伯克森悖论 Berkson's Paradox

——万维刚.精英日课

---

伯克森悖论是说，哪怕用于总结的经验都是真的，从这些经验中总结出来的结论，也很可能是错的。

伯克森悖论的常见形式，就是如果你对两个特性有一个总体的阈值要求——这两个特性哪怕没关系，甚至哪怕原本可能还是正相关——在你考察的那个范围内，也能让你感觉它们有负的相关性。

比如为什么很多人觉得学术水平高的人都不善言辞？一个人要想进入学术界，业务能力和说话能力都得有才行，而且这两个能力能互相弥补。既然已经进了研究所，那就必然有的人水平高而不善言辞，有的人能说但是水平不算太高。但是我们不能因此得出推论说，这个人讲话能力一般，他的水平肯定很高——也可能他亮相加起来知识勉强过线而已。

一个作家要被人所知，要么他的作品特别有深度，让评论家喜欢，要么他的作品特别通俗，让大众喜欢——但这并不意味着流行的就肯定没深度，更不意味着作家只要降低深度就能流行。事实上有很多号称的严肃文学作品，虽然不流行，但是也没深度。

类似的例子还有很多。很多人认为漂亮的女生都不聪明，颜值高的演员都没演技，有特长的人必定有明显的短板，家庭条件好的大学生学习必定不用功，这些都是伯克森悖论导致的偏见。

伯克森悖论和人们熟悉的“幸存者偏差“都属于”选择偏差“，出错的根本原因都是因为统计数据不够全面。

了解伯克森悖论，以后再听说涉及到能力、人品、长相、运气的各种”负相关“论断，都应该保持戒心。

生活中有很多这样的民间智慧，诸如“寒门出贵子” “为富不仁”“仗义每从屠狗辈，负心多是读书人”“杀人放火金腰带，修桥铺路无尸骸”... ...都十分可疑。

平庸的寒门子弟、遵纪守法的富人、没有英雄壮举的屠狗辈、忠诚的读书人和安享晚年的 好心人，他们的新闻阈值太低，他们的事迹没有四海宣扬。 必须把这些人都统计上，才能得出正确的结论。