- LangChain学习笔记
xiaomu_347
LLM——AIGC学习笔记
LangChain是一个用来开发大型语言模型(LLM)应用的框架,为了简化构建基于LLM的应用,它能够为开发LLM应用带来如下能力:根据给定的Prompt方便构建上下文,并连接到LLM,得到更加符合查询的回答结果在构建整个基于LLM的应用提供各种工具,如各种模块(Modules)、LCEL、LangGraph等提供工具支持,使用户自己的LLM应用从原型版本到上线到生产环境过程中,一站式的调试、测试
- 深入理解消息队列
xxxmine
java
在当今的软件开发领域中,消息队列是一个被广泛应用且十分重要的概念。那么,消息队列究竟是什么呢?一、消息队列的定义从本质上来说,消息队列是一种异步通信的中间件。它就像是一个存放消息的容器,在应用程序之间传递消息。发送方将消息发送到消息队列中,而接收方则从队列中获取消息进行处理。这种解耦的方式,使得发送方和接收方无需直接交互,提高了系统的灵活性和可扩展性。二、消息队列的作用解耦:在一个大型的分布式系统
- 大模型国产化迁移大模型到昇腾教程(Pytorch版)
科技互联人生
科技数码人工智能AIGC语言模型
大模型国产化适配10-快速迁移大模型到昇腾910B保姆级教程(Pytorch版)随着ChatGPT的火爆,AI大模型时代来临,但算力紧张。中美贸易战及美国制裁AI芯片,国产化势在必行。已有国产AI芯片和Mindformers框架,基于昇腾910训练大模型,使用MindIE实现大模型服务化。本文介绍如何迅速将大型模型迁移到昇腾910B,许多入门者都是从斯坦福羊驼开始的。我们将利用羊驼的训练代码和数据
- 大模型技术:重塑未来的力量
每天五分钟玩转人工智能
人工智能机器学习深度学习大模型
大模型技术之所以成为当今科技领域的热点,是因为它拥有改变游戏规则的能力。以ChatGPT为例,这款由OpenAI开发的大型语言模型,首次实现了基于语言的智能涌现,推动了通用人工智能的技术飞跃和快速进化。大模型通过强大的数据处理能力和广泛的适用性,极大地提升了生产力,改变了生产要素的构成。它不仅加速了信息处理的速度和精度,使得数据成为新的生产资料,提高了知识创造和应用的效率;还通过促进跨领域知识融合
- Excel中VLOOKUP 函数学习、多种函数混合使用
谁家有个大人
Excel的工作技巧excel学习
一、什么是VLOOKUP函数?VLOOKUP(垂直查找)是Excel中用于在表格中查找特定值并返回对应数据的函数。它常用于在大型数据集中快速查找信息。二、函数语法=VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])-lookup_value:要查找的值。-table_array:查找范围,包括查找列(也就是‘lookup_v
- 基于 Redis 实现分布式锁思考
程序员小乐
腾讯redisjava分布式android模拟器
推荐大家关注一个公众号点击上方"编程技术圈"关注,星标或置顶一起成长后台回复“大礼包”有惊喜礼包!每日英文Twothingsalwaystoberememberedinlife-don'ttakeanydecisionswhenyouareangry&dontmakeanypromiseswhenyouarehappy!生活中一定要记住这两件事:不在生气时做决定,不在高兴时轻许诺言。每日掏心话随欲
- 使用Semantic Kernel:对DeepSeek添加自定义插件
归-途
机器学习oneapi机器学习
SemanticKernel介绍SemanticKernel是一个SDK,它将OpenAI、AzureOpenAI等大型语言模型与C#、Python和Java等传统编程语言集成在一起。SemanticKernel通过允许您定义插件来实现这一点。为什么需要添加插件?大语言模型虽然具有强大的自然语言理解和生成能力,但它们通常是基于预训练的模型,其功能受限于训练时所接触的数据和任务。为大语言模型添加插件
- Weex中使用vue.js
前端_学习之路
跨平台开发vue.js前端javascript
在WeexSDKv0.10.0以及后续的版本中,集成了v2版本的Vue.js。Vue是一套构建用户界面的渐进式框架,截止于作者发文,Weex官方没有对Vue3提供支持。内置构建版本Vue.js有两种构建版本:运行时+编译器与只包含运行时。它们之间的区别在于编译器是否需要能够在运行时编译template选项。由于运行时构建版本比完整版本的构建版本轻约30%(Vue官方估算),为了更好的性能和更小的代
- Dify理论:漫话RAG
几道之旅
Dify与Langflow智能体(Agent)知识库人工智能自然语言处理nlp
兜兜转转,RAG依旧是绕不开的话题。RAG,检索增强生成。给大语言模型一个大型图书馆。大语言模型在回答问题前,不要急于回答。先去图书馆里查阅一番,再根据所获取的知识进行回答。大语言模型,由闭卷考试,变成了开卷考试。第一:减轻了大模型的幻觉。大模型在不知道答案时,往往会胡编乱造。如今,有人把答案告诉了它,它只需要整理一下语言即可。使用大语言模型回答问题时,最极端的情况下,它收到的问题是:请根据背景知
- 【Python爬虫(95)】Python爬虫进阶:构建大型垂直领域爬虫系统
奔跑吧邓邓子
Python爬虫python爬虫开发语言垂直领域系统
【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、项目需求分析1.1确定垂直领域1.2业务需求分析1.3用户需求
- 鸿蒙轻内核M核源码分析系列二一 05 文件系统FatFS
愿天堂没有996
OpenHarmony鸿蒙内核移动开发harmonyos鸿蒙开发移动开发鸿蒙内核LiteOS-M鸿蒙源码轻内核
3、LiteOS-MFATFS的文件系统操作接口快速记录下各个操作接口,对每个接口的用途用法不再描述。可以参考之前的系列文章,《鸿蒙轻内核M核源码分析系列十九MuslLibC》中介绍了相关的接口,那些接口会调用VFS文件系统中操作接口,然后进一步调用FatFS文件操作接口。3.1挂载和卸载操作先看下挂载操作,FatFS支持重新挂载操作。如果挂载选项包含MS_REMOUNT时,会调用函数Remoun
- 穿越AI边界:深度集成DeepSeek API与云平台的实践之路
云边有个稻草人
热门文章人工智能DeepSeek大数据集成DeepSeekAPIDeepSeek算法阿里云百炼平台集成
云边有个稻草人-CSDN博客随着人工智能技术的日益发展,深度学习和自然语言处理(NLP)已经在很多领域得到了广泛的应用。DeepSeek作为一款领先的大型语言生成模型,凭借其强大的推理和生成能力,已经被越来越多的开发者和行业专家所青睐。通过DeepSeek提供的API接口,开发者可以在多个领域中实现先进的自然语言理解和生成任务。本文将深入探讨如何使用Python调用DeepSeek的API接口,并
- DeepSeek R1 详解:思维链、强化学习和蒸馏
前网易架构师-高司机
2025年最新-深度学习+AIDeepSeek和AI工具深度学习Deepseek
目录思维链强化学习蒸馏DeepSeek是如何做到的?训练过程较小模型基准为什么Deepseek很重要DeepSeekR1常见问题解答来自中国的新型大型语言模型DeepSeekR1的发布在人工智能研究界引起了轰动。这不仅仅是又一次渐进式改进。DeepSeek代表着一次重大飞跃。大多数新的人工智能模型感觉都像是小步前进,DeepSeek-R1则不同。Deepseek的基准在推理任务(数学、编码和科学)
- 如何在本地运行大型语言模型(LLM):深度指南及最佳实践
m0_57781768
语言模型人工智能自然语言处理
如何在本地运行大型语言模型(LLM):深度指南及最佳实践在当今的人工智能领域,越来越多的开发者希望能够在本地运行大型语言模型(LLM),而不依赖于云端服务。这种趋势的兴起主要源于两个重要的需求:隐私保护和成本控制。通过在本地设备上运行LLM,用户的数据不会被发送到第三方服务器,确保了数据的隐私性。同时,在长时间运行的模拟、文本生成、总结等需要大量计算资源的应用中,本地运行可以显著降低成本。本文将深
- autojs遍历当前页面所有控件_Qt编写控件属性设计器11-导入xml
weixin_39671935
一、前言上一篇文章负责把设计好的控件数据导出到了xml文件,本偏文章负责把导出的xml数据文件导入,然后在画布上自动生成对应的控件,Qt内置的xml数据解析功能,非常强大,都封装在QtXml组件中,Qt有个好处就是,封装了众多的各大操作系统平台的功能,尤其是GUI控件,不愧是超大型一站式GUI超市,虽然网络组件不是很强大,但是应付一些基础应用还是绰绰有余的。在导出xml数据的时候,属性列表和值都按
- 搜索赋能:大型语言模型的知识增强与智能提升
听吉米讲故事
语言模型人工智能自然语言处理搜索引擎
引言近年来,大型语言模型(LLM)取得了显著的进展,并在各个领域展现出强大的能力。然而,LLM也存在一些局限性,尤其是在知识库方面。由于训练数据的局限性,LLM无法获取最新的知识,也无法涵盖所有领域的专业知识。为了克服这些局限性,LLM需要依赖外部搜索来增强性能和保证输出结果的可靠性。本文将深入探讨搜索技术如何增强LLM的能力,并分析不同搜索引擎对LLM输出结果的影响。大型语言模型知识库的局限性L
- Git 分支策略详解: 助力团队高效协作与快速交付!
DevOps探索者
DevOpsgitdevopsci/cd
Git分支策略概述在现代软件开发中,Git已成为团队协作和版本管理的首选工具。而分支策略作为代码管理的核心部分,直接影响着团队开发效率、代码质量以及产品的交付速度。一套合理的分支策略,不仅能够帮助团队高效协作,还能确保代码集成与发布过程的规范性和可控性。不同类型的软件项目(例如小型团队项目、大型企业级应用)和开发模式(如敏捷开发、DevOps)对分支策略的需求各有不同。因此,制定分支策略需要综合考
- 头文件和源文件
刘慈欣让你写
算法c语言c++
C语言头文件和源文件:从原理到实践一、为什么需要头文件和源文件分离?模块化开发将代码按功能拆分,避免代码臃肿多人协作时降低代码冲突概率代码复用通过头文件声明接口,避免重复编写声明(后续会发布如何如何将函数声明放在头文件)示例:math.h声明数学函数,多个文件可调用编译效率修改源文件时只需重新编译对应模块大型项目避免全量编译的耗时问题二、头文件(.h)与源文件(.c)的区别特性头文件(.h)源文件
- dify基础之prompts
SNOWPIAOP
系统定制
摘要:在大型语言模型(LLM)应用中,Prompt(提示词)是连接用户意图与模型输出的核心工具。本文从概念、组成、设计原则到实践案例,系统讲解如何通过Prompt解锁LLM的潜能,提升生成内容的准确性与创造性。要想用好dify,prompts是必备的基础。一、什么是Prompt?Prompt是用户提供给LLM的指令或输入,可以是问题、指令或一段描述,用于引导模型生成符合预期的输出。其核心作用在于:
- 使用 Vosk 实现语音识别
分发吧
语音识别xcode人工智能
在近两年里,如果说想要在本地部署离线语音识别模型,那么Whisper和FunASR肯定是首选项。所以为什么要使用Vosk呢?优势Vosk是一个离线开源语音识别工具包,它的优点在于:轻量:Vosk提供轻量级的模型(小于50MB大小),可以用于低功耗平台(例如Android、树莓派之类)多编程语言、多平台支持:Python、Java、Node.js、C#、C++、Rust、Go等多语种支持:支持二十多
- Flutter状态管理框架GetX最新版详解与实践指南
Zender Han
Flutter知识学习指南flutterandroidios
一、GetX框架概述GetX是Flutter生态中轻量级、高性能的全能开发框架,集成了状态管理、路由导航、依赖注入等核心功能,同时提供国际化、主题切换等实用工具。其优势在于代码简洁性(减少模板代码约70%)和高性能(基于观察者模式实现精准局部刷新),尤其适合中大型项目开发。核心优势对比状态管理:无需setState,支持响应式(.obs)与简单状态(GetBuilder)两种模式。路由管理:无co
- 介绍目前主流的IT资产设备管理系统之【WGFIX】篇
资产管理运维服务器
WGFIX是一款轻量免费的资产设备管理系统,安装部署使用都非常简单,适合快速上手使用,稳定高效主要功能包括资产概要图表,资产设备管理,资产设备变更管理,资产设备维护管理,设备巡检,账号密码管理等功能模块运行效果图如下
- 多VLAN支持与高效管理:GVRP与MVRP的技术探讨
光路科技
网络
因为网络基础设施的复杂性不断增加,VLAN(虚拟局域网)技术已经成为管理大型网络的核心工具之一。VLAN的基本功能是将物理网络划分为多个逻辑子网,这样可以提高网络的安全性、管理性和性能。然而,随着VLAN数量的增加,传统的静态配置方式变得越来越不可行,尤其是在动态变化的网络环境中。为了简化VLAN的配置和管理,GVRP(GARPVLANRegistrationProtocol)和MVRP(Mult
- 借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG
爱吃牛油果的璐璐
知识图谱llamaoracle语言模型chatgpttransformer人工智能
幻觉是在处理大型语言模型(LLMs)时常见的问题。LLMs生成流畅连贯的文本,但经常产生不准确或不一致的信息。防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源,如提供事实信息的数据库或知识图谱。矢量数据库和知识图谱使用不同的方法来存储和表示数据。矢量数据库适合基于相似性的操作,知识图谱旨在捕捉和分析复杂的关系和依赖关系。对于LLM中的幻觉问题,知识图谱是一个比向量数据库更好的解决方案。知识图谱为L
- MCP模型上下文协议集锦
galileo2016
人工智能
MCP模型上下文协议简介MCP模型上下文协议(Model-Context-Protocol,MCP),能够实现大型语言模型(LLM)应用程序与本地或远程资源之间的安全、可控的交互。2024年11月底,Anthropic公司发布了MCP开放标准,实现大型语言模型(LLM)应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。官方网站:https://modelcontextprotocol.io项目仓库:Mod
- C++之,我是如何解决字符串处理难题的(二)
一杯年华@编程空间
C++实战c++算法开发语言
C++之,我是如何解决字符串处理难题的在C++编程的道路上,我曾被字符串处理的各种难题所困扰,这些问题严重影响了项目的开发进度和代码质量。那是在参与一个大型文本处理系统开发项目时,我遭遇了一系列棘手的字符串操作困境。项目需求涵盖了从简单的文本输入输出,到复杂的文本分析、内容替换以及格式转换等功能。起初,我按照以往的经验,采用C风格的字符数组来处理字符串。在项目初期,简单的功能实现起来还算顺利,但随
- 利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件
清水白石008
计算机Python题库pythonpython
利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件在Python中,处理大型数据文件时,内存管理是一个重要的考虑因素。传统的数据处理方法可能会一次性将整个文件加载到内存中,这在数据量较小时是可行的,但当数据量变得非常大时,这种方法就不再适用。幸运的是,Python提供了生成器和迭代器的概念,它们可以帮助我们在处理大型数据集时节省内存。本文将详细介绍如何使用这些工具来高效地处理大数据文件。什么是生成器
- DeepSeek 最新发布 DeepEP:一款用于 MoE 模型训练和推理的开源 EP 通信库
强哥之神
人工智能LLM机器学习LatentSpace语言模型deepseek
采用Mixture-of-Experts(MoE)架构的大型语言模型在没有相应计算量增加的情况下显著提升了模型容量。然而,这种方法也引入了一些挑战,尤其是在GPU之间的通信方面。在MoE模型中,对于任何给定的token,只有一部分专家是活跃的,因此在设备之间高效地交换数据至关重要。传统的全对全(all-to-all)通信方法可能会造成瓶颈,增加延迟,并导致GPU资源利用不足。在对延迟敏感的场景中,
- 通过Bedrock Access Gateway解决方案快速访问Amazon Bedrock的多种大语言模型
国外VPS测评
gateway语言模型人工智能aws
BedrockAccessGateway(BAG)解决方案提供了开箱即用、兼容OpenAI的代理功能,帮助用户轻松无缝地从OpenAI迁移到AmazonBedrock。1.概述亚马逊云科技的AmazonBedrock服务支持一系列领先的基础模型,为客户提供多种选择,满足不同业务场景的需求。其中,Anthropic公司的Claude3是在AmazonBedrock新上线的大型语言模型(LargeLa
- 【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 模型的 Masked Attention
kakaZhui
llama人工智能AIGCchatgptpython
在大型语言模型(LLM)中,注意力机制(AttentionMechanism)是核心组成部分。然而,在自回归(autoregressive)模型中,例如LLaMA,我们需要对注意力进行屏蔽(Masking),以防止模型“偷看”未来的信息。本文将深入探讨LLaMA模型中MaskedAttention的实现逻辑,并对比其他类型大模型中常用的MaskedAttention方案。1.什么是MaskedAt
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本