银行数据分析师面试题
回答：
1.自我介绍：
"大家好，我是XXX，一名数据分析师。我有着对数据的热爱和深入的了解，
希望能够利用我的技能和知识为企业解决问题、做出有效的决策。
在过去的X年里，我一直从事数据分析相关的工作。
我掌握了各种数据分析工具和技术，
如SQL、Python、R等，并且能够根据需求运用合适的模型和算法进行数据建模和预测。
通过数据可视化工具，我能够将复杂的数据变得直观易懂，并向团队和领导提供清晰的数据分析报告和解读。
我曾经在一家大型公司的数据团队中工作，负责处理海量数据并进行关键指标的监测与分析。
通过我的工作，我能够识别出业务中的问题，并提出相应的改进方案，从而为公司的增长和效益做出了重要贡献。
除了技术和工具的掌握，我也注重数据驱动的思维和分析能力的培养。
我能够通过对数据的深入分析，发现其中存在的趋势和规律，并将其转化为对业务发展的有价值的见解。
作为一个数据分析师，我不仅关注技术和数据的应用，还注重团队合作和沟通能力。我乐于与不同职能的同事合作，在分析过程中共享和讨论想法，以实现团队的共同目标。
我希望能够在贵公司的数据团队中发挥我的技能和经验，为公司的决策提供更深入的见解和支持。
非常感谢您的时间，期待有机会能够进一步交流。谢谢！"
- 机构表机构层级的展示：
机构表是一种用于记录机构层级关系的表格，通常包括机构ID、上级机构ID和机构名称等字段。通过查询机构表，可以展示机构的层级关系，例如展示某个机构有多少个下属机构，或者展示某个机构的上一级机构是谁。
- 科目余额表有哪些用途：
科目余额表是一种用于记录会计科目余额变动的表格，
包括科目编号、科目名称、初始余额、本期借方发生额、本期贷方发生额和期末余额等字段。
科目余额表可以用于多种用途，例如：
- 反映账户的余额情况，便于对账和审计；
- 分析账户的交易情况，例如哪些账户交易频繁、哪些账户有异常交易等；
- 预测未来的财务状况，例如根据历史数据预测未来的收入和支出情况。
- 对hive了解多少，和oracle有哪些区别：
Hive是Apache开源项目之一，是一种基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类似于SQL的查询功能。Oracle是一种关系型数据库管理系统，与Hive在以下几个方面存在区别：
- 存储方式：Hive是面向列的存储引擎，而Oracle是面向行的存储引擎；
- 数据类型：Hive支持的数据类型比Oracle少，例如Hive不支持日期类型，而Oracle支持；
- 查询语言：Hive使用HiveQL查询语言，而Oracle使用SQL；
- 性能优化：Hive在查询性能方面通常不如Oracle，需要进行更多的优化。
- a表100条数据 b 表80条数据，有50条能关联上，各种关联方式分别有多少条数据：
根据提供的信息，有一个包含100条数据的表A和一个包含80条数据的表B，其中有50条数据能够关联上。下面是各种关联方式的数据条数：
内连接（Inner Join）：内连接返回两个表中能够关联上的数据条目，即取得两个表中共有的数据。在这种情况下，有50条数据能够进行内连接。
左连接（Left Join）：左连接返回左表（表A）中所有的数据以及能够关联上的右表（表B）中的数据。在这种情况下，左表A有100条数据，其中有50条数据能够进行左连接。
右连接（Right Join）：右连接返回右表（表B）中所有的数据以及能够关联上的左表（表A）中的数据。在这种情况下，右表B有80条数据，其中有50条数据能够进行右连接。
全外连接（Full Outer Join）：全外连接返回两个表中的所有数据，无论是否能够关联上。在这种情况下，表A有100条数据，表B有80条数据，共有130条数据进行全外连接（100 + 80 - 50）。
这些是常用的几种关联方式，根据提供的数据数量和关联情况，可以得出各种关联方式的数据条数。请注意，这些结果仅基于提供的信息，并且仅针对当前数据集。
- 贷款业务中有哪些表：
贷款业务涉及的表有很多，具体的表名和结构取决于贷款业务的具体流程和数据需求。以下是一些可能出现在贷款业务中的表：
- 贷款申请表：记录贷款申请人的基本信息和申请信息；
- 贷款合同表：记录贷款合同的详细信息，例如贷款金额、利率、期限等；
- 还款计划表：记录贷款的还款计划信息，例如每月还款金额、还款日期等；
- 贷款状态表：记录贷款的审批状态和发放状态信息；
- 贷款风险评估表：记录贷款的风险评估信息，例如信用评分、风险等级等；
- 借款人关系表：记录借款人与其他相关人员或机构的关系信息。
- 在工作中用过什么高级点的linux命令（不要说什么cd，cp 这样的基础命令 ），提高了你效率的：
以下是一些我在工作中使用过的高级Linux命令，它们提高了我的工作效率：
- `grep`命令：用于在文件中搜索匹配某个模式的文本行，并且可以与其他命令结合使用进行管道操作。例如，`grep -r "error" /path/to/directory`可以在指定目录下递归搜索包含"error"的文本行。
- `awk`命令：是一种强大的文本处理工具，可以用于提取、转换和格式化文本数据。例如，`awk '{print $1}' file.txt`可以提取文件中的每一行的第一个字段。
- `sed`命令：是一种流式文本编辑器，可以用于对文本进行替换操作。例如，`sed 's/foo/bar/g' file.txt`可以将文件中的所有"foo"替换为"bar"。
- `pigz`命令：是一种并行压缩工具，可以比传统的压缩工具更快地压缩大量数据。例如，`pigz -c file.txt`可以压缩文件"file.txt"。
- `parallel`命令：可以用于并行执行多个命令或任务。例如，`cat file1.txt file2.txt | parallel command`可以将"file1.txt"和"file2.txt"的内容并行传递给"command"处理。
- 核心系统没有的表是在哪里找的：
通常情况下，如果核心系统中没有的表在其他系统中存在，可以尝试以下几种方式：
1. 在其他相关系统中查找：如果该表与核心系统相关，可以尝试在其他相关系统中查找该表。例如，如果该表是关于用户信息的表，可以尝试在用户管理系统或用户数据库中查找。
2. 在公共数据库或数据仓库中查找：有些公司或组织会有公共数据库或数据仓库，其中包含多个系统的数据。可以尝试在该数据库或仓库中查找该表。
3. 在互联网上查找：如果该表是关于某个行业或领域的通用表，可以尝试在互联网上搜索相关信息。
4. 向系统管理员或相关人员咨询：如果以上方法都无法找到答案，可以向系统管理员或相关人员咨询，了解该表的具体情况。
- 索引的种类以及应用场景，索引失效的场景，怎么看走了索引，怎么强制走索引：
- 索引的种类：索引是一种用于提高数据查询速度的数据结构。在关系型数据库中，常见的索引类型包括B树索引、哈希索引、位图索引等。不同的索引类型适用于不同的数据类型和查询场景。
- 应用场景：索引主要用于加速查询和提高数据检索效率。在需要频繁查询的数据表中，创建适当的索引可以显著提高查询速度。
- 索引失效的场景：以下是一些可能导致索引失效的场景：
1. 查询条件不满足索引的适用范围；
2. 查询条件使用了不匹配的函数或操作符；
3. 查询条件使用了OR，且没有对OR两侧的查询条件使用合适的索引；
4. 数据量较小，索引对查询的加速效果不明显；
5. 查询条件中使用了NULL值，导致索引无法正常使用。
- 如何看走了索引：可以使用数据库提供的查询优化器工具或执行计划查看查询使用了哪些索引。具体方法取决于所使用的数据库管理系统。
- 如何强制走索引：在某些数据库管理系统中，可以使用强制索引的语法强制查询使用特定的索引。例如，在MySQL中，可以使用USE INDEX或FORCE INDEX语句来强制查询使用指定的索引。但是，强制走索引可能会导致查询效率下降或者出现意外的结果，因此应该谨慎使用。
- 如何取一级科目下的最大的二级科目：
- 可以使用SQL查询语句来实现取一级科目下最大的二级科目的功能。假设有一张名为"accounts"的表，其中包含科目信息，包括一级科目和二级科目。可以使用以下查询语句来获取每个一级科目下最大的二级科目：
SELECT a1.account_code, a2.account_code AS second_level_account_code
FROM accounts AS a1
JOIN accounts AS a2
ON a1.account_code = a2.account_parent_code
ORDER BY a2.account_code;
- 该查询语句使用自联接（self-join）将"accounts"表自身连接两次，通过比较一级科目和二级科目的账户代码来筛选出每个一级科目下最大的二级科目。结果将返回两列数据，分别是账户代码和最大的二级科目账户代码。
- 对二级科目进行聚合到一行里，用逗号隔开。
- 可以使用SQL中的字符串连接函数来实现将二级科目聚合到一行并用逗号隔开的功能。假设有一张名为"accounts"的表，其中包含科目信息，包括一级科目和二级科目。可以使用以下查询语句来实现聚合：
SELECT CONCAT(account_code, ',', second_level_account_code) AS aggregated_account_code
FROM accounts;
- 该查询语句使用CONCAT函数将一级科目账户代码和二级科目账户代码连接起来，并使用逗号作为连接符。结果将返回一列数据，即聚合后的账户代码。
- 对二级科目进行排序再用逗号隔开。
- 可以使用SQL中的排序函数来实现将二级科目进行排序并用逗号隔开的功能。假设有一张名为"accounts"的表，其中包含科目信息，包括一级科目和二级科目。可以使用以下查询语句来实现排序：
SELECT GROUP_CONCAT(second_level_account_code ORDER BY second_level_account_code ASC SEPARATOR ',') AS sorted_second_level_accounts
FROM accounts;
- 该查询语句使用GROUP_CONCAT函数将二级科目账户代码进行排序并使用逗号作为连接符。结果将返回一列数据，即排序后的二级科目账户代码用逗号隔开。
- 票据里的贴现转贴现介绍一下吧：
- 贴现是指办理贴现的银行将其接收的未到期票据转让给其他银行或贴现机构，从而获得融资的过程。贴进未到期票据的银行或机构从中赚取贴现利息，而收到未到期票据的机构或银行则通过持有这些票据获得利息收益。
- 转贴现是指办理贴现的银行将其从其他银行或机构接收的未到期票据再转手贴现给其他银行或机构，从而获得融资的过程。与贴现类似，贴进未到期票据的银行或机构从中赚取贴现利息，而收到未到期票据的机构或银行则通过持有这些票据获得利息收益。
- 贴现和转贴现都是银行或机构进行融资的方式之一，它们的主要区别在于办理贴现的银行或机构是否是第一次将未到期票据进行贴现。在贴现中，银行或机构将未到期票据第一次进行贴现，而在转贴现中，银行或机构则是将从其他银行或机构接收的未到期票据再次进行贴现。
- 票据里的贴现转贴现介绍：在票据市场中，贴现和转贴现通常是指针对商业汇票等票据的贴现方式。商业汇票是一种由出票人签发的书面凭证，它指定受款人在一定期限内支付一定金额给指定的出票人或其指定的人。贴现和转贴现商业汇票的过程通常涉及到这些票据的买卖和融资活动。
- 具体来说，贴现商业汇票的过程包括以下步骤：出票人签发商业汇票并指定受款人；受款人将商业汇票出售给银行或金融机构；银行或金融机构对商业汇票进行审核并确认其信用风险；银行或金融机构根据商业汇票的利率和期限等条件，向受款人提供融资；银行或金融机构持有商业汇票并到期收取本金和利息。
- 与此同时，转贴现商业汇票的过程也包括以下步骤：其他银行或金融机构从出票人手中购买商业汇票；这些银行或金融机构将商业汇票出售给贴现银行或金融机构；贴现银行或金融机构对商业汇票进行审核并确认其信用风险；贴现银行或金融机构根据商业汇票的利率和期限等条件，向其他银行或金融机构提供融资；贴现银行或金融机构持有商业汇票并到期收取本金和利息。
总结来说，贴现和转贴现都是银行或金融机构进行融资的方式，而商业汇票是票据市场中经常用于贴现和转贴现的一种工具。
14.有什么问题想问我的
1、了解一下这工作，接下来侧重的方向和职责是什么
2、我们的工作主要是去做跟哪些部门协同？遇到哪些问题，需要跟哪些部门进行相应的协调？我对谁负责，谁对我负责？
3、问公司关于岗位有什么规划
4、问公司对业绩表现好的深造福利