_nodeid"("nodeid" varchar, "viewid" varchar)
  RETURNS "pg_catalog"."varchar" AS $BODY$
	-- Routine body goes here...
   DECLARE 
	 sTemp VARCHAR:=nodeId;
    sTempChd VARCHAR:=nodeId;
		BEGIN
		WHILE sTempChd is not null loop
	 if sTemp<>sTempChd  then 
	  		 sTemp:=concat(sTemp,',',sTempChd);
	 END IF;
     SELECT string_agg(id,'') INTO sTempChd FROM public.t_bim_space where view_id=viewId 
		 and parent_id=ANY (string_to_array(sTempChd,','));
    END loop;
	RETURN sTemp;
END$BODY$
  LANGUAGE plpgsql VOLATILE
  COST 100

注意：与mysql函数不同，pgsql的函数名必须是小写，否则会报错！

相关知识

在PostgreSQL中，可以创建自定义函数来满足特定的业务需求。自定义函数允许您编写自己的SQL语句和逻辑，并将其封装为可重复使用的函数。下面是有关PostgreSQL自定义函数的详细解释：

1. 函数创建： 使用CREATE FUNCTION语句创建自定义函数。指定函数的名称、参数列表、返回类型和函数体（即函数的实际逻辑）。例如：

   CREATE FUNCTION my_function(param1 data_type, param2 data_type) 
   RETURNS return_type AS
   $$
   -- 函数逻辑代码
   $$
   LANGUAGE sql; -- 或者指定其他支持的语言，如plpgsql、plpython等
   

2. 参数： 可以定义函数所需的参数。参数可以是输入参数、输出参数或者两者兼有。每个参数都具有数据类型和参数名称。例如：

   CREATE FUNCTION my_function(param1 integer, param2 text)
   ...
   

3. 返回类型： 定义函数的返回类型，即函数执行后的结果类型。返回类型可以是标量类型（如整数、文本等）、表类型或复合类型（如记录）等。

4. 函数体： 函数体是函数的实际逻辑部分，其中包含SQL语句、流程控制语句（如IF-ELSE、FOR循环等）和变量声明等。根据所选的语言，函数体可以使用不同的语法和特性。

5. 语言： PostgreSQL支持多种编程语言来编写自定义函数，例如SQL、PL/pgSQL、PL/Python等。可以根据需要选择适合的语言。

6. 调用方式： 创建自定义函数后，可以通过SELECT语句或其他函数中的表达式来调用它。可以像内置函数一样使用自定义函数。

7. 函数重载： 在PostgreSQL中，您可以为同一个函数名称创建多个函数定义，但参数类型或数量必须不同。这被称为函数重载。系统会根据实际传递的参数来确定要调用哪个函数定义。

8. 函数删除： 使用DROP FUNCTION语句可以删除已创建的自定义函数。例如：

   DROP FUNCTION my_function(param1 data_type, param2 data_type);

自定义函数在PostgreSQL中非常强大和灵活，可以根据具体业务需求编写复杂的逻辑处理。它们提供了一种封装和重用代码的方式，并且可以与SQL语句无缝集成，使得数据库操作更加高效和便捷。

PostgreSQL是一种开源的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS），因其可靠性、可扩展性和功能丰富性而备受推崇。它支持广泛的数据类型，具有高级事务处理能力，并提供了丰富的特性和扩展性选项。

下面是对PostgreSQL的详细解析：

1. 数据模型：PostgreSQL采用了关系型数据库的数据模型，支持表、视图、索引等常见的关系型数据库概念。每个数据库由多个模式（Schema）组成，每个模式包含多个表。表可以定义列、约束和触发器等。

2. 数据类型：PostgreSQL提供了广泛的内置数据类型，包括整数、浮点数、字符、日期/时间、布尔值等。此外，还支持数组、JSON、XML、网络地址、几何数据等复杂数据类型。同时，用户还可以自定义数据类型以满足特定需求。

3. 扩展性：PostgreSQL具有出色的扩展性，可以通过增加额外的模块来增强其功能。这些模块被称为扩展（Extension），可以添加新的数据类型、函数、索引类型和查询优化策略等。PostgreSQL社区也提供了大量的扩展，如PostGIS用于地理信息系统、pgcrypto用于数据加密等。

4. 事务处理：PostgreSQL支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务属性，确保数据的完整性和一致性。它使用多版本并发控制（MVCC）来实现高并发的事务处理，允许多个事务并发地读取和修改数据，而不会相互干扰。

5. 查询语言：PostgreSQL使用结构化查询语言（SQL）作为其主要查询语言。它支持标准SQL语法，并提供了一些扩展功能，如窗口函数、递归查询、全文搜索等。此外，PostgreSQL还支持存储过程和触发器，可以在数据库中执行复杂的业务逻辑。

6. 高级特性：PostgreSQL具有一些高级特性，如部分索引、表空间管理、热备份、逻辑复制等。部分索引允许在数据集的子集上创建索引，提高查询性能。表空间管理允许将数据文件存储在不同的物理位置，提供更好的存储管理。热备份和逻辑复制提供了可靠的数据备份和复制机制。

7. 多语言支持：PostgreSQL支持多种编程语言的集成，包括Java、Python、Ruby、C/C++等。用户可以使用这些编程语言编写存储过程、触发器和自定义函数，并与数据库进行交互。

8. 安全性：PostgreSQL提供了强大的安全特性，包括身份验证、访问控制和数据加密。它支持多种身份验证方法，如密码验证、证书验证等。访问控制可以通过角色和权限进行细粒度的控制。数据加密功能允许对敏感数据进行加密存储。

总结来说，PostgreSQL是一款功能强大且灵活的开源关系型数据库管理系统。它具有广泛的数据类型支持、高级事务处理能力、扩展性选项和安全特性。无论是小型应用程序还是大型企业级系统，PostgreSQL都能提供稳定可靠的数据存储和处理解决方案。

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