小白Python安装指南（Miniconda + Jupyter Notebook + Pycharm）

本笔记运行系统为Win 10 Pro。理论上适用于大多数Windows系统。

1. 安装

Python版本选择

Python 3与Python 2语法不兼容。有少部分包可能仍未更新到Python 3，导致某些特殊情况下仍然需要使用Python 2。目前选择Python 3已可胜任绝大多数需求。

分发选择

1. 原生系统：Python官网
2. Anaconda：Anaconda; Miniconda

Miniconda比原生Python包增加了环境管理器和包管理器，Anaconda在Miniconda的基础上增加了大量科学计算需要用到的包。Anaconda可即装即用。

IDE选择

1. 系统原生编译
2. PyCharm：最好用的Python IDE，没有之一
3. Eclipse + PyDev：完全开源的选择
4. Spyder：Anaconda内置

本笔记安装选择

1. 安装miniconda Python 3分发
   • 安装体积较小，可以之后再根据需求安装不同的包
   • 附有Conda环境/包管理器，方便配置
2. 安装PyCharm Community Version IDE
   • PyCharm具有完善的自动补全功能
   • IDE对于初学者较大程序的写作有很大帮助
3. 安装Jupyter Notebook
   • 相当于R里面的RMarkdown
   • 可以同时记录Code，运行结果和评论

2. 配置

配置Conda

使用Conda前你需要知道的

conda包括环境管理器和包管理器，其优点在于可以配置多个相互隔离的虚拟python环境，每个中可以安装不同的Python和包（甚至不同版本）。

建议根据不同需求场景配置不同的使用环境（environment）以方便管理。

Check

配置Conda首先需要打开Anaconda Prompt软件。

• 检查Python是否已经添加进PATH：echo %PATH%
• 检查系统默认Python版本：where python
• 检查Conda版本：conda --version
• 升级Conda：conda update conda
• 检查Conda默认Python版本：python --version

Environments

• 列出所有定义的环境：conda info --envs
• 创建名为[environmentName]的环境：conda create --name [environmentName]
  • 如果需要创建与默认Python版本不同的环境，可使用conda create --name [environmentName] python=2.7
• 切换环境到[environmentName]：conda activate sciAnaly
• 切换回base环境：conda activate
• 移除环境：conda env remove -n [environmentName]

Packages

• 列出环境下所有包：conda list
• 安装包：conda install [packageName]
• 搜索包：conda search [packageName]
• 卸载包：conda uninstall [packageName]

Packages Recommended

下一步会单独讲解Jupyter Notebook的配置，在这一步先不要安装相关packages。

• 科学计算相关
  • numpy
  • pandas
  • scipy
  • scikit-learn
• 绘图相关
  • matplotlib
  • seaborn
• Jupyter Notebook相关
  • jupyter
  • notebook
  • ipykernel
  • nb_conda_kernels
• 其他
  • beautifulsoup4
  • reportlab

配置Jupyter notebook

本部分将Jupyter Notebook单独安装在了一个环境中，以对功能进行隔离。该操作并非强制，如果将其安装在其他环境中，则需要进入安装时环境运行Jupyter。

conda create --name notebook
conda activate notebook
conda install jupyter notebook

在运行Jupyter Notebook前，为了可以在不同Conda环境下的文件，需要在notebook环境中安装nb_conda_kernels包，并在其他需要用到的环境下安装ipykernel包。

conda activate notebook
conda install nb_conda_kernels
conda activate [environmentName]
conda install ipykernel

运行Jupyter Notebook仍然在Anaconda Prompt中进行。

conda activate notebook
jupyter notebook

系统会自动运行浏览器，打开Jupyter Notebook。退出时在Prompt界面输入两次ctrl + C即可。

配置本地IDE：PyCharm

1. 打开PyCharm的Configuration，打开Project Interpreter
2. Add Python Interpreter：选择Conda Environment，在existing environment中找到设置好的环境即可

Reference

• Conda Docs
• Jupyter notebook