454.四数相加II
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视频链接:学透哈希表,map使用有技巧!LeetCode:454.四数相加II
这道题涉及的四个数组元素的相加,可以运用map,先将nums1和nums2的元素分别相加并存入map中,再判断nums3和nums4元素相加后的得到的元素的相反数是否在map中,若在,即满足条件。
代码如下:
class Solution {
public:
int fourSumCount(vector& nums1, vector& nums2, vector& nums3, vector& nums4) {
unordered_map umap;
for(int n1:nums1)//二层遍历
{
for(int n2:nums2)
{
umap[n1+n2]++;
}
}
int count=0;
for(int n3:nums3)
{
for(int n4:nums4)
{
if(umap.count(-n3-n4)>0)//也可以用umap.find(-n3-n4)!=umap.end()
{
count+=umap[-n3-n4];
}
}
}
return count;
}
};
383. 赎金信
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判断元素是否存在,就要下意识想到运用哈希表,再加上这里需要key和value做映射,很自然想到适用map。本题思考不难,需要注意一点,就是“magazine每个字符只能使用一次”,这就代表了对于magazine同一字符需要计数,代码如下:
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
unordered_map umap;
for(int i=0;i
15. 三数之和
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视频链接:梦破碎的地方!| LeetCode:15.三数之和
这道题我一开始的想法是:先通过两层for循环就可以确定 a 和b 的数值了,然后可以使用哈希法来确定 0-(a+b) 是否在 数组里出现过,但是我们有一个非常棘手的问题,就是题目中说的不可以包含重复的三元组,而哈希表在去重这一方面步骤很是繁琐,这种方法不细讲,代码附上,有兴趣的朋友可以自己研究:
class Solution {
public:
vector> threeSum(vector& nums) {
vector> result;
sort(nums.begin(), nums.end());
// 找出a + b + c = 0
// a = nums[i], b = nums[j], c = -(a + b)
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 排序之后如果第一个元素已经大于零,那么不可能凑成三元组
if (nums[i] > 0) {
break;
}
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) { //三元组元素a去重
continue;
}
unordered_set set;
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
if (j > i + 2
&& nums[j] == nums[j-1]
&& nums[j-1] == nums[j-2]) { // 三元组元素b去重
continue;
}
int c = 0 - (nums[i] + nums[j]);
if (set.find(c) != set.end()) {
result.push_back({nums[i], nums[j], c});
set.erase(c);// 三元组元素c去重
} else {
set.insert(nums[j]);
}
}
}
return result;
}
};
在此,细讲这道题的另一种做法——排序+双指针法
这道题并没有要求返回数组的下标,所以首先可以通过排序,重新组合数组
接着通过双指针法,left=i+1,right=nums.size()-1,通过判断nums[i]+nums[left]+nums[right]是否等于0,如果大于0,则right--,如果小于0,则left++,如果等于,就将三个数存入二维数组result中。
接着就是去重操作,首先是i,如果写成if(i>0&&nums[i]==nums[i+1]) continue;,则会疏忽-1,-1,2这类情况,所以需要写成if(i>=&&nums[i]==nums[i-1]).
left与left+1比较是否相等,相等就left++
right与right-1比较是否相等,相等就right--
代码如下:
class Solution {
public:
vector> threeSum(vector& nums) {
vector> result;
sort(nums.begin(),nums.end());//数组升序排列
for(int i=0;i0)//如果nums[i]都大于0,nums[left]和nums[right]一定大于0,不需要考虑
{
return result;
}
if(i>0&&nums[i]==nums[i-1])//i去重
{
continue;
}
int left=i+1;
int right=nums.size()-1;
while(left0)//i去重
{
right--;
}
else if(nums[i]+nums[left]+nums[right]<0)
{
left++;
}
else{
result.push_back(vector{nums[i],nums[left],nums[right]});
while(right>left&&nums[right]==nums[right-1])//right去重
{
right--;
}
while(right>left&&nums[left]==nums[left+1])//left去重
{
left++;
}
right--;
left++;
}
}
}
return result;
}
};
18. 四数之和
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视频链接:难在去重和剪枝!| LeetCode:18. 四数之和
这道题和三数求和的解题思路几乎一模一样,只是更多了一层循环而已,此题重点是剪枝与去重,代码如下:
lass Solution {
public:
vector> fourSum(vector& nums, int target) {
vector> result;
sort(nums.begin(), nums.end());
for (int k = 0; k < nums.size(); k++) {
// 剪枝处理
if (nums[k] > target && nums[k] >= 0) {
break; // 这里使用break,统一通过最后的return返回
}
// 对nums[k]去重
if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) {
continue;
}
for (int i = k + 1; i < nums.size(); i++) {
// 2级剪枝处理
if (nums[k] + nums[i] > target && nums[k] + nums[i] >= 0) {
break;
}
// 对nums[i]去重
if (i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
int left = i + 1;
int right = nums.size() - 1;
while (right > left) {
// nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target 会溢出
if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] > target) {
right--;
// nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target 会溢出
} else if ((long) nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target) {
left++;
} else {
result.push_back(vector{nums[k], nums[i], nums[left], nums[right]});
// 对nums[left]和nums[right]去重
while (right > left && nums[right] == nums[right - 1]) right--;
while (right > left && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
// 找到答案时,双指针同时收缩
right--;
left++;
}
}
}
}
return result;
}
};
Day 7打卡成功,耗时3小时。再接再厉!!!