HDFS文件格式及压缩

HDFS（Hadoop Distributed File System）支持多种文件格式和压缩方式，这些格式和方式可以根据数据类型和处理需求进行选择。以下是一些常见的HDFS文件格式和压缩方式：

常见的HDFS文件格式：

1. SequenceFile： SequenceFile是Hadoop中一种二进制文件格式，用于存储键-值对。它适用于存储结构简单的数据，例如日志文件。SequenceFile支持记录的压缩。

2. Avro文件： Avro是一种数据序列化系统，它定义了一种数据格式，适用于多种编程语言。Avro文件格式支持数据模式演化，适合存储半结构化数据。

3. Parquet文件： Parquet是一种列式存储格式，适用于存储大量结构化数据。它支持高效的压缩和列式存储，能够提供更好的查询性能。

4. ORC文件： ORC（Optimized Row Columnar）也是一种列式存储格式，类似于Parquet，但在某些场景下可能具有更好的性能。它针对Hive优化，支持多种数据类型和列式压缩。

5. TextFile： TextFile是简单的文本文件格式，适用于存储文本数据。不过，由于没有压缩和列式存储，对于大型数据和分析查询可能不是最佳选择。

常见的压缩方式：

1. Gzip： Gzip是一种常